Les mouvements de la souris révèlent votre comportement

souris d'ordinateur

Crédit : Pixabay/CC0 domaine public

Dans deux articles de recherche récemment publiés, des informaticiens de l’Université du Luxembourg et de partenaires internationaux montrent comment les mouvements de la souris peuvent être utilisés pour acquérir des connaissances supplémentaires sur le comportement de l’utilisateur. Bien que cela ait de nombreuses applications intéressantes, les mouvements de la souris peuvent également révéler des informations sensibles sur les utilisateurs, telles que leur âge ou leur sexe. Les scientifiques veulent sensibiliser à ces problèmes potentiels de confidentialité et ont proposé des mesures pour les atténuer.

Le professeur Luis Leiva de l’Université du Luxembourg et auteur correspondant des deux articles explique plus en détail les principales conclusions.

Ma souris, mes règles

« Nous avons démontré à quel point il est simple de capturer des données comportementales sur les utilisateurs à grande échelle, en suivant discrètement les mouvements du curseur de la souris, et de prédire les informations démographiques de l’utilisateur avec une précision raisonnable en utilisant cinq lignes de code. Pendant des années, l’enregistrement des mouvements de la souris sur les sites Web a été facile, cependant pour les analyser, il faudrait une expertise avancée en informatique et en apprentissage automatique. Aujourd’hui, il existe de nombreuses bibliothèques et frameworks qui permettent à toute personne ayant un minimum de connaissances en programmation de créer des classificateurs plutôt sophistiqués. Cela soulève de nouveaux problèmes de confidentialité et les utilisateurs ne le font pas. disposer d’un mécanisme de désinscription facile.”

Les mouvements de la souris révèlent votre comportement

Crédit : Université du Luxembourg

Sur la base de leurs résultats, l’équipe a développé une méthode pour empêcher le suivi de la souris en déformant les coordonnées de la souris en temps réel. “Il s’inspire de recherches récentes sur l’apprentissage automatique contradictoire et a été implémenté en tant qu’extension de navigateur Web, afin que tout le monde puisse bénéficier de ce travail dans la pratique”, explique Leiva. L’extension de navigateur Web appelée MouseFaker est disponible sur Github.

Ce travail a été présenté à la 6e conférence ACM SIGIR sur l’interaction et la récupération d’informations humaines.

Quand le choix arrive

Néanmoins, le suivi de la souris a des applications très pratiques pour les webmasters, et en particulier pour les moteurs de recherche. Le Dr Ioannis Aparakis de Telefonica Research et co-auteur des deux publications, précise : “Lorsque vous recherchez quelque chose sur Google ou Bing, les mouvements de votre souris envoient un petit signal au moteur de recherche indiquant si vous êtes intéressé ou non par le contenu Comme le suivi de la souris peut avoir des problèmes de confidentialité, nous avons étudié la possibilité d’enregistrer seulement une petite partie de l’ensemble de la trajectoire de mouvement et de voir si nous pouvons toujours déduire comment les gens font des choix dans la recherche sur le Web.

L’équipe a analysé trois scénarios représentatifs où les utilisateurs devaient faire un choix sur les moteurs de recherche Web : lorsqu’ils remarquent une publicité, lorsqu’ils abandonnent la page et lorsqu’ils deviennent frustrés. Les résultats sont intéressants : si les utilisateurs prêtent attention à une annonce, elle sera signalée par les premiers mouvements de souris. En cas d’abandon de page, c’est en fait l’inverse : les derniers mouvements informent si l’utilisateur a décidé de partir soit s’il a été satisfait des résultats de la recherche ou non, sans avoir à cliquer sur quoi que ce soit. Dans le cas de la frustration, les résultats étaient mitigés, mais il semblait que la partie médiane d’une trajectoire de mouvement de souris fournit plus d’informations que les parties initiales ou finales.

Les chercheurs ont découvert qu’il est possible de prédire les tâches susmentionnées en utilisant parfois seulement deux ou trois secondes de mouvement de la souris. Par conséquent, ils concluent qu’en ne traçant que les parties intéressantes, les moteurs de recherche pourraient obtenir des informations utiles et améliorer leurs services tout en respectant la vie privée des utilisateurs. Ce travail sera présenté à la 44e conférence internationale ACM SIGIR sur la recherche et le développement en recherche documentaire.

Le professeur Leiva déclare : « En enregistrant efficacement la bonne quantité de données de mouvement, nous pouvons économiser une bande passante et un stockage précieux, respecter la vie privée de l’utilisateur et augmenter la vitesse à laquelle les modèles d’apprentissage automatique peuvent être formés et déployés. Compte tenu de l’échelle du Web, faire aura donc un avantage net sur notre environnement.”


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Plus d’information:
Luis A. Leiva et al, Ma souris, mes règles, Actes de la Conférence 2021 sur l’interaction et la récupération d’informations humaines (2021). DOI : 10.1145/3406522.3446011

Quand le choix se produit : un examen systématique de la longueur des mouvements de la souris pour la prise de décision dans la recherche sur le Web, Actes de la conférence internationale ACM SIGIR sur la recherche et le développement en recherche documentaire (SIGIR), DOI : 10.1145 / 3404835.3463055

Fourni par l’Université du Luxembourg

Citation: Les mouvements de souris révèlent votre comportement (2021, 23 juin) récupéré le 23 juin 2021 sur https://techxplore.com/news/2021-06-mouse-movements-reveal-behavior.html

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