Les informaticiens créent de nouveaux systèmes de recherche pour limiter la désinformation sur COVID-19

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Crédit : Pixabay/CC0 domaine public

Les chercheurs ont créé un nouveau système qui augmente de 80 % l’exactitude et la fiabilité des recherches liées à la santé pour aider les gens à prendre de meilleures décisions sur des sujets comme COVID.

Les moteurs de recherche sont les outils les plus couramment utilisés par le public pour rechercher des faits sur COVID-19 et ses effets sur leur santé. Une prolifération d’informations erronées peut avoir de réelles conséquences, c’est pourquoi une équipe de l’Université de Waterloo a créé un moyen de rendre ces recherches plus fiables.

« Avec tant de nouvelles informations qui sortent tout le temps, il peut être difficile pour les gens de savoir ce qui est vrai et ce qui ne l’est pas », a déclaré Ronak Pradeep, un doctorant. étudiant à la Cheriton School of Computer Science à Waterloo et auteur principal d’une étude sur le programme. « Mais les conséquences de la désinformation peuvent être assez graves, comme les gens qui sortent et achètent des médicaments ou qui utilisent des remèdes maison qui peuvent les blesser. »

Même les grands moteurs de recherche qui hébergent des milliards de recherches chaque jour ne peuvent pas suivre, a-t-il déclaré, car il y a eu tellement de données scientifiques et de recherches sur COVID-19 en si peu de temps.

« La plupart des systèmes sont formés sur des données bien organisées, ils ne savent donc pas toujours comment faire la différence entre un article faisant la promotion de la consommation d’eau de Javel pour prévenir le COVID-19 par rapport à de véritables informations sur la santé », a déclaré Pradeep. « Notre objectif est d’aider les gens à voir les bons articles et à obtenir les bonnes informations afin qu’ils puissent prendre de meilleures décisions en général avec des choses comme COVID. »

Pradeep affirme que le projet vise à affiner les programmes de recherche afin de promouvoir les meilleures informations sur la santé pour les utilisateurs. Lui et son équipe de recherche ont tiré parti de leur architecture de reclassement neuronal en deux étapes appelée mono-duo-T5 pour la recherche, qu’ils ont complétée avec Vera, un système de prédiction d’étiquettes formé pour distinguer les informations correctes des informations douteuses et incorrectes. Le système est lié à un protocole de recherche qui s’appuie sur les données de l’Organisation mondiale de la santé et des informations vérifiées comme base pour le classement, la promotion et parfois même l’exclusion des articles en ligne.

Un article récent avec les résultats des tests préliminaires du système, « Vera: techniques de prédiction pour réduire la désinformation nuisible dans la recherche sur la santé des consommateurs », avec les co-auteurs Pradeep, Xueguang Ma, Rodrigo Nogueira et Jimmy Lin, a été récemment publié dans SIGIR ’21 : Actes de la 44e conférence internationale ACM SIGIR sur la recherche et le développement en recherche documentaire.


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Fourni par l’Université de Waterloo

Citation: Des informaticiens créent de nouveaux systèmes de recherche pour limiter la désinformation sur le COVID-19 (2021, 1er septembre) récupéré le 1er septembre 2021 sur https://techxplore.com/news/2021-09-scientists-limit-covid-misinformation.html

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