Les chercheurs proposent un nouvel outil basé sur les données pour mieux comprendre les startups

Les chercheurs proposent un nouvel outil basé sur les données pour mieux comprendre les startups

Google Trends et données d’évaluation pour Kabbage (a) et Lending Club (b). Crédit: Malyy et al., 2021

Les chercheurs de Skoltech ont utilisé le Big Data de Google Trends résultant des interactions humaines avec Internet pour développer une nouvelle méthodologie – un outil et une source de données – pour analyser et étudier la croissance des startups. Un article faisant état de ces résultats importants a été publié dans la revue de gestion technologique Prévisions technologiques et changement social.

Les startups et les entreprises technologiques à forte croissance dans lesquelles elles se transforment sont considérées comme les principaux moteurs du développement économique, de l’innovation et de la création d’emplois aux niveaux national et mondial. Cependant, malgré leur importance cruciale pour l’économie et le grand intérêt des chercheurs et des décideurs, les startups affichent des schémas de croissance difficiles à analyser. Ces entreprises privées fragiles et naissantes, qui peuvent rapidement se développer, n’ont pas le temps, ni l’intérêt ni l’obligation de partager beaucoup de données sur ce qu’elles ont accompli, quand et comment. Ainsi, pour les observateurs extérieurs, les startups ressemblent à des «boîtes noires» dont les progrès peuvent difficilement être évalués faute d’informations objectives.

Maksim Malyy, un Ph.D. étudiant du Skoltech Center for Entrepreneurship and Innovation (CEI), est intrigué par ce problème depuis qu’il a travaillé dans un accélérateur de startup à Saint-Pétersbourg avant de rejoindre Skoltech. En examinant les aspects théoriques et pratiques du problème au cours des trois dernières années, Maksim, son superviseur, le professeur Zeljko Tekic, et la professeure adjointe Skoltech Tatiana Podladchikova ont fourni des informations précieuses sur la façon de traiter le problème de la rareté des données dans l’étude des startups. Certaines de leurs conclusions ont été publiées dans le journal.

Les chercheurs proposent un nouvel outil basé sur les données pour mieux comprendre les startups

Requête de recherche GT et données d’évaluation pour Fab (a) et Urban Airship (b). Crédit: Malyy et al., 2021

Maksim explique pourquoi cette recherche est si importante: Nous démontrons que les informations sur le trafic de recherche sur le Web, en particulier les données Google Trends, peuvent servir de source précieuse de données de haute qualité pour analyser l’avancement des nouvelles entreprises basées sur la technologie et axées sur la croissance des startups qu’elles évoluent dans. Nous avons analysé un vaste ensemble d’entreprises américaines sélectionnées de manière transparente. Nous avons montré l’existence d’une forte corrélation entre les courbes basées sur les recherches Google par nom de société et celles illustrant les valorisations réalisées à travers une série de tours d’investissement.

Selon les auteurs, cette corrélation permet d’utiliser les données de Google Trends comme mesure proxy de la croissance au lieu de mesures non publiques et rarement disponibles telles que la croissance des ventes, des employés et de la part de marché. Les données de Google Trends, qui sont publiques, faciles à collecter et disponibles pour presque toutes les entreprises depuis sa création, peuvent aider à créer des trajectoires de croissance plus précises et même en temps réel basées sur les données pour les startups. Avec ces courbes d’évolution, on pourrait revoir certaines anciennes réponses, poser de nouvelles questions et développer des concepts, des théories et des prédictions plus solides.

Maksim estime que cette étude a de fortes implications pour la recherche sur les start-ups: nos résultats suggèrent que pour les startups, en particulier les licornes florissantes ou les plates-formes numériques B2C, l’approche proposée peut devenir l’équivalent d’un scan aux rayons X, offrant une solution bon marché, facile et manière non invasive de comprendre le fonctionnement d’une nouvelle entreprise basée sur la technologie.

En guise de commentaire, le professeur Tekic et le professeur Podladchikova citent un rapport de l’un des critiques: « Je pense que cet article résistera à l’épreuve du temps et sera utile pendant de nombreuses années. C’est vraiment une étude fascinante. »


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Plus d’information:
Maksim Malyy et coll. La valeur des mégadonnées pour analyser la dynamique de croissance des nouvelles entreprises technologiques, Prévisions technologiques et changement social (2021). DOI: 10.1016 / j.techfore.2021.120794

Fourni par Skolkovo Institute of Science and Technology

Citation: Les chercheurs proposent un nouvel outil basé sur les données pour mieux comprendre les startups (2021, 27 avril) récupéré le 27 avril 2021 sur https://techxplore.com/news/2021-04-data-driven-tool-startups.html

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