Aide-mémoire Tableau : guide complet pour les débutants

Tableau est un outil flexible de BI et d'analyse qui aide les utilisateurs de tous les secteurs dans les processus de reporting et de prise de décision. Cependant, ce n’est peut-être pas le meilleur choix pour les particuliers ou les startups ayant des besoins d’analyse beaucoup plus modestes.

Tableau est un outil de business intelligence et d'analyse de données populaire, réputé pour transformer des données complexes en informations exploitables. Utilisé par un large éventail de secteurs, de la santé à la finance, Tableau permet aux organisations de prendre des décisions basées sur les données. Son interface intuitive et ses puissantes capacités de visualisation permettent aux utilisateurs de créer des histoires de données convaincantes, ce qui en fait un choix privilégié pour les professionnels cherchant à exploiter efficacement les données.

Que vous soyez un analyste de données chevronné ou un chef d'entreprise cherchant à exploiter la puissance des données, Tableau propose une suite d'outils pour répondre à une variété de besoins analytiques.

Sauter à:

À quoi sert Tableau ?

Tableau est largement utilisé pour les processus de reporting, d'analyse de données et de prise de décision dans tous les départements d'une organisation. Ses applications vont du suivi des indicateurs de performance clés à la réalisation d'études de marché approfondies et à la prévision des tendances futures.

En tant qu'outil flexible de visualisation de données et de business intelligence, Tableau permet aux utilisateurs de se connecter à une variété de sources de données (des simples feuilles de calcul aux bases de données complexes) et de transformer ces données en tableaux de bord et rapports interactifs et visuels. Grâce à ces visualisations, les utilisateurs peuvent identifier des tendances, des modèles et des informations qui pourraient ne pas être évidents dans les données brutes.

Comment utilisez-vous Tableau ?

L'utilisation de Tableau commence par la connexion à votre source de données. Tableau est compatible avec de nombreux formats et sources de données, notamment Excel, les données basées sur le cloud et les bases de données SQL. Une fois connecté, vous pouvez utiliser son interface glisser-déposer pour créer des visualisations. Vous pouvez choisir parmi une variété de types de graphiques, appliquer des filtres et utiliser des fonctionnalités d'exploration pour explorer les données en profondeur.

VOIR : Voici comment concaténer des chaînes et des nombres dans Tableau.

Tableau permet également aux utilisateurs de créer des tableaux de bord combinant plusieurs visualisations, ce qui fournit une vue complète des données. Le partage d'informations est simple grâce aux options de Tableau permettant de publier des tableaux de bord sur Tableau Server ou Tableau Online, permettant une prise de décision collaborative.

Est-il facile d'apprendre Tableau ?

La facilité d'apprentissage de Tableau dépend en grande partie de l'expérience et de l'expérience des outils d'analyse de données. Pour les utilisateurs familiarisés avec les concepts de données et les principes de visualisation, il est relativement simple de commencer à créer des visualisations de base. Cependant, maîtriser ses fonctionnalités plus avancées, telles que les calculs complexes et la modélisation des données, peut nécessiter plus de temps et de pratique.

Tableau propose une multitude de ressources d'apprentissage, notamment des didacticiels en ligne, des forums et des sessions de formation, qui peuvent faciliter considérablement le processus d'apprentissage. La communauté Tableau active offre également un environnement favorable aux débutants pour apprendre et partager leurs connaissances.

Dois-je apprendre Excel ou SQL avant Tableau ?

Bien que la connaissance préalable d'Excel ou de SQL ne soit pas une condition préalable pour utiliser Tableau, la connaissance de ces outils peut améliorer l'expérience Tableau d'un utilisateur. Les compétences Excel aident les utilisateurs à comprendre l'organisation des données et l'analyse de base, qui sont fondamentales dans Tableau. Quant à SQL, ses connaissances sont avantageuses lorsque vous travaillez avec de grandes bases de données ou effectuez des requêtes de données complexes dans Tableau.

VOIR : Découvrez comment créer ou utiliser un filtre Top N dans Tableau.

Néanmoins, Tableau est conçu pour être accessible aux utilisateurs non techniques, y compris ceux qui n'ont pas d'expérience dans ces programmes, en proposant différentes manières de manipuler et d'analyser les données sans avoir besoin de compétences avancées en Excel ou SQL.

Principales fonctionnalités de Tableau

Bien que la fonctionnalité la plus importante de Tableau soit ses capacités de visualisation des données, sa conception intuitive ainsi que ses capacités de traitement et d'analyse des données en font un choix de premier ordre pour les équipes ayant différents niveaux d'expérience en matière de données. Certaines de ces fonctionnalités incluent :

• Visualisation de données: Les utilisateurs peuvent créer un large éventail de tableaux, graphiques et cartes interactifs et visuellement attrayants pour transformer des ensembles de données complexes en informations compréhensibles et exploitables, facilitant ainsi l'identification des tendances et des valeurs aberrantes.
• Interface glisser-déposer : L'interface intuitive glisser-déposer de Tableau le rend accessible aux utilisateurs ayant différents niveaux d'expertise technique pour créer des visualisations complexes.
• Analyses avancées : Les fonctionnalités d'analyse avancées, notamment la modélisation prédictive et l'analyse des tendances, aident les utilisateurs à prévoir les tendances futures et à prendre des décisions basées sur les données, même sans connaissances approfondies en science des données.
• Fusion de données : La capacité de Tableau à fusionner des données provenant de plusieurs sources en un seul ensemble de données à des fins d'analyse est particulièrement utile lorsqu'il s'agit de données associées stockées dans différents systèmes.
• Traitement des données en temps réel : Les capacités de traitement des données en temps réel de Tableau permettent aux utilisateurs d'analyser les données au fur et à mesure de leur mise à jour, ce qui est idéal pour les équipes qui ont besoin d'une analyse de données à la minute près pour prendre des décisions en temps opportun.

À quoi sert Tableau ?

Tableau excelle dans la transformation des données brutes en visualisations significatives, ce qui en fait un excellent outil pour la prise de décision basée sur les données. Il est particulièrement efficace pour les entreprises qui ont besoin d'analyser et d'interpréter de grands ensembles de données pour découvrir des tendances et des modèles.

De plus, Tableau est idéal pour créer des rapports et des tableaux de bord complets, qui dressent un tableau global des performances de l'entreprise. Et les capacités de traitement des données en temps réel de Tableau signifient qu'il est idéal pour des scénarios tels que la surveillance des marchés financiers en direct ou le suivi des mesures opérationnelles en temps réel qui nécessitent une analyse immédiate des données.

Pourquoi Tableau ne sert-il pas ?

Malgré toutes ses fonctionnalités, Tableau présente certaines limites. D’une part, il n’est pas principalement conçu pour une analyse statistique détaillée ou une modélisation prédictive avancée, qui nécessitent un logiciel statistique spécialisé. Tableau devra peut-être être complété par d'autres outils pour réaliser une manipulation approfondie des données.

De plus, même si Tableau peut gérer de grands ensembles de données, des volumes de données extrêmement élevés peuvent nécessiter des outils de préparation de données supplémentaires pour optimiser les performances. Et même si son prix est plus abordable que celui de ses concurrents, Tableau n'est peut-être pas la solution la plus rentable pour les très petites entreprises ou les utilisateurs individuels ayant des besoins limités en matière d'analyse de données, car sa suite complète de fonctionnalités pourrait être sous-utilisée dans de tels scénarios.

Principales intégrations Tableau

La grande variété d'intégrations de Tableau peut être classée en fonction des services cloud, des systèmes de gestion de la relation client, des outils Big Data, des applications métier, des outils de feuilles de calcul et des intégrations d'applications de tableau de bord. En vous concentrant sur les applications de tableau de bord, certaines des intégrations que vous pouvez vous attendre à trouver sur les tableaux de bord Tableau incluent :

• WriteBackExtreme permet aux utilisateurs d'ajouter des données directement dans les tableaux de bord Tableau, avec des fonctionnalités de collaboration, d'assistance aux données, de correction des données et une console d'administration.
• Générateur de formulaires de réécriture fournit la fonctionnalité permettant de créer des formulaires dans Tableau pour la saisie de données. Il permet aux utilisateurs de saisir et de mettre à jour des données directement à partir du tableau de bord, ce qui facilite la gestion et la mise à jour des ensembles de données sans quitter l'environnement Tableau.
• « Pixel parfait » par USEReady est une extension permettant de créer des rapports prêts à imprimer et bien formatés directement à partir des tableaux de bord Tableau, améliorant ainsi la précision et l'esthétique des visualisations Tableau imprimées.
• Actualisation synchronisée par phData synchronise les actualisations du tableau de bord pour tous les utilisateurs, permettant une collaboration en temps réel sur les mêmes données. C'est particulièrement utile pour les équipes travaillant simultanément sur des données sensibles au facteur temps.
• Analyse géospatiale Kinetica par Kinetica permet aux utilisateurs d'analyser des milliards de points de données sur une carte, en tirant parti du rendu côté serveur de base de données de Kinetica. C'est idéal pour gérer des ensembles de données géospatiales à grande échelle.

La place de Tableau sur le marché des logiciels de BI et d'analyse

Tableau s'est imposé comme un acteur important sur le marché des logiciels de business intelligence et d'analyse. Avec une part de marché de 15,09 % dans la catégorie business intelligence, Tableau se classe parmi les centaines de concurrents de ce secteur.

L'acquisition de Tableau par Salesforce en 2019 pour 15,7 milliards de dollars a marqué un moment charnière, renforçant encore davantage la position de Tableau sur le marché. Cette fusion avec l'écosystème Salesforce a amélioré les capacités de Tableau, ce qui en fait un outil encore plus puissant dans le paysage de la BI et de l'analyse. La réputation de Tableau en tant qu'outil de BI et d'analyse de premier plan est bien méritée, comme en témoigne son classement constant en tant que leader dans l'analyse sectorielle du Magic Quadrant de Gartner chaque année depuis 2012.

Les principaux concurrents de Tableau

• Rechercheur Google est une plateforme de BI et d'analyse qui utilise son langage de modélisation unique, LookML, pour permettre une modélisation de données très flexible et puissante.
• Altéryx propose une plate-forme d'analyse de données à la fois sans code et conviviale avec des flux de travail automatisés et des capacités d'analyse spatiale et prédictive.
• Domo fournit des capacités d'intégration de données basées sur le cloud et de création de tableaux de bord en temps réel, ainsi qu'une interface conviviale qui permet de créer facilement des visualisations de données et des tableaux de bord interactifs.
• Boîte de données est connu pour ses tableaux de bord personnalisables, son suivi des données en temps réel et sa visualisation KPI ainsi que ses outils de collaboration, ses alertes et ses notifications particulièrement utiles pour l'analyse du marketing et des ventes.

Tableau est un outil flexible de BI et d'analyse qui aide les utilisateurs de tous les secteurs dans les processus de reporting et de prise de décision. Cependant, ce n’est peut-être pas le meilleur choix pour les particuliers ou les startups ayant des besoins d’analyse beaucoup plus modestes.

Tableau est un outil de business intelligence et d'analyse de données populaire, réputé pour transformer des données complexes en informations exploitables. Utilisé par un large éventail de secteurs, de la santé à la finance, Tableau permet aux organisations de prendre des décisions basées sur les données. Son interface intuitive et ses puissantes capacités de visualisation permettent aux utilisateurs de créer des histoires de données convaincantes, ce qui en fait un choix privilégié pour les professionnels cherchant à exploiter efficacement les données.

Que vous soyez un analyste de données chevronné ou un chef d'entreprise cherchant à exploiter la puissance des données, Tableau propose une suite d'outils pour répondre à une variété de besoins analytiques.

Sauter à:

À quoi sert Tableau ?

Tableau est largement utilisé pour les processus de reporting, d'analyse de données et de prise de décision dans tous les départements d'une organisation. Ses applications vont du suivi des indicateurs de performance clés à la réalisation d'études de marché approfondies et à la prévision des tendances futures.

En tant qu'outil flexible de visualisation de données et de business intelligence, Tableau permet aux utilisateurs de se connecter à une variété de sources de données (des simples feuilles de calcul aux bases de données complexes) et de transformer ces données en tableaux de bord et rapports interactifs et visuels. Grâce à ces visualisations, les utilisateurs peuvent identifier des tendances, des modèles et des informations qui pourraient ne pas être évidents dans les données brutes.

Comment utilisez-vous Tableau ?

L'utilisation de Tableau commence par la connexion à votre source de données. Tableau est compatible avec de nombreux formats et sources de données, notamment Excel, les données basées sur le cloud et les bases de données SQL. Une fois connecté, vous pouvez utiliser son interface glisser-déposer pour créer des visualisations. Vous pouvez choisir parmi une variété de types de graphiques, appliquer des filtres et utiliser des fonctionnalités d'exploration pour explorer les données en profondeur.

VOIR : Voici comment concaténer des chaînes et des nombres dans Tableau.

Tableau permet également aux utilisateurs de créer des tableaux de bord combinant plusieurs visualisations, ce qui fournit une vue complète des données. Le partage d'informations est simple grâce aux options de Tableau permettant de publier des tableaux de bord sur Tableau Server ou Tableau Online, permettant une prise de décision collaborative.

Est-il facile d'apprendre Tableau ?

La facilité d'apprentissage de Tableau dépend en grande partie de l'expérience et de l'expérience des outils d'analyse de données. Pour les utilisateurs familiarisés avec les concepts de données et les principes de visualisation, il est relativement simple de commencer à créer des visualisations de base. Cependant, maîtriser ses fonctionnalités plus avancées, telles que les calculs complexes et la modélisation des données, peut nécessiter plus de temps et de pratique.

Tableau propose une multitude de ressources d'apprentissage, notamment des didacticiels en ligne, des forums et des sessions de formation, qui peuvent faciliter considérablement le processus d'apprentissage. La communauté Tableau active offre également un environnement favorable aux débutants pour apprendre et partager leurs connaissances.

Dois-je apprendre Excel ou SQL avant Tableau ?

Bien que la connaissance préalable d'Excel ou de SQL ne soit pas une condition préalable pour utiliser Tableau, la connaissance de ces outils peut améliorer l'expérience Tableau d'un utilisateur. Les compétences Excel aident les utilisateurs à comprendre l'organisation des données et l'analyse de base, qui sont fondamentales dans Tableau. Quant à SQL, ses connaissances sont avantageuses lorsque vous travaillez avec de grandes bases de données ou effectuez des requêtes de données complexes dans Tableau.

VOIR : Découvrez comment créer ou utiliser un filtre Top N dans Tableau.

Néanmoins, Tableau est conçu pour être accessible aux utilisateurs non techniques, y compris ceux qui n'ont pas d'expérience dans ces programmes, en proposant différentes manières de manipuler et d'analyser les données sans avoir besoin de compétences avancées en Excel ou SQL.

Principales fonctionnalités de Tableau

Bien que la fonctionnalité la plus importante de Tableau soit ses capacités de visualisation des données, sa conception intuitive ainsi que ses capacités de traitement et d'analyse des données en font un choix de premier ordre pour les équipes ayant différents niveaux d'expérience en matière de données. Certaines de ces fonctionnalités incluent :

• Visualisation de données: Les utilisateurs peuvent créer un large éventail de tableaux, graphiques et cartes interactifs et visuellement attrayants pour transformer des ensembles de données complexes en informations compréhensibles et exploitables, facilitant ainsi l'identification des tendances et des valeurs aberrantes.
• Interface glisser-déposer : L'interface intuitive glisser-déposer de Tableau le rend accessible aux utilisateurs ayant différents niveaux d'expertise technique pour créer des visualisations complexes.
• Analyses avancées : Les fonctionnalités d'analyse avancées, notamment la modélisation prédictive et l'analyse des tendances, aident les utilisateurs à prévoir les tendances futures et à prendre des décisions basées sur les données, même sans connaissances approfondies en science des données.
• Fusion de données : La capacité de Tableau à fusionner des données provenant de plusieurs sources en un seul ensemble de données à des fins d'analyse est particulièrement utile lorsqu'il s'agit de données associées stockées dans différents systèmes.
• Traitement des données en temps réel : Les capacités de traitement des données en temps réel de Tableau permettent aux utilisateurs d'analyser les données au fur et à mesure de leur mise à jour, ce qui est idéal pour les équipes qui ont besoin d'une analyse de données à la minute près pour prendre des décisions en temps opportun.

À quoi sert Tableau ?

Tableau excelle dans la transformation des données brutes en visualisations significatives, ce qui en fait un excellent outil pour la prise de décision basée sur les données. Il est particulièrement efficace pour les entreprises qui ont besoin d'analyser et d'interpréter de grands ensembles de données pour découvrir des tendances et des modèles.

De plus, Tableau est idéal pour créer des rapports et des tableaux de bord complets, qui dressent un tableau global des performances de l'entreprise. Et les capacités de traitement des données en temps réel de Tableau signifient qu'il est idéal pour des scénarios tels que la surveillance des marchés financiers en direct ou le suivi des mesures opérationnelles en temps réel qui nécessitent une analyse immédiate des données.

Pourquoi Tableau ne sert-il pas ?

Malgré toutes ses fonctionnalités, Tableau présente certaines limites. D’une part, il n’est pas principalement conçu pour une analyse statistique détaillée ou une modélisation prédictive avancée, qui nécessitent un logiciel statistique spécialisé. Tableau devra peut-être être complété par d'autres outils pour réaliser une manipulation approfondie des données.

De plus, même si Tableau peut gérer de grands ensembles de données, des volumes de données extrêmement élevés peuvent nécessiter des outils de préparation de données supplémentaires pour optimiser les performances. Et même si son prix est plus abordable que celui de ses concurrents, Tableau n'est peut-être pas la solution la plus rentable pour les très petites entreprises ou les utilisateurs individuels ayant des besoins limités en matière d'analyse de données, car sa suite complète de fonctionnalités pourrait être sous-utilisée dans de tels scénarios.

Principales intégrations Tableau

La grande variété d'intégrations de Tableau peut être classée en fonction des services cloud, des systèmes de gestion de la relation client, des outils Big Data, des applications métier, des outils de feuilles de calcul et des intégrations d'applications de tableau de bord. En vous concentrant sur les applications de tableau de bord, certaines des intégrations que vous pouvez vous attendre à trouver sur les tableaux de bord Tableau incluent :

• WriteBackExtreme permet aux utilisateurs d'ajouter des données directement dans les tableaux de bord Tableau, avec des fonctionnalités de collaboration, d'assistance aux données, de correction des données et une console d'administration.
• Générateur de formulaires de réécriture fournit la fonctionnalité permettant de créer des formulaires dans Tableau pour la saisie de données. Il permet aux utilisateurs de saisir et de mettre à jour des données directement à partir du tableau de bord, ce qui facilite la gestion et la mise à jour des ensembles de données sans quitter l'environnement Tableau.
• « Pixel parfait » par USEReady est une extension permettant de créer des rapports prêts à imprimer et bien formatés directement à partir des tableaux de bord Tableau, améliorant ainsi la précision et l'esthétique des visualisations Tableau imprimées.
• Actualisation synchronisée par phData synchronise les actualisations du tableau de bord pour tous les utilisateurs, permettant une collaboration en temps réel sur les mêmes données. C'est particulièrement utile pour les équipes travaillant simultanément sur des données sensibles au facteur temps.
• Analyse géospatiale Kinetica par Kinetica permet aux utilisateurs d'analyser des milliards de points de données sur une carte, en tirant parti du rendu côté serveur de base de données de Kinetica. C'est idéal pour gérer des ensembles de données géospatiales à grande échelle.

La place de Tableau sur le marché des logiciels de BI et d'analyse

Tableau s'est imposé comme un acteur important sur le marché des logiciels de business intelligence et d'analyse. Avec une part de marché de 15,09 % dans la catégorie business intelligence, Tableau se classe parmi les centaines de concurrents de ce secteur.

L'acquisition de Tableau par Salesforce en 2019 pour 15,7 milliards de dollars a marqué un moment charnière, renforçant encore davantage la position de Tableau sur le marché. Cette fusion avec l'écosystème Salesforce a amélioré les capacités de Tableau, ce qui en fait un outil encore plus puissant dans le paysage de la BI et de l'analyse. La réputation de Tableau en tant qu'outil de BI et d'analyse de premier plan est bien méritée, comme en témoigne son classement constant en tant que leader dans l'analyse sectorielle du Magic Quadrant de Gartner chaque année depuis 2012.

Les principaux concurrents de Tableau

• Rechercheur Google est une plateforme de BI et d'analyse qui utilise son langage de modélisation unique, LookML, pour permettre une modélisation de données très flexible et puissante.
• Altéryx propose une plate-forme d'analyse de données à la fois sans code et conviviale avec des flux de travail automatisés et des capacités d'analyse spatiale et prédictive.
• Domo fournit des capacités d'intégration de données basées sur le cloud et de création de tableaux de bord en temps réel, ainsi qu'une interface conviviale qui permet de créer facilement des visualisations de données et des tableaux de bord interactifs.
• Boîte de données est connu pour ses tableaux de bord personnalisables, son suivi des données en temps réel et sa visualisation KPI ainsi que ses outils de collaboration, ses alertes et ses notifications particulièrement utiles pour l'analyse du marketing et des ventes.