Simulation de changements de voie réalistes dans le trafic à deux voies

Simulation de changements de voie réalistes dans le trafic à deux voies

Quantifier les taux de changement de voie. Crédit : SciencePOD

De nombreuses zones urbaines dans le monde connaissent aujourd’hui une expansion rapide, souvent avec des impacts négatifs majeurs sur la congestion du trafic. Pour résoudre ce problème, les chercheurs ont construit des modèles visant à simuler le flux de trafic, mais jusqu’à présent, ils n’ont pas largement pris en compte les impacts des conducteurs qui changent de voie. Dans une nouvelle étude publiée dans La revue physique européenne BNikita Madaan et Sapna Sharma de l’Institut Thapar d’ingénierie et de technologie, en Inde, montrent comment les comportements de changement de voie observés chez de vrais conducteurs peuvent être intégrés dans des simulations de routes à deux voies.

Les résultats du duo pourraient fournir des conseils précieux aux urbanistes dans leur objectif de minimiser les embouteillages dans les villes en expansion rapide. Dans le passé, les modèles utilisés pour étudier les flux de trafic pouvaient être divisés en deux grandes catégories : alors que les modèles “discrets” traitaient chaque véhicule individuellement, les approches “continues” ne distinguaient pas les véhicules et considéraient plutôt leur densité moyenne. Dans ce second cas, l’écoulement du trafic est assimilable au mouvement d’un fluide.

Plus récemment, un hybride entre ces approches a émergé, qui modélise le trafic comme un réseau fluide de véhicules discrets. Ces modèles sont particulièrement faciles à simuler et à analyser, et aujourd’hui, ils ont été étendus pour prendre en compte des facteurs tels que les conditions météorologiques, les accidents et la qualité des routes. Mais jusqu’à présent, les modèles de circulation à deux voies supposaient généralement que les conducteurs changeaient de voie à un rythme constant : un comportement qui n’est pas observé dans la circulation réelle.

Pour la première fois, Madaan et Sharma ont appliqué le modèle en treillis pour simuler des comportements de changement de voie plus précis sur une route à deux voies. Leur approche reconnaît que les conducteurs ont tendance à changer de voie plus fréquemment à mesure que la densité du trafic augmente ; tandis qu’au-dessus d’une certaine densité, ce taux commence à diminuer. Il montre également que lorsque les conducteurs sont plus timides qu’agressifs, les ondes progressives de la densité du trafic auront tendance à augmenter en longueur et à présenter des variations de densité plus importantes, ce qui diminuera la stabilité du flux de trafic. Dans leurs futures recherches, le duo espère incorporer plus de voies dans leurs simulations, et même considérer les comportements des véhicules autonomes.


Les routes devraient avoir des voies pour les véhicules autonomes


Plus d’information:
Nikita Madaan et al, Influence du comportement du conducteur avec changement de voie empirique sur la dynamique du trafic, La revue physique européenne B (2022). DOI : 10.1140 / epjb / s10051-021-00270-0

Citation: Simulation de changements de voie réalistes dans le trafic à deux voies (4 mai 2022) récupéré le 4 mai 2022 sur https://techxplore.com/news/2022-05-simulating-realistic-lane-two-lane-traffic.html

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