Une nouvelle startup crée un logiciel de contrôle qualité pour la fabrication additive et les processus d’impression 3D

Araqev, une start-up liée à Purdue, crée un logiciel de contrôle de la qualité pour la fabrication additive et les processus d'impression 3D

Une imprimante 3D Markforged Metal X crée un outil en acier inoxydable dans le laboratoire de chimie Herbert C. Brown de l’Université Purdue. Araqev, une start-up connectée à Purdue, a développé un logiciel pour imprimer des produits en seulement quelques itérations de conception, ce qui réduit les rebuts et le temps d’usinage. Crédit : Photo de la Fondation de recherche Purdue/Steve Martin

L’aérospatiale, l’automobile, les produits de consommation, les dispositifs médicaux, la défense nationale et d’autres secteurs qui utilisent les technologies de fabrication additive et d’impression 3D pourraient bénéficier d’un logiciel de contrôle de la qualité commercialisé par Araqev, une société liée à l’Université Purdue.

Le logiciel d’Araqev aide les utilisateurs finaux à imprimer des produits en seulement quelques itérations de conception, ce qui réduit le temps de rebut et d’usinage, élimine les frustrations liées à l’impression 3D et améliore la satisfaction à l’égard des produits imprimés finaux. Arman Sabbaghi, professeur agrégé au Département de statistique de Purdue au Collège des sciences, est le PDG et président d’Araqev.

“Nous estimons que le problème de contrôle de la qualité avec la fabrication additive peut entraîner près de 2 milliards de dollars de pertes mondiales par an sur la base d’un modèle des coûts de production des systèmes de fabrication additive métallique qui a été développé par Baumers, Dickens, Tuck et Hague dans leur article de 2016. publié dans la revue à comité de lecture Prévisions technologiques et changement social“, a déclaré Sabbaghi.

Pour utiliser le logiciel d’Araqev, les clients téléchargent leurs fichiers de conception nominaux et les données de nuage de points numérisées à partir de leurs produits imprimés.

“Notre logiciel utilise ces entrées pour s’adapter à des modèles d’apprentissage automatique qui peuvent simuler des écarts de forme pour les futurs produits imprimés”, a déclaré Sabbaghi. “De plus, les modèles d’apprentissage automatique permettent à notre logiciel de dériver des modifications des conceptions nominales, appelées plans de compensation, de sorte que lorsque les conceptions modifiées sont imprimées, elles présentent moins d’écarts de forme par rapport au cas où les conceptions originales sont imprimées.”

Les algorithmes d’Araqev permettent également le transfert de connaissances codées via des modèles d’apprentissage automatique à travers différents matériaux, imprimantes et formes dans un système de fabrication additive.

“Cela signifie que notre logiciel offre une plate-forme complète permettant à un client d’améliorer la qualité de l’ensemble de son système”, a déclaré Sabbaghi.

“La puissance et la rentabilité de nos algorithmes ont été récemment démontrées via deux expériences de validation pour l’imprimante 3D Markforged Metal X impliquant des produits en acier inoxydable 17-4 PH”, a déclaré Sabbaghi. “Nos algorithmes ont réduit les imprécisions de forme de 30 % à 60 %, en fonction de la géométrie dans au plus deux itérations, avec trois formes d’entraînement et une ou deux formes de test pour une géométrie spécifique impliquée dans les itérations.”

Araqev établit des partenariats directs avec des fabricants d’impression 3D et des entreprises utilisant des imprimantes 3D qui, selon Sabbaghi, permettront à l’entreprise de se développer rapidement.

“Nous établirons des contrats de licence après avoir démontré aux entreprises les économies et les avantages que nous pouvons offrir pour leurs processus”, a déclaré Sabbaghi. “Ces partenaires intégreront nos logiciels dans leurs systèmes et les vendront à leurs clients, ce qui nous fournit un canal de clientèle important.”


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Fourni par l’Université Purdue

Citation: Une nouvelle startup crée un logiciel de contrôle qualité pour la fabrication additive, les processus d’impression 3D (2022, 21 avril) récupéré le 21 avril 2022 sur https://techxplore.com/news/2022-04-startup-quality-control-software-additive- 3d.html

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