par Les utilisateurs de Raspberry Pi sont toujours impatients de découvrir des innovations et des technologies qui peuvent les aider à améliorer leur productivité ou leur permettre de créer de nouveaux projets passionnants. Nous avons déjà vu des sociétés comme Olimex lancer une carte à double processeur avec prise en charge de la simulation rétro pour l'appareil. Et maintenant, une autre grande entreprise, Sony, s'est associée à Raspberry Pi pour lancer un nouveau module de caméra AI. Cela a été annoncé pour la première fois en avril 2024 lors de l’exposition Embedded World.
Étant donné que la caméra AI n’est disponible que depuis une journée, aucun projet ne l’utilise encore. De nombreux utilisateurs pourraient se demander s'il s'agit simplement d'une autre caméra comme les modules de caméra V2 et V3 ou si elle améliorera véritablement les projets existants ou en inspirera de nouveaux. Sur la base de ses spécifications, nous pensons que cela fera certainement une grande différence.
Pourquoi c'est un grand pas dans la bonne direction
La caméra AI va certainement étendre davantage l'utilisation du Raspberry Pi et permettre aux utilisateurs de développer plus facilement des projets liés à l'IA. Alors que Raspberry Pi est déjà utilisé dans différents projets, tels que les systèmes domestiques, la caméra AI contribuera à faire passer les choses au niveau supérieur.
Par exemple, il y a un an, un utilisateur de Reddit a pu créer un système de surveillance par détection de mouvement DIY avec Camera Module V2. Certaines des fonctionnalités de ce système comprenaient la détection de mouvement, le transfert automatique de vidéos par courrier électronique et la sensibilité de détection de mouvement configurable. Cependant, la caméra AI pourrait contribuer à l’améliorer en permettant au système de différencier les objets comme les animaux de compagnie et les colis. Cela pourrait aider les gens à savoir si leur animal est sorti ou si quelqu'un a laissé tomber un colis sur leur porte d'entrée. Il pourrait également envoyer une alerte si un visage ou un animal spécifique est entré dans une pièce ou se trouve devant la porte.
Nous avons également vu des utilisateurs créer des projets tels que des buggies robotiques et une tête de robot avec une bouche mobile. Cependant, la caméra AI peut contribuer à rendre les robots plus efficaces. Par exemple, vous pouvez désormais construire un buggy robot en utilisant Raspberry Pi et lui faire suivre une ligne spécifique. Mais avec la caméra AI, vous pourriez potentiellement aider le buggy à voir les environs afin qu'il puisse repérer des objets, éviter les obstacles et savoir où aller. Par exemple, si un robot buggy traverse une pièce, il peut détecter un meuble et le contourner.
Le jardinage et l’agriculture sont d’autres domaines dans lesquels Raspberry Pi a été utilisé. Par exemple, un capteur d'humidité du sol peut être utilisé avec Raspberry Pi pour mesurer la quantité d'eau dans le sol. Cela peut aider à réduire la consommation d’eau, car vous n’arroserez les cultures qu’en cas de besoin. De même, les capteurs d'humidité peuvent vous aider à avoir une idée de la quantité d'humidité dans l'environnement des cultures.
Shawn Anderson d'Atomic Object a pu créer un système d'arrosage automatisé avec le Raspberry Pi à l'aide de tels capteurs. Cependant, la caméra IA peut être utilisée pour améliorer encore de tels projets, car elle pourrait aider à surveiller la santé des cultures ou à surveiller les champs pour détecter tout ce qui pourrait leur nuire. Vous pouvez placer la caméra à différents endroits de votre ferme ou de votre jardin et elle peut envoyer des alertes si elle détecte quelque chose d'inhabituel.
Cependant, gardez à l’esprit que créer de tels projets n’est pas une tâche simple. Cela peut prendre des mois de travail pour développer quelque chose comme ça. Cependant, la caméra AI a définitivement ouvert davantage d'opportunités et les passionnés feront probablement de leur mieux pour développer des projets créatifs.
La caméra Raspberry Pi AI peut être achetée pour 70 $. Pour passer une commande, il vous suffit de vous rendre sur la page produit officielle sur le site Web de Raspberry Pi, de cliquer sur « Acheter une caméra AI » et de sélectionner un détaillant approprié. Dans tous les cas, la caméra AI aidera certainement les utilisateurs à créer de nouveaux projets passionnants. Nous les avons déjà vus expérimenter l’IA, par exemple en créant un assistant d’IA DIY. Cependant, un utilisateur de Reddit a souligné que la caméra AI coûte presque trois fois plus cher que le Camera Module 3. Les fans attendent donc actuellement avec impatience ses critiques pour voir de quoi elle est capable et si le prix de 70 $ est justifié.
À quoi sert la nouvelle caméra Raspberry Pi AI ?
L'IA a été introduite pour la première fois sur Raspberry Pi via le kit Hailo-8L. Cela a élargi l'utilisation de l'ordinateur de la taille d'une carte de crédit et a permis aux amateurs et aux entreprises d'intégrer l'IA dans leurs projets, comme les systèmes de sécurité domestique. Aujourd'hui, Sony a aidé Raspberry Pi à faire un grand pas dans le monde de l'IA grâce au nouveau module caméra.
L’objectif même de la caméra AI est d’éliminer le besoin d’un GPU pour gérer le traitement de l’IA. La caméra utilise le capteur d'image IMX500 de Sony et la puce du microcontrôleur Raspberry Pi. Le capteur d'image IMX500 peut gérer lui-même le traitement de l'IA, ce qui facilite le « développement de solutions d'IA de pointe avec juste un Raspberry Pi et la caméra AI ». La caméra prend en charge une résolution jusqu'à 4056 x 3040 à 10 ips et 2028 x 1520 à 40 ips, ce qui est assez impressionnant et peut être utile pour les projets liés à la détection d'objets et aux systèmes de surveillance intelligents.
En dehors de cela, la caméra AI a un champ de vision de 78,3 degrés avec une mise au point réglable manuellement/mécaniquement associée à un rapport focal de F1,79. Il fonctionne avec tous les modèles Raspberry Pi et peut être connecté à l'appareil à l'aide du câble de connecteur de caméra standard. Il ne mesure également que 25 x 24 x 11,9 mm, ce qui le rend idéal pour les systèmes compacts.
