par Les organisations australiennes suivent le rythme de l'innovation mondiale en matière d'IA générative, selon Matthew Candy, responsable mondial de l'IA générative chez IBM Consulting. Selon lui, une législation locale axée sur la réglementation des cas d'utilisation à haut risque pourrait également favoriser le potentiel de l'IA sur le marché local.
Candy s'est récemment rendue en Australie et dans la région APAC au sens large pour rencontrer certains clients et partenaires régionaux d'IBM Consulting, dont beaucoup passeront du pilotage de l'IA générative à la mise en œuvre de modèles à grande échelle tout au long de l'année civile 2024.
S'adressant à Testeur Joe Australia, Candy a prédit une évolution vers des modèles d'IA plus petits et l'émergence de nouveaux produits et services numériques. Il a suggéré que les organisations qui cherchent à se développer doivent se concentrer sur la stratégie et la valeur commerciale ainsi que sur des aspects tels que la gouvernance.
Comment l’Australie se situe-t-elle par rapport au monde en matière d’IA générative ?
L'indice mondial d'adoption de l'IA 2023 d'IBM considère l'Australie comme un marché à la traîne en matière d'adoption de l'IA. L'étude révèle que seulement 29 % des organisations australiennes déployaient activement l'IA en novembre 2023, loin derrière les premiers adeptes de l'Inde (59 %), de la Chine (50 %), de Singapour (53 %) et des Émirats arabes unis (58 %).
VOIR : Les petites et moyennes entreprises australiennes risquent d’être laissées pour compte en matière d’IA
Cependant, Candy a déclaré qu'il existe des preuves que l'Australie adopte l'IA générative. Il a déclaré que même les organisations des secteurs traditionnels ou réglementés, ainsi que les agences gouvernementales, progressaient et que le marché local montrait une claire compréhension de l'endroit où la valeur pouvait être dérivée.
“Des travaux assez innovants sont réalisés en Australie”, a déclaré Candy. « L'une des équipes avec lesquelles j'ai passé du temps crée de nouveaux produits et services numériques innovants alimentés par des modèles d'IA générative ; Je ne vois définitivement personne derrière simplement parce qu’ils sont en Australie.
Des cas d'utilisation de l'IA générative sont actuellement déployés en Australie
IBM Consulting a vu de nombreux projets pilotes de produits en Australie, avec un nombre croissant de ces projets désormais actifs au-delà de la phase pilote et d'expérimentation qui a caractérisé 2023. De son temps passé sur le marché australien, Candy a déclaré que certains cas d'utilisation clients intéressants incluent :
- Les entreprises du secteur des services publics à forte intensité d'actifs utilisent des assistants génératifs basés sur l'IA pour aider les dirigeants à prendre des décisions d'investissement en matière de gestion d'actifs et de gestion d'un portefeuille d'actifs, ce qui pourrait entraîner une augmentation significative des économies.
- Les sociétés de services publics intègrent des assistants d'IA générative autour de bases de connaissances complexes, telles que des procédures opérationnelles standard, pour permettre à des contrôleurs de réseau de discuter avec des ensembles de documents complexes afin de simplifier certaines tâches.
- Les universités utilisent l'IA générative pour générer un contenu plus personnalisé afin de soutenir les communications des étudiants tout en permettant à ces derniers d'interagir de manière conversationnelle avec le contenu du cours qu'ils apprennent.
- Le cycle de vie de développement logiciel de bout en bout est amélioré dans au moins une grande banque, où IBM Consulting soutient l'utilisation de l'IA générative pour, par exemple, traduire les exigences du projet en résultats créatifs tels que des user stories et du code.
- Une agence gouvernementale australienne utilise de grands modèles linguistiques pour créer une toute nouvelle plateforme de formation professionnelle.
Les « pools de valeurs » et les personnes sont à prendre en compte lors du développement de l'IA
Candy a été nommé pour diriger les 160 000 consultants mondiaux d'IBM Consulting dans l'ère de l'IA générative en août 2023. Il a déclaré que les organisations australiennes cherchant à mettre à l'échelle l'expérimentation de l'IA générative jusqu'à sa mise en œuvre cette année devraient garder quelques points à l'esprit.
Avoir une vision et une stratégie claires
La base du succès de l’IA générative est d’avoir le bon type de stratégie. Cela reposera sur l’identification d’une « étoile du Nord », ou l’articulation d’une vision de ce à quoi ressemblera le nouveau monde utilisant le potentiel de l’IA. Cette vision et cette stratégie soutiendront ensuite la réalisation de la feuille de route.
Aligner les cas d'utilisation avec les « pools de valeurs »
Il est important de trouver des cas d'utilisation alignés sur des « pools de valeurs », a déclaré Candy. Qu'il s'agisse d'une banque, d'un fournisseur de services publics ou d'un détaillant, Candy suggère de se demander où dans l'organisation se trouvent de lourdes bases de connaissances manuelles ou des activités à forte intensité documentaire qui ralentissent les temps de cycle.
“Un exemple est un centre de contact, où nous voyons beaucoup de gens se concentrer sur l'IA générative”, a déclaré Candy. « Comment pouvez-vous rendre vos agents plus efficaces en regroupant des bases de connaissances autour d'eux pour améliorer les temps de traitement des appels ou les actions des agents afin d'offrir une meilleure expérience au client ?
Démarrer un moteur d’innovation pour l’IA
La mise à l'échelle de l'IA nécessite un moteur d'innovation permettant aux organisations de prendre en charge les cas d'utilisation jusqu'à la validation, les tests, le pilotage avec un minimum de produits viables et la mise à l'échelle. Candy a déclaré que des méthodes de travail telles que la conception et les produits pourraient contribuer au succès de l'organisation.
“Vous avez besoin de ce volant d'inertie agile pour construire, livrer et évoluer”, a déclaré Candy.
Construire un noyau technologique d'IA générative
Candy a déclaré que les organisations doivent être claires sur l'architecture et la couche centrale numérique qu'elles utiliseront pour gérer leur IA générative. Cette clarté est nécessaire car de nombreuses organisations utiliseront l’IA sur plusieurs cloud, en plus des produits infusés par l’IA comme Salesforce et SAP.
Maîtrisez la gouvernance de l’IA
Les entreprises devront gérer des problèmes tels que les biais, la dérive et l’explicabilité dans plusieurs modèles d’IA, ainsi que mettre en place les processus appropriés pour leurs collaborateurs. Ils devront également se conformer aux réglementations créées dans plusieurs juridictions à travers le monde.
Prioriser le défi humain
Environ 70 % du défi lié au déploiement de l’IA est un défi humain, affirme Candy. Cela implique d’inculquer aux employés les compétences requises pour avoir confiance dans les modèles d’IA et de maximiser le succès de la gestion du changement en faisant adopter largement l’IA par les employés du front de taille.
L’avenir de l’IA en Australie équilibrera la réglementation des cas d’utilisation et l’innovation
Matthew Candy est « très enthousiasmé » par le potentiel de l’IA générative. IBM Consulting déploie également l'IA générative ; elle a récemment annoncé qu'elle augmenterait ses 160 000 consultants avec une variété d'assistants IA pour étendre l'expertise à une gamme de rôles au sein de l'organisation.
VOIR : AWS et IBM Consulting s'associent pour étendre la formation sur l'IA générative.
Candy a déclaré que ces assistants IA seraient capables d'encapsuler les connaissances organisationnelles et de gérer davantage de parties reproductibles des rôles. Ces assistants seront également proposés sous forme de produits et de services aux clients d'IBM Consulting pour les aider à évoluer mieux et plus rapidement jusqu'en 2024.
La réglementation australienne sur l’IA a le droit de se concentrer d’abord sur les cas d’utilisation à haut risque
L'approche réglementaire annoncée par l'Australie pour l'IA, qui suit l'Union européenne en concentrant la future réglementation sur les risques présentés par des cas d'utilisation spécifiques de l'IA, était la « bonne approche », a déclaré Candy.
« Nous croyons qu'il est important de garantir qu'il existe des réglementations et des contrôles appropriés pour différents types de cas d'utilisation ; il s'agit vraiment de réglementer où se situe le cas d'utilisation », a déclaré Candy.
IBM prédit l'essor des modèles plus petits, de l'innovation et de la gouvernance
Les entreprises clientes en Australie et dans le monde réfléchissent attentivement aux meilleurs modèles d’IA à déployer. Candy prédit que les modèles plus petits seront attrayants en 2024 en raison d'avantages tels que moins d'hallucinations et d'exigences de calcul, entraînant une baisse des coûts.
Une autre tendance à prévoir en 2024 est l’émergence de nouveaux produits et services numériques innovants qui pourraient modifier et transformer les modèles commerciaux existants, Candy s’attendant à ce que de nombreuses grandes idées et visions émergent cette année grâce à l’excellence de l’IA générative.
Alors que l’IA responsable devient essentielle pour les organisations, Candy prédit également que l’accent sera maintenu sur les fondements de la gouvernance de l’IA, tant du point de vue technologique que de l’intégration dans les personnes et les processus des organisations australiennes.
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Les organisations australiennes suivent le rythme de l'innovation mondiale en matière d'IA générative, selon Matthew Candy, responsable mondial de l'IA générative chez IBM Consulting. Selon lui, une législation locale axée sur la réglementation des cas d'utilisation à haut risque pourrait également favoriser le potentiel de l'IA sur le marché local.
Candy s'est récemment rendue en Australie et dans la région APAC au sens large pour rencontrer certains clients et partenaires régionaux d'IBM Consulting, dont beaucoup passeront du pilotage de l'IA générative à la mise en œuvre de modèles à grande échelle tout au long de l'année civile 2024.
S'adressant à Testeur Joe Australia, Candy a prédit une évolution vers des modèles d'IA plus petits et l'émergence de nouveaux produits et services numériques. Il a suggéré que les organisations qui cherchent à se développer doivent se concentrer sur la stratégie et la valeur commerciale ainsi que sur des aspects tels que la gouvernance.
Comment l’Australie se situe-t-elle par rapport au monde en matière d’IA générative ?
L'indice mondial d'adoption de l'IA 2023 d'IBM considère l'Australie comme un marché à la traîne en matière d'adoption de l'IA. L'étude révèle que seulement 29 % des organisations australiennes déployaient activement l'IA en novembre 2023, loin derrière les premiers adeptes de l'Inde (59 %), de la Chine (50 %), de Singapour (53 %) et des Émirats arabes unis (58 %).
VOIR : Les petites et moyennes entreprises australiennes risquent d’être laissées pour compte en matière d’IA
Cependant, Candy a déclaré qu'il existe des preuves que l'Australie adopte l'IA générative. Il a déclaré que même les organisations des secteurs traditionnels ou réglementés, ainsi que les agences gouvernementales, progressaient et que le marché local montrait une claire compréhension de l'endroit où la valeur pouvait être dérivée.
“Des travaux assez innovants sont réalisés en Australie”, a déclaré Candy. « L'une des équipes avec lesquelles j'ai passé du temps crée de nouveaux produits et services numériques innovants alimentés par des modèles d'IA générative ; Je ne vois définitivement personne derrière simplement parce qu’ils sont en Australie.
Des cas d'utilisation de l'IA générative sont actuellement déployés en Australie
IBM Consulting a vu de nombreux projets pilotes de produits en Australie, avec un nombre croissant de ces projets désormais actifs au-delà de la phase pilote et d'expérimentation qui a caractérisé 2023. De son temps passé sur le marché australien, Candy a déclaré que certains cas d'utilisation clients intéressants incluent :
- Les entreprises du secteur des services publics à forte intensité d'actifs utilisent des assistants génératifs basés sur l'IA pour aider les dirigeants à prendre des décisions d'investissement en matière de gestion d'actifs et de gestion d'un portefeuille d'actifs, ce qui pourrait entraîner une augmentation significative des économies.
- Les sociétés de services publics intègrent des assistants d'IA générative autour de bases de connaissances complexes, telles que des procédures opérationnelles standard, pour permettre à des contrôleurs de réseau de discuter avec des ensembles de documents complexes afin de simplifier certaines tâches.
- Les universités utilisent l'IA générative pour générer un contenu plus personnalisé afin de soutenir les communications des étudiants tout en permettant à ces derniers d'interagir de manière conversationnelle avec le contenu du cours qu'ils apprennent.
- Le cycle de vie de développement logiciel de bout en bout est amélioré dans au moins une grande banque, où IBM Consulting soutient l'utilisation de l'IA générative pour, par exemple, traduire les exigences du projet en résultats créatifs tels que des user stories et du code.
- Une agence gouvernementale australienne utilise de grands modèles linguistiques pour créer une toute nouvelle plateforme de formation professionnelle.
Les « pools de valeurs » et les personnes sont à prendre en compte lors du développement de l'IA
Candy a été nommé pour diriger les 160 000 consultants mondiaux d'IBM Consulting dans l'ère de l'IA générative en août 2023. Il a déclaré que les organisations australiennes cherchant à mettre à l'échelle l'expérimentation de l'IA générative jusqu'à sa mise en œuvre cette année devraient garder quelques points à l'esprit.
Avoir une vision et une stratégie claires
La base du succès de l’IA générative est d’avoir le bon type de stratégie. Cela reposera sur l’identification d’une « étoile du Nord », ou l’articulation d’une vision de ce à quoi ressemblera le nouveau monde utilisant le potentiel de l’IA. Cette vision et cette stratégie soutiendront ensuite la réalisation de la feuille de route.
Aligner les cas d'utilisation avec les « pools de valeurs »
Il est important de trouver des cas d'utilisation alignés sur des « pools de valeurs », a déclaré Candy. Qu'il s'agisse d'une banque, d'un fournisseur de services publics ou d'un détaillant, Candy suggère de se demander où dans l'organisation se trouvent de lourdes bases de connaissances manuelles ou des activités à forte intensité documentaire qui ralentissent les temps de cycle.
“Un exemple est un centre de contact, où nous voyons beaucoup de gens se concentrer sur l'IA générative”, a déclaré Candy. « Comment pouvez-vous rendre vos agents plus efficaces en regroupant des bases de connaissances autour d'eux pour améliorer les temps de traitement des appels ou les actions des agents afin d'offrir une meilleure expérience au client ?
Démarrer un moteur d’innovation pour l’IA
La mise à l'échelle de l'IA nécessite un moteur d'innovation permettant aux organisations de prendre en charge les cas d'utilisation jusqu'à la validation, les tests, le pilotage avec un minimum de produits viables et la mise à l'échelle. Candy a déclaré que des méthodes de travail telles que la conception et les produits pourraient contribuer au succès de l'organisation.
“Vous avez besoin de ce volant d'inertie agile pour construire, livrer et évoluer”, a déclaré Candy.
Construire un noyau technologique d'IA générative
Candy a déclaré que les organisations doivent être claires sur l'architecture et la couche centrale numérique qu'elles utiliseront pour gérer leur IA générative. Cette clarté est nécessaire car de nombreuses organisations utiliseront l’IA sur plusieurs cloud, en plus des produits infusés par l’IA comme Salesforce et SAP.
Maîtrisez la gouvernance de l’IA
Les entreprises devront gérer des problèmes tels que les biais, la dérive et l’explicabilité dans plusieurs modèles d’IA, ainsi que mettre en place les processus appropriés pour leurs collaborateurs. Ils devront également se conformer aux réglementations créées dans plusieurs juridictions à travers le monde.
Prioriser le défi humain
Environ 70 % du défi lié au déploiement de l’IA est un défi humain, affirme Candy. Cela implique d’inculquer aux employés les compétences requises pour avoir confiance dans les modèles d’IA et de maximiser le succès de la gestion du changement en faisant adopter largement l’IA par les employés du front de taille.
L’avenir de l’IA en Australie équilibrera la réglementation des cas d’utilisation et l’innovation
Matthew Candy est « très enthousiasmé » par le potentiel de l’IA générative. IBM Consulting déploie également l'IA générative ; elle a récemment annoncé qu'elle augmenterait ses 160 000 consultants avec une variété d'assistants IA pour étendre l'expertise à une gamme de rôles au sein de l'organisation.
VOIR : AWS et IBM Consulting s'associent pour étendre la formation sur l'IA générative.
Candy a déclaré que ces assistants IA seraient capables d'encapsuler les connaissances organisationnelles et de gérer davantage de parties reproductibles des rôles. Ces assistants seront également proposés sous forme de produits et de services aux clients d'IBM Consulting pour les aider à évoluer mieux et plus rapidement jusqu'en 2024.
La réglementation australienne sur l’IA a le droit de se concentrer d’abord sur les cas d’utilisation à haut risque
L'approche réglementaire annoncée par l'Australie pour l'IA, qui suit l'Union européenne en concentrant la future réglementation sur les risques présentés par des cas d'utilisation spécifiques de l'IA, était la « bonne approche », a déclaré Candy.
« Nous croyons qu'il est important de garantir qu'il existe des réglementations et des contrôles appropriés pour différents types de cas d'utilisation ; il s'agit vraiment de réglementer où se situe le cas d'utilisation », a déclaré Candy.
IBM prédit l'essor des modèles plus petits, de l'innovation et de la gouvernance
Les entreprises clientes en Australie et dans le monde réfléchissent attentivement aux meilleurs modèles d’IA à déployer. Candy prédit que les modèles plus petits seront attrayants en 2024 en raison d'avantages tels que moins d'hallucinations et d'exigences de calcul, entraînant une baisse des coûts.
Une autre tendance à prévoir en 2024 est l’émergence de nouveaux produits et services numériques innovants qui pourraient modifier et transformer les modèles commerciaux existants, Candy s’attendant à ce que de nombreuses grandes idées et visions émergent cette année grâce à l’excellence de l’IA générative.
Alors que l’IA responsable devient essentielle pour les organisations, Candy prédit également que l’accent sera maintenu sur les fondements de la gouvernance de l’IA, tant du point de vue technologique que de l’intégration dans les personnes et les processus des organisations australiennes.
