Le nouveau système de recommandation musicale comprend des chansons à longue traîne

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Crédit : Pixabay/CC0 Domaine public

Les systèmes de recommandation musicale proposent généralement aux utilisateurs des chansons que d’autres ont appréciées dans les genres demandés par l’utilisateur. Cela peut conduire à des chansons populaires devenant plus populaires. Cependant, il néglige les chansons moins connues, les chansons à longue traîne que les utilisateurs peuvent tout autant apprécier mais ont moins de chance d’entendre en raison du fonctionnement des algorithmes de recommandation.

Nouveau travail dans le Journal international d’ingénierie des systèmes informatiques, propose une approche d’un système de recommandation musicale qui néglige le populaire au profit de la longue traîne et pourrait ainsi ouvrir les utilisateurs à de nouvelles musiques. M. Sunitha et T. Adilakshmi Vasavi du College of Engineering d’Hyderabad, en Inde, ont développé une méthode basée sur des graphes à plusieurs étapes et une méthode basée sur les plus proches voisins (KNN) pour identifier les chansons à longue traîne et alimenter ces nouvelles fonctionne pour les utilisateurs du système.

Des systèmes de recommandation musicale ont été développés pour permettre aux auditeurs de se voir proposer du contenu provenant d’immenses bibliothèques numériques qui pourraient convenir à leurs goûts et préférences sans aucune intervention humaine. Des systèmes plus simples sont basés sur la classification préalable des chansons par artiste, genre et style et présentent simplement de la musique apparemment liée à l’auditeur. D’autres systèmes, plus sophistiqués, ont des classifications plus subtiles et répondent aux goûts et aux aversions des autres utilisateurs ainsi qu’à l’utilisateur actuel pour trouver de nouveaux éléments que l’utilisateur pourrait aimer ; filtrage collaboratif. Il existe également d’autres mécanismes et presque tous souffriront d’un biais qui pourrait empêcher l’introduction d’une chanson peu connue à l’utilisateur.

Un système de recommandation qui peut trouver de la musique dans la longue traîne qu’un auditeur en quête de nouveauté ne pourrait pas rencontrer autrement serait une aubaine pour les utilisateurs qui s’ennuient avec les mêmes vieux artistes et chansons populaires qui peuvent être entendus sans fin à la radio, à la télévision, au cinéma et en ligne. L’approche à longue traîne, à certains égards, imite le processus de découverte consistant à écouter un DJ ésotérique sur une station de radio obscure et à entendre son nouveau ver d’oreille ou à trouver son nouvel artiste préféré. L’avantage est qu’il n’est pas nécessaire de rechercher ce DJ ésotérique et obscur ni d’être limité par la durée de son spectacle, il y aura presque un nombre illimité de nouvelles chansons et d’artistes à longue traîne à entendre.


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Plus d’information:
M. Sunitha et al, Résoudre le problème de la longue traîne dans les systèmes de recommandation musicale, Journal international d’ingénierie des systèmes informatiques (2022). DOI : 10.1504 / IJCSYSE.2021.121367

Citation: Le nouveau système de recommandation musicale comprend des chansons à longue traîne (14 mars 2022) récupérées le 14 mars 2022 sur https://techxplore.com/news/2022-03-music-long-tail-songs.html

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