Les chercheurs réalisent une imagerie fantôme sans ligne de mire avec une vision humaine

Les chercheurs réalisent une imagerie fantôme sans ligne de mire avec une vision humaine

Configuration expérimentale pour l’imagerie fantôme sans ligne de mire avec neurofeedback EEG. 1 crédit

Les chercheurs ont montré que la technique d’imagerie informatique connue sous le nom d’imagerie fantôme peut être combinée à la vision humaine pour imager un objet qui ne peut pas être vu directement par la personne. Le nouveau travail représente une étape vers la combinaison de l’intelligence humaine et de l’intelligence artificielle.

“Nous pensons que ce travail fournit des idées qui pourraient un jour être utilisées pour rapprocher l’intelligence humaine et artificielle”, a expliqué Daniele Faccio, professeur de technologies quantiques, École de physique et d’astronomie, Université de Glasgow. “Les prochaines étapes de ce travail vont de l’extension de la capacité à fournir des informations de profondeur 3D à la recherche de moyens de combiner plusieurs informations provenant de plusieurs spectateurs en même temps.”

Daniele Faccio de l’Université de Glasgow au Royaume-Uni présentera les nouvelles découvertes, intitulées “Imagerie et imagerie sans ligne de visée (NLoS) par le biais de médias diffusants”, au congrès Optica (anciennement OSA) sur l’imagerie et l’optique appliquée 11– 15 juillet 2022. Faccio présentera le lundi 11 juillet à 15h00 PDT.

L’imagerie fantôme forme une image d’un objet en corrélant un motif lumineux projeté qui interagit avec l’objet et un motif de référence qui ne le fait pas. Bien que les chercheurs aient précédemment utilisé la vision humaine de manière passive pour effectuer une imagerie fantôme, le nouveau travail utilise le système visuel humain dans un rôle actif en demandant à une personne de voir les motifs lumineux au lieu d’une caméra. La réponse visuelle du cerveau est enregistrée et utilisée comme rétroaction pour un algorithme qui détermine comment remodeler les motifs lumineux projetés et reconstruit l’image finale.

“C’est l’une des premières fois que l’imagerie computationnelle a été réalisée en utilisant le système visuel humain dans une boucle de neurofeedback qui ajuste le processus d’imagerie en temps réel”, a déclaré Faccio. “Bien que nous aurions pu utiliser un détecteur standard à la place du cerveau humain pour détecter les signaux diffus du mur, nous voulions explorer des méthodes qui pourraient un jour être utilisées pour augmenter les capacités humaines.”

La configuration expérimentale utilisait un projecteur pour créer des motifs lumineux sur une découpe en carton qui agissait comme l’objet photographié. La lumière transmise se diffusait sur un mur blanc secondaire caché à la vue par un mur sombre. Ainsi, l’observateur ne pouvait voir que la lumière diffuse réfléchie par le mur blanc secondaire. Chaque motif lumineux a scintillé à 6 Hz pendant deux secondes, créant un signal dans le cortex visuel de l’observateur qui a été détecté avec un casque d’électroencéphalographie (EEG) à électrode unique.

Les chercheurs ont utilisé le signal EEG pour estimer l’intensité de la lumière transmise par l’objet et diffusée depuis le mur blanc, information qui a été introduite dans la boucle de neurofeedback utilisée pour reconstruire l’image. Si le signal EEG tombait en dessous d’un certain seuil, les chercheurs ont conclu que le motif lumineux ne se chevauchait pas avec l’objet et pouvait donc être automatiquement supprimé, ou découpé, en temps réel par le système.

Les chercheurs ont montré que leur technique pouvait reconstruire avec succès des images de 16 x 16 pixels d’objets simples qui ne pouvaient pas être vus par l’observateur. Ils ont également démontré que le processus de découpage permettait de réduire le temps d’observation nécessaire à la reconstruction de l’image à environ une minute.


Des chercheurs capturent un objet en mouvement grâce à l’imagerie fantôme


Citation: Des chercheurs effectuent une imagerie fantôme sans ligne de visée avec une vision humaine (2022, 29 juin) récupéré le 29 juin 2022 sur https://techxplore.com/news/2022-06-non-line-of-sight-ghost- imagerie-vision-humaine.html

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