L’IA pourrait aider les médecins à utiliser au mieux les lits de soins intensifs pendant la pandémie de COVID-19

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Crédit : Unsplash/CC0 Domaine public

Les nouvelles technologies pourraient aider les médecins à tirer le meilleur parti des ressources limitées pendant la pandémie de COVID-19 en identifiant les patients qui nécessitent un traitement en unité de soins intensifs (USI).

Le système, développé par des chercheurs de l’Université de Waterloo et de DarwinAI, une start-up fondée par d’anciens élèves, utilise l’intelligence artificielle (IA) pour prédire la nécessité d’une admission en soins intensifs sur la base de plus de 200 points de données cliniques, y compris les signes vitaux, les résultats des tests sanguins. et les antécédents médicaux.

« Il s’agit d’une étape très importante dans le processus d’aide à la décision clinique pour le triage des patients et l’élaboration de plans de traitement », a déclaré Alexander Wong, professeur d’ingénierie de conception de systèmes et titulaire de la Chaire de recherche du Canada en IA et imagerie médicale à Waterloo.

Le nouveau logiciel d’IA a été formé à l’aide des données de près de 400 cas à l’hôpital Sirio-Libanes de Sao Paulo, au Brésil, dans lesquels les médecins avaient décidé si les patients COVID devaient être admis en soins intensifs.

Sur la base des enseignements tirés de ces données connues, le réseau de neurones développé par les chercheurs peut prédire le besoin d’admission en soins intensifs dans les nouveaux cas de COVID avec une précision supérieure à 95 %. Il identifie également les facteurs clés qui sous-tendent ses prédictions pour aider à donner confiance aux cliniciens.

Plutôt que de remplacer les médecins, la technologie vise à les doter d’un nouvel outil pour prendre des décisions plus rapides et plus éclairées et garantir que les patients qui ont le plus besoin de soins intensifs les reçoivent.

« L’objectif est d’aider les cliniciens à prendre des décisions plus rapides et plus cohérentes en fonction des cas et des résultats des patients antérieurs », a déclaré Wong, directeur du laboratoire de traitement de la vision et de l’image (VIP) à Waterloo. « Il s’agit d’augmenter leur expertise pour optimiser l’utilisation des ressources médicales et individualiser les soins aux patients. »

Les chercheurs ont rendu la technologie disponible gratuitement afin que les ingénieurs et les scientifiques du monde entier puissent travailler pour l’améliorer.

Ils l’intègrent maintenant dans un système d’aide à la décision clinique plus large, développé dans leur initiative COVID-Netopen-source en cours, qui aide également les médecins à détecter le COVID et à déterminer sa gravité à l’aide de l’analyse d’images médicales par l’IA.

Wong a collaboré aux travaux d’admission aux soins intensifs avec les chercheurs de DarwinAI Audrey Chung et Mahmoud Famouri et Andrew Hryniowski, un doctorat en ingénierie. étudiant au VIP Lab.

Un article sur la recherche, COVID-Net Clinical ICU: Enhanced Prediction of ICU Admission for COVID-19 Patients via Explainability and Trust Quantification, doit être présenté le 10 décembre lors d’un atelier à la conférence 2021 sur les systèmes de traitement de l’information neuronale, le plus grand Conférence sur l’IA dans le monde.


Un nouvel outil utilise la technologie de l’IA pour évaluer la gravité des infections pulmonaires et éclairer le traitement


Plus d’information:
COVID-Net Clinical ICU : Prévision améliorée de l’admission aux soins intensifs pour les patients COVID-19 via l’explicabilité et la quantification de la confiance, arXiv : 2109.06711 [cs.LG] arxiv.org/abs/2109.06711

Fourni par l’Université de Waterloo

Citation: L’IA pourrait aider les médecins à utiliser au mieux les lits de soins intensifs pendant la pandémie de COVID-19 (2021, 6 décembre) récupéré le 6 décembre 2021 sur https://techxplore.com/news/2021-12-ai-doctors-icu-beds -covid-.html

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