par Environ un restaurant sur trois fermera ses portes au cours de sa première année. Pour les entreprises de construction, ce chiffre monte à 53 %.
Mais les projets d’IA sont les véritables briseurs de cœur : une étude de Gartner a révélé que 85 % sont voués à l’échec “en raison de biais dans les données, les algorithmes ou les équipes chargées de les gérer”.
Malheureusement, la peur profonde de passer à côté signifie que de nombreuses organisations se lancent à pieds joints dans des projets d’IA, même si elles n’apprécient pas pleinement l’ampleur du travail impliqué.
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“La meilleure façon de vous assurer que vous êtes sur la bonne voie de développement de l’IA est de démarrer votre projet d’IA sans penser aux modèles”, recommande Eran Shlomo, co-fondateur et PDG de Dataloop.
“La plupart des données dont l’IA a besoin pour fonctionner au mieux de ses capacités ne sont pas disponibles pour l’équipe de développement”, écrit-il. “Cela crée un problème de ‘poule ou d’œuf’ : les entreprises ont besoin de données de production pour fournir un modèle fonctionnel, mais le modèle doit exister pour passer en production.”
Dans un poste destiné aux gestionnaires non techniques et aux développeurs seniors, il partage un cadre pour la constitution d’une équipe de base composée de scientifiques des données, d’experts du domaine et d’ingénieurs des données qui peuvent construire un système capable d’apprendre de ses erreurs de manière itérative.
Via la collaboration, “l’IA fournit automatisation, rapidité et faibles coûts” tandis que l’équipe oriente “l’IA vers un résultat correct dans un environnement en constante évolution”.
Selon Shlomo, travailler dans ce sens génère un volant de données d’apprentissage automatique, “planifiant essentiellement un système d’apprentissage plutôt qu’un modèle d’IA qui fonctionne correctement à un moment donné”.
Merci beaucoup pour la lecture,
Walter Thompson
Responsable éditorial, TechCrunch+
@votreprotagoniste
Malgré le ralentissement, CVC gagne du terrain dans l’écosystème des startups brésiliennes
Crédits image : Alex Sholom (Ouvre dans une nouvelle fenêtre) /Getty Images
La scène brésilienne du capital-risque n’en est qu’à ses débuts, mais ces dernières années, des entreprises de secteurs tels que l’exploitation minière, les télécommunications et la vente au détail se sont lancées dans le jeu.
“Ces CVC devraient être structurellement avantageux pour l’écosystème des startups brésiliennes, car ils introduisent un pool stable de poudre sèche à moyen terme qui pourrait réduire la volatilité”, déclare Matheus Tavares Dos Santos, analyste en investissement dans les fonds spéculatifs.
Gautam Narang de Gatik sur l’importance de connaître votre client
Crédits image : Bryce Durbin
Comme l’illustre le déraillement d’un train toxique dans l’est de la Palestine, OH, nos chaînes d’approvisionnement héritées fragiles attendent depuis longtemps une refonte.
La startup de véhicules autonomes Gatik exploite environ 40 camions semi-remorques lourds sans conducteur sur des itinéraires allant jusqu’à 300 miles de long, reliant les centres de distribution à des hubs plus petits.
Rebecca Bellan a interviewé le PDG et co-fondateur de Gatik, Gautam Narang, pour en savoir plus sur les opérations de l’entreprise, les attentes des investisseurs et l’impact d’une pénurie de moteurs humains sur la croissance.
“Nous n’avons jamais fait de livraison gratuite”, dit-il. “Nous effectuons des livraisons commerciales depuis 2019, ce qui signifie que chaque voyage que nous avons effectué, nous avons été payés.”
Si vous avez plus d’un modèle d’entreprise, vous n’avez pas de modèle d’entreprise
Crédits image : sergent-chef (Ouvre dans une nouvelle fenêtre) /Getty Images
Si votre startup n’a pas de modèle commercial bien défini – et une sauvegarde en cas d’échec du premier – il est peu probable qu’elle soit financée.
Haje Jan Kamps le définit comme “la pile complète du fonctionnement de votre entreprise : comment vous déployez vos ressources (argent et personnel) pour créer des produits et attirer des clients payants, et comment vous fidélisez ces clients”.
Il n’est pas nécessaire de trébucher dans le noir : les fondateurs en phase d’amorçage peuvent largement compter sur LTV et CAC pour façonner leur stratégie, car l’identification d’un “modèle commercial reproductible” est la première tâche.
“L’important est de préciser l’orientation de votre modèle d’entreprise et la manière dont vous allez concentrer votre attention pendant le cycle de vente de votre produit”, écrit-il.
Créer des rituels de travail à distance qui collent
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Les équipes distantes disposent d’une grande flexibilité en ce qui concerne le moment et la manière dont elles travaillent, mais l’ajout d’une certaine structure peut améliorer la productivité et la transparence sans sacrifier la liberté.
“En fin de compte, le travail asynchrone ne vous sert que lorsque vous compartimentez les phases de travail avec votre équipe”, explique Stefanie Palomino, chef de produit et directrice générale de ROOM3D.
Cet article propose plusieurs conseils qui peuvent aider les managers à déployer des techniques d’écoute active qui favorisent l’engagement, améliorent la communication et, idéalement, réduisent le nombre de réunions qui ont lieu.
“Les routines que les gens créent sont négociées au fil du temps, mais c’est quelque chose que nous prenons pour acquis.”
