Plus de certitude pour l’apprentissage en profondeur

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Crédit: CC0 Public Domain

L’apprentissage profond, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle offrent des opportunités significatives pour résoudre les défis de différentes disciplines et nous faciliter la vie à bien des égards.

« Il reste encore beaucoup à développer dans la modélisation technologique, en particulier dans l’évaluation de l’incertitude. Les modèles d’apprentissage en profondeur peuvent échouer, par exemple, dans des situations où le modèle rencontre quelque chose de nouveau qu’il n’a jamais vu auparavant. Saab offre de nombreux éléments intéressants et réels. des défis d’application qui font avancer mes recherches », déclare Meronen.

Il aborde le sujet dans une vidéo avec le professeur assistant Arno Solin:






Crédit: Université Aalto

Identifier et évaluer la fragilité des personnes atteintes de diabète doit être une priorité, afin de mieux traiter et gérer


Fourni par l’Université Aalto

Citation: Vidéo: More certainty for deep learning (2021, 7 mai) récupérée le 7 mai 2021 sur https://techxplore.com/news/2021-05-video-certainty-deep.html

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