par La mise à jour des CRM après chaque appel est une tâche importante pour les commerciaux, mais cela implique beaucoup de travail administratif qui prend du temps sur la vente. Attention veut résoudre ce problème avec son assistant commercial, qui utilise la technologie de l’IA et le traitement du langage naturel pour remplir automatiquement les CRM après les appels et rédiger des e-mails de suivi.
La startup basée à New York a annoncé aujourd’hui avoir levé 3,1 millions de dollars sous la direction d’Eniac Ventures, avec la participation d’investisseurs institutionnels Frst, Liquid2 Ventures, Maschmeyer Group Ventures et Ride Ventures. La ronde comprenait également les fondateurs de Ramp, Pawp, Truework et CBInsights.
Attention a été fondée en septembre 2021 par le PDG Anis Bennaceur et le CTO Matthias Wickenburg. Les deux se sont rencontrés alors qu’ils dirigeaient Swipecast et Mixer, des plateformes d’emploi concurrentes pour les professionnels de la création. Après cinq ans de rivalité, les deux ont pris un café et ont réalisé qu’ils étaient confrontés à bon nombre des mêmes défis en matière de vente, comme la nécessité de constamment mettre à jour Salesforce et d’intégrer de nouveaux commerciaux le plus rapidement possible.
«Après de nombreux allers-retours, nous avons décidé de travailler ensemble», a déclaré Bennaceur. “J’ai eu des centaines de conversations avec des responsables commerciaux et des représentants commerciaux juniors, leur posant des questions sur leurs points faibles, explorant les solutions potentielles souhaitées et itérant en permanence, tandis que Matthias construisait ces solutions en parallèle. Après de nombreuses itérations, nous savions que nous étions sur quelque chose.
L’une des choses avec lesquelles Attention aide est l’hygiène CRM, ce qui signifie s’assurer que le logiciel CRM est mis à jour avec des données propres et précises. Bennaceur explique que c’est important car les directeurs des recettes et les vice-présidents des ventes s’appuient sur le CRM de leur organisation pour suivre les interactions avec les clients, gérer les prospects et analyser les données de vente. Cela leur permet de prendre des décisions sur la façon d’augmenter les revenus.
Mais il existe plusieurs obstacles au maintien de l’hygiène du CRM. D’une part, c’est beaucoup de travail administratif pour les commerciaux et cela prend du temps pour vendre. Il est également facile de manquer des données lorsque les commerciaux quittent leur travail ou transmettent des comptes à d’autres commerciaux. Cela se traduit par la perte de prospects et l’attrition des clients. Enfin, sans aucun moyen de suivre ce qui se dit lors des appels commerciaux, les responsables des revenus ont plus de mal à décider comment faire avancer les affaires potentielles.
Attention corrige cela en exportant automatiquement les données des appels vers les CRM. Par exemple, si une équipe de vente utilise la méthodologie de vente MEDDIC, un cadre de questions qui comprend six étapes, Attention sait si chaque étape a été couverte dans une conversation et exporte ces informations dans les champs Salesforce ou Hubspot pertinents. Cela réduit la quantité de travail que les commerciaux doivent accomplir, tout en donnant aux responsables des revenus plus d’informations sur les prospects et les opportunités de revenus.
En utilisant le traitement du langage naturel, Attention est également capable d’identifier le contenu pour le coaching de vente dans les appels. Lors d’un appel, il affiche des cartes de combat en temps réel pour aider les commerciaux à déterminer quoi dire. « Supposons qu’un prospect vous pose une question sur la façon dont vous vous comparez à votre concurrent sur une capacité spécifique. Une carte de combat contiendrait les éléments pour répondre à cette question de manière appropriée et apparaîtrait sur votre écran pendant votre conversation », explique Bennaceur.
Pour augmenter la vitesse des transactions, ou la vitesse à laquelle une organisation commerciale est capable de négocier et de signer des contrats, les équipes commerciales doivent envoyer rapidement de nombreux e-mails. Mais les modèles d’e-mails de suivi sur lesquels ils s’appuient souvent sont impersonnels, tandis que les e-mails traités omettent parfois des données importantes, explique Bennaceur. L’attention est capable de rédiger des e-mails après des appels en fonction de ce qui a été dit pendant la conversation. Par exemple, un commercial peut demander à Attention d’« écrire un e-mail récapitulant notre conversation. Mentionnez les défis de nos prospects et comment notre produit peut les aider. Et parler des prochaines étapes.
Les concurrents d’Attention incluent Gong et Chorus, qui analysent tous deux les conversations des clients. Bennaceur dit que l’avantage d’Attention est sa capacité à comprendre de manière flexible les conversations, à afficher des invites en temps réel pendant les appels et à fournir des tests A/B pour son coaching. “Nous n’avons vu aucun de ces acteurs exporter de manière flexible des conversations vers des CRM, et c’est un avantage important que nous avons actuellement”, a-t-il déclaré.
Dans une déclaration sur le financement, Hadley Harris d’Eniac Ventures a déclaré : « Nous sommes ravis de nous associer à Anis et Matthias car ils tirent parti des derniers développements en matière de génération d’IA et de compréhension du langage naturel pour les superpuissances commerciales. Nous aimons travailler avec des fondateurs récurrents et nous ne pourrions être plus satisfaits de la forte attraction qu’ils reçoivent déjà du marché. »
