L’IA ouvre la voie à une meilleure communication médecin-patient

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Crédit : Unsplash/CC0 Domaine public

Une analyse informatique de centaines de milliers de messages électroniques sécurisés entre médecins et patients a révélé que la plupart des médecins utilisent un langage trop complexe pour que leurs patients puissent le comprendre. L’étude a également révélé des stratégies que certains médecins utilisent pour surmonter les obstacles à la communication.

Les experts en littératie en santé, ainsi que les principaux organismes de soins de santé, ont conseillé aux médecins d’utiliser toujours un langage simple lorsqu’ils expliquent les choses à leurs patients, afin d’éviter de confondre ceux qui ont le moins de littératie en santé.

Mais l’étude a révélé que la plupart des médecins ne faisaient pas cela. Seuls environ 40 % des patients ayant un faible niveau de connaissances en matière de santé avaient des médecins qui utilisaient un langage simple avec eux.

Une communication électronique efficace devient de plus en plus importante, car les médecins et les patients comptent davantage sur la messagerie sécurisée, une innovation qui s’est rapidement développée pendant la pandémie de COVID-19. L’étude a révélé que les médecins qui ont obtenu les meilleurs résultats dans les enquêtes sur la compréhension de leurs soins par les patients avaient tendance à adapter leurs messages électroniques au niveau de leurs patients, quel que soit leur niveau de littératie en matière de santé.

“Nous avons découvert une combinaison d’attitudes et de compétences essentielles à la communication médecin-patient”, a déclaré Dean Schillinger, MD, professeur de médecine et médecin de soins primaires à l’UC San Francisco (UCSF) et co-premier auteur de l’article, Publié dans Avancées scientifiques le 17 décembre 2021. “Nous avons pu prouver que ce type de” communication de précision “est important pour tous les patients en termes de compréhension.”

L’étude a utilisé des algorithmes informatiques et l’apprentissage automatique pour mesurer la complexité linguistique des messages des médecins et la littératie en matière de santé de leurs patients.

En utilisant les données de plus de 250 000 messages sécurisés échangés entre les patients diabétiques et leurs médecins via le portail de messagerie sécurisé de Kaiser Permanente, l’étude établit une nouvelle barre pour l’échelle de la recherche sur la communication médecin-patient, qui est généralement effectuée avec des ensembles de données beaucoup plus petits et fait souvent ne pas utiliser de métriques objectives.

Les algorithmes ont évalué si les patients étaient soignés par des médecins dont la langue correspondait à la leur. Ensuite, l’équipe de recherche a analysé les tendances générales de chaque médecin, pour voir s’ils avaient tendance à adapter leurs communications aux différents niveaux de littératie en santé de leurs patients.

“Nos algorithmes informatiques ont extrait des dizaines de caractéristiques linguistiques au-delà du sens littéral des mots, en examinant comment les mots étaient arrangés, leurs caractéristiques psychologiques et linguistiques, quelle partie du discours ils étaient, à quelle fréquence ils étaient utilisés et leur saillance émotionnelle”, a déclaré Nicholas Duran. , Ph.D., chercheur en sciences cognitives et professeur agrégé à la School of Social and Behavioral Sciences de l’Arizona State University et co-premier auteur de l’article.

Les évaluations des patients sur la façon dont ils comprenaient leurs médecins reflétaient très probablement ce qu’ils pensaient des communications verbales et écrites de leur médecin. Mais les notes étaient néanmoins fortement corrélées avec le style de communication écrite du médecin.

“Contrairement à une rencontre à la clinique, où un médecin peut utiliser des repères visuels ou des commentaires verbaux de chaque patient pour vérifier la compréhension, dans un échange d’e-mails, un médecin ne peut jamais être sûr que son patient a compris le message écrit”, a déclaré Andrew Karter, auteur principal de l’étude. , Ph.D., chercheur principal à la Kaiser Permanente Northern California Division of Research. “Nos résultats suggèrent que les patients bénéficient lorsque les médecins adaptent leurs messages électroniques à la complexité du langage utilisé par le patient.”


Trouver une langue commune est un obstacle aux soins de santé pour les patients des minorités


Plus d’information:
Dean Schillinger, Communication de précision : Adaptation linguistique des médecins à la littératie en santé des patients, Avancées scientifiques (2021). DOI : 10.1126/sciadv.abj2836. www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abj2836

Fourni par l’Université de Californie, San Francisco

Citation: L’IA ouvre la voie à une meilleure communication médecin-patient (2021, 17 décembre) récupéré le 17 décembre 2021 sur https://techxplore.com/news/2021-12-ai-doctor-patient.html

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