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L’amplification aveuglante des points de vue ou des publications sur les réseaux sociaux est l’une des principales raisons de la propagation rapide de la désinformation. Au fil des ans, des personnalités éminentes ont publié ou retweeté de fausses informations sur Twitter. Le réseau social donne désormais la possibilité de retirer un retweet pour de tels cas grâce à une nouvelle fonction Community Notes – son programme de vérification des faits participatif.
Twitter avertira désormais les utilisateurs si un tweet qu’ils ont aimé, retweeté ou auquel ils ont répondu reçoit des informations contextuelles des contributeurs de Community Notes. “Cela aide à donner aux gens un contexte supplémentaire qu’ils pourraient autrement manquer”, a déclaré la société dans un tweet.
Aimer, retweeter ou répondre à un tweet lui donne une sorte de pertinence dans les algorithmes de recommandation – et Twitter pousse son flux algorithmique depuis un certain temps maintenant. Si le contexte d’un contributeur Community Notes peut démystifier la vue d’origine, il y a de fortes chances que les gens suppriment leurs likes ou leurs retweets.
Le programme a été introduit pour la première fois sous le nom de “Birdwatch” en 2021 pour les utilisateurs basés aux États-Unis. Après qu’Elon Musk a acheté Twitter, il a renommé le programme en “Community Notes” – même en tant que Jack Dorsey pensée c’était le “nom Facebook le plus ennuyeux de tous les temps”.
En décembre, Twitter a commencé à montrer les notes de la communauté à tous les utilisateurs du monde entier. En janvier, la société a commencé à accepter des notes de contributeurs basés au Royaume-Uni, en Irlande, en Australie et en Nouvelle-Zélande en dehors des États-Unis. Le contexte global est donc toujours absent du programme Community Notes.
Au cours des derniers mois, Musk & co. ont apporté des modifications à l’algorithme, comme peaufiner la visibilité des notes de mauvaise qualité, étendre le type de notes pour les contributeurset stabilisant le score d’impact des contributions.
Étant donné que la nouvelle direction a licencié plusieurs personnes, y compris des sous-traitants travaillant dans le département de la sécurité et de la confiance, la dépendance de Twitter aux algorithmes et au crowdsourcing pour la modération du contenu a augmenté rapidement. Ce fardeau pourrait encore augmenter car la société a fermé l’accès gratuit à l’API aux chercheurs, dont beaucoup ont contribué à signaler les discours de haine et la désinformation sur la plate-forme.
