L’outil de prévision des flux piétons étend sa portée

piétons

Crédit : CC0 Domaine public

Lorsqu’un développement urbain a lieu, une évaluation de l’impact sur la circulation est souvent nécessaire avant l’approbation d’un projet : qu’adviendra-t-il de la circulation automobile si un nouvel immeuble d’appartements ou un complexe commercial est construit, ou si une route est élargie ? D’un autre côté, les nouveaux développements affectent également la circulation piétonnière et pourtant, peu d’endroits étudient les effets des changements urbains sur les piétons.

Un groupe de chercheurs du MIT souhaite changer cela en développant un modèle d’activité piétonne que les planificateurs et les responsables municipaux peuvent utiliser de la même manière que les responsables évaluent la circulation des véhicules. Une étude qu’ils ont menée à Melbourne, en Australie, montre que le modèle fonctionne bien lorsqu’il est testé par rapport à certaines des données piétonnes les plus complètes disponibles au monde.

« Notre modèle peut prédire les changements dans le volume piétonnier résultant des changements dans l’environnement bâti et la répartition spatiale de la population, des emplois et des établissements commerciaux », explique Andres Sevtsuk, professeur agrégé au département d’études urbaines et de planification (DUSP) du MIT et responsable de la auteur d’un article récemment publié détaillant les résultats. « Cela fournit un cadre pour comprendre comment les nouveaux développements peuvent affecter les flux piétonniers dans les rues de la ville. »

Comme le montre un test utilisant plusieurs années de données de Melbourne, le modèle prédit les changements dans le volume des piétons au niveau de la propriété individuelle avec une précision allant de 74% à 82%, permettant aux planificateurs et aux responsables gouvernementaux de mieux comprendre comment certains nouveaux bâtiments influencent les habitudes de marche des gens.

L’article « Nous façonnons nos bâtiments, mais est-ce qu’ils nous façonnent ensuite ? Une analyse longitudinale des flux piétonniers et de l’activité de développement à Melbourne » paraît dans la revue PLoS UN. Les co-auteurs sont Rounaq Basu, un Ph.D. candidat en DUSP; Bahij Chancey MCP ’21, chercheur au MIT City Form Lab ; et Sevtsuk, professeur agrégé de développement de carrière Charles et Ann Spaulding en sciences urbaines et en planification.

Le piéton motivé

Les chercheurs du MIT ont d’abord développé leur modèle en utilisant les mouvements de piétons sur Kendall Square à Cambridge, siège du MIT et de nombreuses entreprises scientifiques et technologiques. Le modèle utilise des bâtiments individuels comme origines et destinations de voyage, acheminant les déplacements des piétons sur des réseaux de trottoirs. Les trajets piétons ciblés reliant les arrêts de transport en commun, les maisons, les bureaux, les restaurants et d’autres magasins de détail peuvent varier selon les moments de la journée. Plutôt que de supposer que les gens empruntent les chemins les plus courts, le modèle suppose que les gens peuvent emprunter n’importe lequel des itinéraires disponibles, jusqu’à 15 % plus longtemps que le chemin le plus court possible.

Pour mener l’étude, les chercheurs du MIT ont utilisé le décompte des piétons pendant les heures de pointe du matin et du soir, et pendant les heures de déjeuner d’un projet de collecte de données à long terme à Melbourne, le Pedestrian Counting System (PCS). Depuis 2014, les autorités municipales y ont déployé des capteurs automatisés pour surveiller les niveaux de circulation piétonnière, actuellement dans 92 endroits du centre-ville.

Bien sûr, Melbourne n’est pas restée statique depuis 2014, avec une population changeante et de nouveaux bâtiments de différents types développés chaque année. Les chercheurs ont utilisé le Recensement de l’utilisation des terres et de l’emploi (CLUE) de la ville pour enregistrer les changements au niveau des bâtiments individuels, tout en tenant compte des niveaux de population et de la main-d’œuvre locale, le nombre d’étudiants dans les universités locales et même les conditions météorologiques (il y a toujours moins de piétons les jours de pluie).

De plus, la nature à long terme de la collecte de données à Melbourne signifie que les chercheurs pourraient tester leur modèle sur une base itérative. À l’aide des données d’un mois particulier d’une année, ils pourraient ensuite prévoir comment les changements de l’environnement bâti qui suivraient modifieraient les flux de piétons au cours du même mois pour l’année suivante, puis examiner comment les prédictions se sont déroulées. Avec chaque ensemble de prévisions, le modèle pourrait utiliser des données mises à jour, impliquant des éléments tels que de nouveaux logements et emplacements commerciaux.

« Nous avons été attirés par Melbourne pour cette étude car ils disposent à la fois d’un système sophistiqué de compteurs piétons automatisés sur de nombreux trottoirs du centre-ville et d’informations spatiales précises sur les trottoirs et les passages pour piétons dans toute la ville », explique Basu. « La nature longitudinale des données de dénombrement des piétons nous a également permis de valider nos prédictions de modèle. »

En fin de compte, les études ont révélé que la précision du modèle est restée assez stable au fil du temps, avec de légères diminutions d’une année à l’autre, probablement en raison de changements non capturés dans les données de la ville, ou peut-être en raison d’une augmentation du covoiturage au cours de la période 2014-2019. période. Pendant les heures de pointe du matin et du soir, la circulation piétonnière la plus dense de Melbourne était proche de ses gares – près de 4 000 piétons par heure dans certaines rues – avec une quantité importante se déplaçant également entre les parkings et les emplois. Environ 10 pour cent du trafic piétonnier de Melbourne implique des déplacements vers et depuis les parcs locaux.

Capteurs limités, nombreuses prédictions

En général, disent les chercheurs, les tests de Melbourne valident l’un des aspects clés du modèle, à savoir qu’il peut générer des prédictions approfondies du trafic piétonnier pour un grand nombre de rues, même lorsqu’il existe un nombre relativement limité d’emplacements où les données piétonnes sont surveillé pour l’étalonnage.

« Le modèle peut générer des estimations de la circulation piétonnière sur tous les segments de rue dans une zone spécifique tout en nécessitant des données de comptage provenant de capteurs sur un nombre limité de segments de rue », a déclaré Chancey, tout en notant que de telles prédictions « peuvent informer les investissements dans les trottoirs et l’espace public  » pour les planificateurs et les décideurs gouvernementaux.

D’autres chercheurs disent que les nouvelles découvertes sont une extension utile du modèle d’activité des piétons.

« Sevstuk et son équipe ont créé un outil robuste qui peut être utilisé pour estimer l’activité piétonne dans les rues de la ville, pour laquelle les données sont généralement inexistantes, et pour prédire les changements dans les flux piétonniers en réponse aux changements de l’environnement bâti au fil du temps », explique Susan L. Handy, professeur de sciences et politiques environnementales à l’Université de Californie à Davis. « Il est grand temps que nous disposions d’un outil comme celui-ci pour soutenir les planificateurs dans leurs efforts pour améliorer l’environnement piétonnier et réduire la dépendance à la voiture. »

L’objectif des chercheurs est de faire pour les piétons ce que les villes font actuellement pour l’automobile, à savoir les compter de près et les considérer comme des acteurs de l’urbanisme. Le groupe de recherche travaille actuellement sur un projet connexe pour Beyrouth, au Liban, avec des universitaires de l’Université américaine de Beyrouth.

« Le modèle nous permet de mener des « évaluations d’impact sur les piétons » pour les sites ou les développements nouvellement planifiés », souligne Sevtsuk. « C’est un ajout cruellement nécessaire aux » évaluations d’impact sur la circulation « que les développeurs de nombreuses villes américaines sont actuellement tenus de mener dans le cadre des analyses d’impact sur l’environnement. »


Compter les piétons pour faire compter les piétons


Plus d’information:
Andres Sevtsuk et al, Nous façonnons nos bâtiments, mais nous façonnent-ils ensuite ? Une analyse longitudinale des flux piétonniers et de l’activité de développement à Melbourne, PLOS UN (2021). DOI : 10.1371 / journal.pone.0257534

Fourni par le Massachusetts Institute of Technology

Citation: L’outil de prévision des flux piétons étend sa portée (2021, 8 octobre) récupéré le 8 octobre 2021 sur https://techxplore.com/news/2021-10-tool-pedestrian.html

Ce document est soumis au droit d’auteur. En dehors de toute utilisation équitable à des fins d’étude ou de recherche privée, aucune partie ne peut être reproduite sans l’autorisation écrite. Le contenu est fourni seulement pour information.