Vous attendez toujours à une intersection ? L’interdiction de certains virages à gauche favorise la fluidité du trafic

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Crédit : Pixabay/CC0 domaine public

Lorsque la circulation est bouchée à une intersection du centre-ville, il peut y avoir un moyen de réduire une partie de la congestion : Éliminez quelques virages à gauche.

Selon Vikash Gayah, professeur agrégé de génie civil à Penn State, des restrictions de virage à gauche bien placées dans certaines intersections très fréquentées pourraient desserrer de nombreux goulots d’étranglement qui entravent l’efficacité du trafic. Il a récemment créé une nouvelle méthode qui pourrait aider les villes à identifier où restreindre ces virages pour améliorer la circulation globale.

« Nous avons tous connu ce sentiment d’être coincé en attendant de faire un virage à gauche », a déclaré Gayah. « Et si vous autorisez ces virages à avoir leur propre flèche verte, vous devez arrêter tous les autres véhicules, ce qui rend l’intersection moins productive. Les virages à gauche sont également ceux où vous trouvez les collisions les plus graves, en particulier avec les piétons. Notre idée est de nous en débarrasser. de ces virages quand nous le pouvons pour créer des intersections plus sûres et plus efficaces. »

En limitant sélectivement les virages à gauche, mais sans les interdire complètement, les conducteurs peuvent simplement avoir besoin de trouver des itinéraires alternatifs vers leurs destinations dans certaines zones, a déclaré Gayah. Certains devront peut-être parcourir quelques pâtés de maisons supplémentaires, mais Gayah pense qu’une circulation plus efficace dans les intersections très fréquentées compense la distance supplémentaire.

Pour les urbanistes, a-t-il ajouté, déterminer où placer les restrictions est un équilibre entre la productivité des intersections et l’augmentation des longueurs de déplacement. Avec autant de possibilités de restriction à considérer, trouver la disposition la plus efficace peut s’avérer difficile.

« Par exemple, si vous n’avez que 16 intersections à considérer, chacune avec le choix d’autoriser ou non les virages à gauche, cela fait déjà 65 000 configurations différentes », a déclaré Gayah. « Cela devient encore plus compliqué lorsque l’on considère que le trafic circule d’une intersection à l’autre, donc les décisions dépendent les unes des autres. Il y a finalement tellement de réponses possibles que nous ne pouvons jamais trouver la meilleure.

La nouvelle méthode de Gayah repose sur des algorithmes heuristiques, qui utilisent des raccourcis pour trouver des solutions qui approchent presque, mais ne sont pas garanties d’être, un résultat optimal.

« Nous faisons une supposition, nous apprenons de cette supposition, puis nous faisons de meilleures suppositions », a-t-il déclaré. « Au fil du temps, nous pouvons nous rapprocher vraiment, vraiment de la meilleure réponse. »

Dans une étude publiée dans Dossier de recherche sur les transports, Gayah a combiné deux algorithmes heuristiques existants pour créer une nouvelle approche hybride. Le premier, un algorithme d’apprentissage incrémentiel basé sur la population (PBIL), a échantillonné au hasard des configurations potentielles et reconnu les modèles d’options les plus performantes. Ensuite, un algorithme d’optimisation bayésien a analysé ce nouvel ensemble de hautes performances pour identifier comment les restrictions affectaient le trafic aux intersections adjacentes. L’optimisation bayésienne combine les informations initiales sur le problème et les met à jour au fil du temps à mesure que de nouvelles informations sont apprises pour atteindre une solution proche, mais pas nécessairement parfaite. L’algorithme a ensuite appliqué cette connaissance de la dynamique du trafic pour trouver des solutions plus efficaces.

« Au lieu de commencer l’optimisation bayésienne avec une estimation aléatoire, nous l’avons alimentée avec les meilleures estimations du PBIL », a déclaré Gayah. « La première méthode crée le point de départ, et la seconde l’affine. »

Gayah a testé la méthode hybride via un réseau carré simulé dans une variété de scénarios, constatant que les trois méthodes (PBIL, optimisation bayésienne et hybride) identifiaient des configurations qui conduisaient à des modèles de trafic plus efficaces qu’une configuration sans aucune restriction. Cependant, dans les simulations avec des paramètres plus réalistes, la méthode hybride s’est avérée la plus efficace.

Selon Gayah, les configurations les plus efficaces avaient tendance à interdire les virages à gauche au milieu de la ville et les autorisaient plus souvent en périphérie. Bien que la méthode ait été appliquée à un réseau généralisé, les résultats peuvent être utilisés comme point de départ pour des modèles de trafic réels, les algorithmes étant personnalisables ville par ville.

« Le réseau de grille est le plus généralisable et n’est spécifique à aucune ville », a déclaré Gayah. « Je ne peux pas prendre la meilleure configuration pour New York et l’appliquer à San Francisco, mais cette approche généralisée pourrait être configurée pour n’importe quel réseau avec un peu de codage. »


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Plus d’information:
Murat Bayrak et al, Identification des emplacements optimaux de restriction de virage à gauche à l’aide de méthodes heuristiques, Dossier de recherche sur les transports : Journal du Conseil de recherche sur les transports (2021). DOI : 10.1177/03611981211011647

Fourni par l’Université d’État de Pennsylvanie

Citation: Toujours en attente à une intersection ? L’interdiction de certains virages à gauche facilite la circulation (2021, 7 juillet) récupéré le 7 juillet 2021 à partir de https://techxplore.com/news/2021-07-intersection-left-traffic.html

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