Un système d’IA qui imite le regard humain pourrait être utilisé pour détecter le cancer

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Crédit : Pixabay/CC0 Domaine public

Un système d’intelligence artificielle (IA) de pointe capable de prédire avec précision les zones d’une image où une personne est la plus susceptible de regarder a été créé par des scientifiques de l’Université de Cardiff.

Basé sur la mécanique du cerveau humain et sa capacité à distinguer les différentes parties d’une image, les chercheurs affirment que le nouveau système représente plus précisément la vision humaine que tout ce qui a précédé.

Les applications du nouveau système vont de la robotique, de la communication multimédia et de la vidéosurveillance à l’édition d’images automatisée et à la recherche de tumeurs dans les images médicales.

Le groupe de recherche en informatique multimédia de l’Université de Cardiff prévoit maintenant de tester le système en aidant les radiologues à trouver des lésions dans les images médicales, dans le but général d’améliorer la vitesse, la précision et la sensibilité des diagnostics médicaux.

Le système a été présenté dans la revue Neuroinformatique.

Être capable de concentrer notre attention est une partie importante du système visuel humain qui nous permet de sélectionner et d’interpréter les informations les plus pertinentes dans une scène particulière.

Les scientifiques du monde entier ont utilisé des logiciels informatiques pour essayer de recréer cette capacité à sélectionner les parties les plus saillantes d’une image, mais avec un succès mitigé jusqu’à présent.

Dans leur étude, l’équipe a utilisé un algorithme informatique d’apprentissage en profondeur connu sous le nom de réseau neuronal convolutif, conçu pour imiter le réseau interconnecté de neurones dans le cerveau humain et modélisé spécifiquement sur le cortex visuel.

Ce type d’algorithme est idéal pour prendre des images en entrée et pouvoir attribuer une importance à divers objets ou aspects de l’image elle-même.

Dans leur étude, l’équipe a utilisé une énorme base de données d’images dans laquelle chaque image avait déjà été évaluée ou visionnée par des humains et attribuée à des “zones d’intérêt” à l’aide d’un logiciel de suivi oculaire.

Ces images ont ensuite été introduites dans l’algorithme et à l’aide d’un type d’IA connu sous le nom d’apprentissage en profondeur, le système a lentement commencé à apprendre des images jusqu’à un point où il pouvait alors prédire avec précision quelles parties de l’image étaient les plus saillantes.

Le nouveau système a été testé par rapport à sept systèmes de saillance visuelle de pointe déjà utilisés et s’est avéré supérieur sur toutes les mesures.

Le co-auteur de l’étude, le Dr Hantao Liu, de la School of Computer Science and Informatics de l’Université de Cardiff, déclare que “cette étude a montré que notre système de pointe, qui utilise les dernières avancées en matière d’apprentissage automatique, est supérieur à l’état existant -des modèles de saillance visuelle de pointe qui existent actuellement.”

“Être capable de prédire avec succès où les gens regardent dans des images naturelles pourrait débloquer un large éventail d’applications allant de la détection automatique de cibles à la robotique, au traitement d’images et aux diagnostics médicaux.”

“Notre code a été mis à disposition gratuitement afin que chacun puisse bénéficier de la recherche et trouver de nouvelles façons d’appliquer cette technologie aux problèmes et applications du monde réel.”

“La prochaine étape pour nous est de travailler avec des radiologues pour déterminer comment ces modèles peuvent les aider à détecter les lésions dans les images médicales.”

Le code sous-jacent au nouveau système a été mis gratuitement à la disposition du public et peut être téléchargé via GitHub.


La détection d’objets saillants rend la vision par ordinateur plus intelligente


Plus d’information:
Jianxun Lou et al, TranSalNet : Vers une prédiction de la saillance visuelle perceptuellement pertinente, Neuroinformatique (2022). DOI: 10.1016/j.neucom.2022.04.080

GitHub : github.com/LJOVO/TranSalNet

Fourni par l’Université de Cardiff

Citation: Un système d’IA qui imite le regard humain pourrait être utilisé pour détecter le cancer (2022, 30 juin) récupéré le 30 juin 2022 sur https://techxplore.com/news/2022-06-ai-mimics-human-cancer.html

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