Une taille unique pour toutes les descriptions d’images sur le Web ne répond pas aux besoins des personnes aveugles

informations visuelles

Crédit : CC0 Domaine Public

Les descriptions d’images en ligne, ou « texte alternatif », aident les personnes aveugles ou malvoyantes à accéder facilement aux informations en fournissant le contexte et les détails nécessaires pour interagir avec les sites Web de manière significative, sécurisée et efficace.

Cependant, des chercheurs de l’Université du Colorado Boulder ont récemment publié des résultats qui suggèrent qu’il reste encore beaucoup de travail à faire pour d’abord générer puis améliorer ces descriptions par les créateurs sur de nombreuses plateformes. L’ouvrage, publié dans Conférence ACM SIGACCESS sur les ordinateurs et l’accessibilité, vise à combler cette lacune en explorant des moyens de créer du matériel de formation que les humains et l’intelligence artificielle peuvent utiliser pour créer des descriptions d’images plus utiles.

La recherche a été dirigée par Abigale Stangl, ancienne élève de CU Boulder, ainsi que par la professeure adjointe Danna Gurari, qui a récemment rejoint le College of Engineering and Applied Science. Stangl a obtenu son doctorat. en technologie, médias et société de l’ATLAS Institute en 2019. Elle travaille actuellement à distance pour la National Science Foundation en tant que Computing Research Association Computing Innovation Fellow (CI-Fellow) à l’Université de Washington.

Elle a déclaré que l’objectif du travail était d’étudier comment créer rapidement des descriptions d’images qui répondent au contexte dans lequel elles se trouvent, quelle que soit la plate-forme ou la situation.

« Nous avons présenté à 28 personnes aveugles autant d’informations que possible sur cinq images, puis leur avons demandé de préciser quelles informations elles souhaitaient concernant l’image pour les différents scénarios », a déclaré Stangl. « Chaque scénario contenait une source médiatique dans laquelle se trouve une image et un objectif d’information prédéterminé. Par exemple, nous avons considéré une personne visitant un site Web d’achat pour trouver un cadeau pour un ami comme scénario potentiel. »

Stangl a déclaré que le travail a fourni plusieurs conclusions clés. L’une était que les informations que les personnes aveugles veulent dans une description d’image changent en fonction du scénario dans lequel elles rencontrent l’image.

« Pour que le texte alternatif soit précis, les systèmes humains et d’IA auront besoin d’une formation pour créer des descriptions d’images sensibles ou contextuelles à l’objectif d’information de l’utilisateur ainsi qu’à l’endroit où se trouve l’image », a-t-elle déclaré.

D’autres résultats suggèrent qu’il existe certains types d’informations que les personnes aveugles veulent pour une image dans tous les scénarios, et ainsi il peut être possible de déterminer quel contenu d’image doit toujours être inclus dans ces descriptions.

Au cours de son doctorat. études, Stangl s’est porté volontaire avec l’Anchor Center for the Blind, le Colorado Center for the Blind et la National Federation for the Blind pour mieux comprendre les obstacles auxquels les personnes aveugles sont confrontées pour accéder à l’information et devenir elles-mêmes artistes et designers. Elle a dit qu’elle a toujours été motivée pour s’assurer que les utilisateurs finaux et les parties prenantes sont impliqués dans le processus de conception.

« Ma recherche avec le professeur Gurari était essentiellement une preuve de concept selon laquelle les descriptions d’images à taille unique ne répondent pas aux besoins d’accès des personnes aveugles. Nous y fournissons des réflexions et des conseils sur la façon dont notre approche expérimentale peut être utilisée et mise à l’échelle par d’autres intéressés par la création de supports de formation centrés sur l’utilisateur pour des descriptions d’images sensibles au contexte – ou au moins des descriptions d’images minimales viables », a-t-elle déclaré. « J’ai hâte de continuer et d’explorer de nouvelles approches et de nouveaux problèmes dans un proche avenir. »

Les co-auteurs de la nouvelle étude incluent Nitin Verma et Kenneth Fleischmann de l’Université du Texas à Austin et Meredith Ringel Morris de Microsoft Research.


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Plus d’information:
Abigale Stangl et al, Going Beyond One-Size-Fits-All Image Descriptions to Satisfy the Information Wants of People who are Blind or Have Low Vision, La 23e conférence internationale ACM SIGACCESS sur les ordinateurs et l’accessibilité (2021). DOI : 10.1145/3441852.3471233

Fourni par l’Université du Colorado à Boulder

Citation: Les descriptions d’images à taille unique sur le Web ne répondent pas aux besoins des personnes aveugles (2021, 20 décembre) récupérées le 20 décembre 2021 sur https://techxplore.com/news/2021-12-one-size-image -descriptions-web-dont.html

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