par Les performances d’une application mobile peuvent avoir un impact sur la façon dont les clients perçoivent une marque. Selon une enquête de Dimensional Research sponsorisée par HP, 53 % des utilisateurs d’applications qui ont répondu ont déclaré avoir désinstallé une application mobile avec des problèmes tels que le décalage, tandis que 37 % ont déclaré qu’ils détenaient une application responsable des problèmes de performances.
Compte tenu du rythme de développement, de bonnes performances ne sont pas toujours faciles à maintenir. À la recherche d’une solution automatisable, quatre frères et sœurs – David, Daniil, Anna et Maria Liberman – ont cofondé Product Science, une startup qui développe des logiciels de gestion des performances pour les applications. La plate-forme de Product Science analyse le code de l’application pour trouver des failles dans l’exécution, dans le but de minimiser les plantages, les blocages et les erreurs perceptibles.
“Tous les deux ans, les téléphones sont au moins 50 % plus rapides, et c’est ce qui déforme notre vision puisque nous ne remarquons pas à quel point nos applications se dégradent. Mais pour les utilisateurs à longue traîne, leur expérience se détériore considérablement », ont déclaré David et Daniil, co-PDG de Product Science, à TechCrunch par e-mail. “Chez Product Science, notre mission est d’éliminer les retards causés par l’inefficacité des logiciels pour les personnes du monde entier.”
Les frères et sœurs Liberman sont proches depuis longtemps. En 2005, Daniil et David ont cofondé Sibilant Interactive, qui a développé des jeux RPG massivement multijoueurs. Après la fermeture de Sibilant en 2008 en raison d’un manque de liquidités, David et Daniil – avec Anna et Maria – ont co-lancé Concept Space, un fournisseur de logiciels de capture de mouvement et d’animation CGI. Les frères ont déménagé aux États-Unis quelques années plus tard pour cofonder la startup fintech Frank.Money et la société AR Kernel AR, que Snap a acquise pour un montant non divulgué en octobre 2016.
Chez Snap, les frères et sœurs Liberman, dont Anna et Maria, ont supervisé un studio d’animation et travaillé sur la fonctionnalité 3D Bitmoji de Snapchat, qui permet aux utilisateurs de créer des versions intégrales de leurs avatars. Chez Snap, David et Daniil ont déclaré qu’ils étaient également chargés des opérations de production, en particulier pour résoudre les problèmes de performances avec l’application Snap pour Android.
L’outil de Product Science montre les performances des applications mobiles au fil du temps, sous forme de graphique. Crédits image : Science des produits
C’est alors qu’ils ont eu l’idée de Product Science. Avec Anna et Maria, David et Daniil ont lancé la Libermans Company, une société holding dans laquelle chaque frère détient une participation de 25%, et ont lancé Product Science en tant qu’entreprise sous la société holding.
Par l’intermédiaire de la société Libermans, les frères et sœurs ont promis aux investisseurs tous les projets qu’ils pourraient démarrer jusqu’en 2051, leur permettant de financer Product Science au stade de pré-amorçage. La société Libermans comprend toutes les dettes et tous les actifs que les frères et sœurs pourraient acquérir ainsi que les bénéfices ; les investisseurs obtiennent une part proportionnelle de la richesse créée par les frères et sœurs, mais n’ont pas leur mot à dire sur la façon dont ils répartissent leur temps et leurs efforts.
“Nous avons réalisé que les outils de performance et d’observabilité existants étaient inefficaces et avons décidé de réinventer l’industrie de la gestion des performances des applications”, ont déclaré David et Daniil. “En remplaçant l’instrumentation manuelle et en l’intégrant directement dans les processus de construction, Product Science permet à quiconque d’identifier les causes des problèmes de performances des applications.”
Product Science – qui a levé 18 millions de dollars en financement de démarrage à ce jour auprès de bailleurs de fonds tels que Slow Ventures, Coatue, K5 Global, Mantis Ventures, Benchmark’s Peter Fenton, le co-fondateur d’Insight Partners Jerry Murdock et des vice-présidents anonymes de Snap – analyse le code de pré-production à l’aide de l’IA . Les outils et plugins de l’entreprise pour les environnements de développement intégrés affichent des enregistrements vidéo d’applications à côté de traces de performances, fournissant des informations sur ce qui se passe derrière l’écran.
David et Daniil disent qu’une entreprise, Saturn, a utilisé la plate-forme de Product Science pour réduire le temps de démarrage de son application de 4 secondes à 0,7 seconde. “Les ingénieurs peuvent voir l’enregistrement vidéo de leur application synchronisé avec les données du profileur enregistrées sur n’importe quel appareil mobile [using Product Science’s tools]», ont ajouté les frères. “[They can] parcourez un enregistrement vidéo et plongez dans le code exécuté dans les coulisses.
Product Science compte parmi ses clients des entreprises du Fortune 500 dans des secteurs tels que les médias sociaux, les voyages, le commerce électronique et la banque, bien que David et Daniil ne divulguent pas le nombre de clients que la startup compte actuellement. Les revenus récurrents annuels s’élèvent au nord de 3 millions de dollars, selon David et Daniil, tandis que Product Science – qui a récemment été évalué à 200 millions de dollars, a déclaré à TechCrunch une source proche du dossier – vise à passer de 40 employés à environ 100 d’ici la fin de l’année.
“Nous réalisons que l’industrie va ralentir et nous voulons nous assurer que nous sommes plus flexibles avec nos offres d’entreprise et que nous pouvons rapidement développer la vision IA du produit”, ont déclaré David et Daniil. “Product Science utilisera l’argent pour alimenter sa croissance : nous répartissons équitablement le capital levé entre l’attraction de nouveaux clients, l’obtention d’embauches clés et le raffinement de notre algorithme d’IA propriétaire.”
Crédits image : Science des produits
L’un de ces raffinements prendra la forme d’une nouvelle capacité qui suggère des optimisations pendant que les ingénieurs écrivent du code dans l’IDE de leur choix. La vision à long terme est de former l’IA de Product Science pour corriger automatiquement le code d’application sous-performant, ont déclaré David et Daniil.
Cette différenciation continue sera probablement la clé du succès de Product Science. Après tout, il existe de nombreux rivaux dans le domaine de la surveillance des performances des applications, notamment des plates-formes telles que Groundcover, ServiceNow (via son acquisition de Lightstep), Instabug, Sentry, Embrace et même Cisco.
Le marché de la surveillance des performances des applications valait plus de 5,9 milliards de dollars en 2021, selon une estimation.
“Il y a à la fois une opportunité et un défi dans l’environnement actuel”, ont ajouté David et Daniil. « Le défi est que la plupart des startups de logiciels en tant que service connaissent des cycles de vente plus longs et que l’entreprise réduit activement ses dépenses ; l’opportunité pour la science des produits est que puisque les utilisateurs réduisent également leurs dépenses, l’outil devient de plus en plus un incontournable pour les entreprises grand public puisque vous pouvez désormais résoudre vos problèmes de performances avant la production et fidéliser les clients et réduire tourner de manière significative.
