Le jeu Super-AI incite les humains à adopter des stratégies novatrices et gagnantes

Les machines perdent-elles leur avantage dans le jeu contre les humains ?

Tout a commencé à l’Exposition universelle de New York en 1940, lorsque Edward Condon, un physicien nucléaire, a présenté une machine électromécanique d’une tonne qui a joué avec succès à un simple jeu chinois ancien appelé Nim, dans lequel deux concurrents retirent des objets des piles jusqu’à ce que seulement il en reste un. La machine, l’un des premiers jeux informatisés jamais enregistrés, a facilement été expédiée avec la plupart de ses challengers humains.

C’était aussi probablement la première fois que les humains étaient confrontés à la réalité qu’un objet inanimé pourrait être plus intelligent qu’eux.

Avance rapide de six décennies et l’ordinateur Deep Blue d’IBM, de la taille d’une petite pièce, a conquis le champion du monde d’échecs Gary Kasparov, remportant trois parties et en faisant match nul. Dix ans plus tard, les challengers du tournoi ont été vaincus par un programme d’échecs IA hébergé dans un téléphone portable.

L’intelligence artificielle a progressé rapidement au cours des années 2000, menant à des systèmes informatiques massifs capables d’apprendre par eux-mêmes à jouer en analysant des jeux vidéo populaires et complexes.

Par exemple, les versions informatisées de Go – un jeu d’une simplicité trompeuse, mais un google fois plus complexe que les échecs – pendant des années pourraient au mieux jouer au niveau des humains amateurs. Mais AlphaGo de DeepMind a utilisé des réseaux de neurones qui ont introduit une nouvelle dimension à l’IA, en analysant 10¹⁷⁰ configurations possibles du tableau pour créer un programme qui a triomphé de manière décisive des principaux maîtres du jeu.

Mais selon un article de recherche publié cette semaine dans le Actes de l’Académie nationale des sciencesles humains peuvent gagner – sinon vaincre – des programmes super intelligents.

Minkyu Shin, professeur adjoint de marketing à la City University de Hong Kong, affirme que l’avènement de l’intelligence artificielle surhumaine a incité les humains à devenir plus créatifs dans les stratégies de jeu et est responsable de leur amélioration dans le jeu.

Shin et ses collègues chercheurs ont entrepris une analyse massive, parcourant une base de données de 5,8 millions de mouvements de joueurs de Go effectués au cours de 71 ans, à partir de 1950 (lorsque les règles de Go ont été normalisées).

“Nos résultats suggèrent que le développement de programmes d’IA surhumains a peut-être incité les joueurs humains à rompre avec les stratégies traditionnelles et les a incités à explorer de nouveaux mouvements, ce qui à son tour peut avoir amélioré leur prise de décision”, a déclaré Shin.

Ils ont développé une formule pour classer la qualité des décisions humaines à chaque étape du jeu. À l’aide de KataGo, un programme d’IA surhumain, ils ont comparé les mouvements humains gagnants à près de 60 milliards de schémas de jeu théoriques. Cela a généré un score appelé Decision Quality Index (DQI).

En examinant les scores DQI sur plusieurs décennies, Shin et son équipe ont constaté que si les joueurs humains avaient fait des progrès minimes au cours des premières décennies de jeu de Go, une amélioration substantielle a été constatée immédiatement après 2016, l’année des premières réalisations remarquables d’AlphaGo.

“Nous constatons que la prise de décision humaine s’est considérablement améliorée après l’avènement de l’IA surhumaine”, a déclaré Shin. “Cette amélioration a été associée à une plus grande nouveauté dans les décisions humaines.”

David Silver, un scientifique de DeepMind, a commenté ces découvertes : “Il est étonnant de voir que les joueurs humains se sont adaptés si rapidement pour intégrer ces nouvelles découvertes dans leur propre jeu.” Il a ajouté: “Ces résultats suggèrent que les humains s’adapteront et s’appuieront sur ces découvertes pour augmenter massivement leur potentiel.”

Ainsi, les humains ne déclarent peut-être pas encore échec et mat dans la bataille contre les jeux de machines super intelligents, mais ils ne sont plus des pions passifs grâce aux informations sans précédent sur les stratégies gagnantes offertes par l’IA.

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