Les IA actuelles n'ont que le niveau de QI d'un chat, affirme le PDG de Google DeepMind

Le PDG de Google DeepMind a comparé les niveaux de QI des agents d'intelligence artificielle (IA) contemporains à ceux des chats domestiques. « Nous n'en sommes même pas encore à l'intelligence féline, en tant que système général », a fait remarquer Hassabis, en réponse à une question sur les progrès de DeepMind en matière d'intelligence artificielle générale (IAG). Cependant, la recherche progresse rapidement, grâce à d'énormes investissements en argent et en calcul qui la propulsent en avant, et certains s'attendent à ce qu'elle éclipse l'intelligence humaine dans les cinq prochaines années.

Demis Hassabis, cofondateur et PDG de Google DeepMind, a comparé l'intelligence artificielle à l'intelligence artificielle des chats lors d'une discussion publique avec l'un des anciens Premiers ministres britanniques, Tony Blair. Cette discussion s'est déroulée dans le cadre de la conférence Future of Britain 2024, organisée par l'Institute for Global Change.

Hassabis souligne que son travail ne se concentre pas sur l'IA mais sur l'AGI. Cela nous donne plus de perspective sur la façon dont il envisage la comparaison entre l'ordinateur et le chat. Oui, une IA contemporaine peut parfois écrire, peindre ou faire de la musique d'une manière convaincante comme celle d'un humain, mais un chat domestique commun a une intelligence générale beaucoup plus élevée. « Pour l'instant, nous sommes loin d'une intelligence de niveau humain dans tous les domaines », a admis Hassabis. « Mais dans certains domaines comme les jeux vidéo, nous sommes loin d'une intelligence de niveau humain », a déclaré Hassabis. [AI is] « Mieux que les meilleurs gens du monde ».

(Crédit photo : Institut pour le changement global)

En ce qui concerne le potentiel de l’IA à façonner nos vies, Hassabis estime avec audace que ce sera aussi important que la révolution industrielle ou la maîtrise du feu ou de l’électricité. À l’avenir, et plus précisément, le PDG de DeepMind pense que l’une des façons les plus passionnantes pour l’IA de devenir un phare sera d’accélérer les découvertes scientifiques dans les domaines de l’énergie, des sciences des matériaux, des soins de santé, du climat et des mathématiques – et c’est déjà le cas. Il est intéressant de noter qu’il a déclaré que nous parlions tous de « big data » dans les années 2000, et que les systèmes d’IA sont la réponse à ce problème.

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