Utiliser votre montre connectée pour réduire le stress

Utiliser votre montre connectée pour réduire le stress

La case en pointillés implique le processus hors ligne (A) et la case pleine représente le système en boucle fermée en temps réel (B). Le modèle humain simule des événements de réponse de conductance cutanée (SCR). En utilisant l’approche de filtrage bayésien, nous estimons l’état lié au stress cognitif en temps réel. Le contrôleur flou dérive l’action de contrôle appropriée pour réguler l’état de contrainte en boucle fermée. Crédit : Université de Houston

Le vieil adage « ne les laissez jamais vous voir transpirer » ne s’applique pas au laboratoire d’ingénierie électrique et informatique de Rose Faghih, professeure adjointe d’ingénierie électrique et informatique à l’Université de Houston Cullen College of Engineering. En fait, Faghih recherche la sueur, le genre qui perle sur votre lèvre supérieure lorsque vous êtes nerveux – réponse de conductance cutanée (SCR) comme le changement de l’activité de la sueur est scientifiquement appelé. C’est grâce à cette mesure que Faghih rapporte la capacité de surveiller le stress et même d’aider à le réduire.

Pour collecter et étudier ces signaux physiologiques de stress, l’équipe de recherche de Faghih a construit une nouvelle technologie en boucle fermée en plaçant deux électrodes sur des appareils portables de type smartwatch. Une fois le signal de stress détecté, un rappel est envoyé via la smartwatch, par exemple, pour écouter de la musique relaxante pour se calmer. Ainsi, la boucle est fermée car le stress détecté lance la suggestion subtile.

« Cette étude est l’une des toutes premières étapes vers l’objectif ultime de surveiller les réponses cérébrales à l’aide d’appareils portables et de boucler la boucle pour maintenir l’état de stress d’une personne dans une plage agréable », rapporte Faghih dans le journal. IEEE Xplore.

L’activité électrodermique (c’est-à-dire la conductivité électrique de la peau) contient des informations importantes sur le stress cognitif du cerveau. Faghih utilise des techniques de traitement du signal pour suivre l’état de stress caché et concevoir un algorithme de contrôle approprié pour réguler l’état de stress et fermer la boucle. Les résultats de la recherche illustrent l’efficacité de l’approche proposée et valident sa faisabilité de mise en œuvre dans la vie réelle.

« Au meilleur de notre connaissance, cette recherche est l’une des toutes premières à relier l’état de stress cognitif aux changements dans les événements SCR et à concevoir le mécanisme de contrôle pour fermer la boucle dans un système de simulation en temps réel », a déclaré le doctorant UH. et l’auteur principal de l’étude, Fekri Azgomi, qui a accompli la tâche de régulation du stress cognitif en boucle fermée dans une étude de simulation basée sur des données expérimentales.

En raison de l’omniprésence accrue des dispositifs portables capables de mesurer les variables liées au stress cognitif, l’architecture proposée est une première étape vers le traitement des troubles cognitifs à l’aide d’un décodage non invasif de l’état du cerveau.

« Les résultats finaux confirment que l’architecture proposée a un grand potentiel pour être implémentée dans un appareil portable porté au poignet et utilisée dans la vie quotidienne », a déclaré Faghih.

Le stress est un problème mondial qui peut entraîner des complications financières et de santé catastrophiques. Un récent sondage Gallup a révélé que plus d’un adulte sur trois (35%) dans le monde a déclaré avoir subi du stress pendant « une grande partie de la journée d’hier ».


Stimulation cérébrale pour les patients atteints du SSPT


Plus d’information:
HF Azgomi et al, Régulation du stress cognitif en boucle fermée utilisant le contrôle flou dans les architectures d’interface de machine portable, Accès IEEE (2021) DOI : 10.1109/ACCESS.2021.3099027.

Fourni par l’Université de Houston

Citation: Utiliser votre smartwatch pour réduire le stress (2021, 24 août) récupéré le 24 août 2021 sur https://techxplore.com/news/2021-08-smartwatch-stress.html

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