Un logiciel de reconnaissance automatique des menaces pourrait accélérer la sécurité des aéroports

Un logiciel de reconnaissance automatique des menaces pourrait accélérer la sécurité des aéroports

Les scanners corporels utilisés pour assurer la sécurité de centaines de milliers de voyageurs américains chaque année seront améliorés grâce à un logiciel conçu aux Sandia National Laboratories. Crédit : Andrea Starr, Laboratoire national du nord-ouest du Pacifique

Imaginez passer le contrôle de sécurité d’un aéroport sans avoir à retirer vos chaussures ou votre ceinture ou à vous faire écarter pendant que vous embarquez, tout en respectant toutes les précautions qui garantissent la sécurité des passagers et des équipages.

C’est le défi relevé par une équipe comprenant des chercheurs de Sandia National Laboratories – un défi qui a conduit au développement de l’Open Threat Assessment Platform, qui permet à la Transportation Security Administration de répondre plus rapidement et plus facilement aux menaces à la sécurité du transport aérien.

“Lorsque nous avons voulu changer notre façon de filtrer en réponse aux nouvelles menaces”, a déclaré Andrew Cox, analyste des systèmes R&D de Sandia qui dirige le projet OTAP. “La technologie était trop rigide. La TSA a compensé en ajoutant des procédures. Il y a un bombardier de chaussures et vous devez enlever vos chaussures ; les explosifs liquides sont arrivés, et la TSA a dû limiter les liquides et les gels.”

La plate-forme conçue pour la TSA et la Direction des sciences et technologies du Département de la sécurité intérieure fonctionnera de la même manière que l’iPhone d’Apple, fournissant un ensemble commun d’interfaces et de normes de données, qui permettent à une variété de fournisseurs de fournir des mises à niveau de sécurité et des programmes qui s’intégreront de manière transparente dans l’OTAP. – comme des blocs de construction qui peuvent être modifiés en cas de besoin pour une menace spécifique. L’intention est de promouvoir l’innovation, d’évoluer vers une approche non exclusive de la technologie et d’augmenter le nombre de fournisseurs participant au marché de la sécurité aérienne.

L’ingénieur optique de Sandia, Ed Jimenez, a déclaré que la TSA pourra travailler via OTAP pour collecter des données en continu et améliorer les algorithmes tous les quelques mois. La standardisation et la conception modulaire avec une architecture ouverte devraient non seulement profiter à l’industrie du voyage, mais aussi offrir une meilleure expérience aux voyageurs aériens.

“Lorsque vous mettez un objet dans votre sac qui est signalé par erreur comme une menace, l’algorithme amélioré a le potentiel de ne pas sonner comme une fausse alarme positive”, a déclaré Jimenez. “Vous n’aurez pas à ouvrir le sac et à ralentir la ligne.”

Le projet OTAP, dirigé par Sandia, a réuni une douzaine de partenaires de l’industrie de la sécurité aérienne, notamment des développeurs d’algorithmes, des fournisseurs de rayons X et des spécialistes de logiciels, pour créer Open Platform Software Library (OPSL). En parallèle, le Pacific Northwest National Laboratory a créé un système d’imagerie haute définition des passagers, qui scanne un corps. En 2017, Sandia s’est associée à PNNL, ainsi qu’à plusieurs programmeurs d’algorithmes, pour combiner le scanner avec OPSL, créant ainsi une nouvelle machine corporelle complète qui détectera plus efficacement les menaces. De plus, OPSL pourrait être combiné avec le scanner de chaussures de PNNL et d’autres algorithmes pour permettre aux voyageurs de garder leurs chaussures.

Ce travail a valu à Sandia un prix de partenariat interagences, région du centre de l’Atlantique en octobre, du Consortium des laboratoires fédéraux pour sa collaboration avec la direction des sciences et technologies du PNNL, de la NASA, de la TSA et du DHS (programme de dépistage rapide et laboratoire de sécurité des transports). Le projet OTAP a été parrainé par la TSA, qui recherchait un système pouvant être utilisé dans l’ensemble de l’industrie du transport aérien, et par la Direction des sciences et technologies du DHS, dans le cadre du programme Screening at Speed.

L’équipe utilise un logiciel de reconnaissance automatisée des menaces pour chercher à améliorer les capteurs (systèmes CT et AIT) en testant avec de vrais sacs, articles de toilette et ordinateurs portables, et des explosifs simulés, pour démontrer la précision du système. Ils espèrent être dans certains aéroports pour effectuer des tests et des évaluations plus tard cette année.


Architecture d’ouverture pour rendre les voyages en avion plus sûrs et plus faciles


Fourni par Sandia National Laboratories

Citation: Un logiciel de reconnaissance automatisée des menaces pourrait accélérer la sécurité des aéroports (10 mai 2022) récupéré le 10 mai 2022 sur https://techxplore.com/news/2022-05-automated-threat-recognition-software-airport.html

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