Les appels de résultats technologiques montrent que les entreprises à méga-capitalisation vont gros sur l’IA

Google a lancé Bard AI, son propre chatbot pour rivaliser avec Microsoft et ChatGPT d’OpenAI.

Jonathan Raa | Nurphoto | Getty Images

Les investisseurs technologiques sont impatients d’entendre à quel point les leaders de l’industrie renforcent leur rentabilité maintenant qu’ils sont en mode de réduction des coûts.

Mais il y a un domaine dans lequel ils souhaitent également voir de gros investissements : l’intelligence artificielle.

Alphabet, Microsoft, Amazone et Méta tous ont publié des résultats trimestriels cette semaine, informant Wall Street de leurs efforts pour améliorer l’efficacité alors que les inquiétudes économiques augmentent. En ce qui concerne l’IA et le dernier boom des soi-disant grands modèles de langage (LLM) qui alimentent des produits comme ChatGPT, les entreprises technologiques à grande capitalisation ne peuvent pas se permettre d’être laissées pour compte.

Les programmes d’IA générative utilisent des quantités croissantes de données et de puissance de traitement pour produire des sorties qui semblent avoir été faites par un humain – un bloc de texte, un extrait de code ou une image générée par ordinateur. Ils ont besoin de supercalculateurs spécialisés qui ne sont pas bon marché.

Lors de leurs appels téléphoniques cette semaine, les PDG de la technologie ont longuement parlé du potentiel de l’IA, qu’ils construisent leurs propres modèles ou l’intègrent rapidement dans des produits. Le thème commun était leur accent sur les grosses sommes d’argent qu’ils vont dépenser pour créer et exécuter ces applications.

Voici ce que les dirigeants d’Alphabet, Microsoft, Amazon et Meta ont dit aux analystes :

Alphabet

Sundar Pichai, PDG d’Alphabet Inc.

Kyle Grillot | Bloomberg | Getty Images

Sundar Pichai, PDG d’Alphabet, subit une pression intense pour fournir des produits d’IA en raison de la menace perçue à laquelle le moteur de recherche principal de Google est confronté à cause des chatbots sophistiqués qui arrivent sur le marché. L’entreprise a récemment déclaré un “code rouge” interne.

Pichai a déclaré lors de l’appel aux résultats de mardi que la société faisait de “bons progrès” vers ses objectifs d’IA.

“Nous continuerons à intégrer les avancées de l’IA générative pour améliorer la recherche de manière réfléchie et délibérée”, a déclaré Pichai.

Il a déclaré que Google utilise l’IA pour améliorer le taux de conversion des publicités et réduire la quantité de “texte toxique” qui entre dans les modèles d’IA. La société combine également deux équipes principales d’IA, Brain et DeepMind.

Pichai a déclaré qu’en plus d’utiliser ses propres puces locales pour alimenter ses modèles, il utilise des processeurs de Nvidiaqui fabrique la grande majorité des puces graphiques utilisées pour entraîner et déployer une IA de pointe.

Microsoft

Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, s’exprime lors d’une interview à Redmond, Washington, le 15 mars 2023.

Chona Kasinger | Bloomberg | Getty Images

Microsoft utilise la technologie GPT d’OpenAI dans son moteur de recherche Bing, Office et son système de téléconférence Teams.

Le PDG Satya Nadella a déclaré que l’IA entraînera à terme une croissance des revenus et suscite déjà une adoption accrue des applications de l’entreprise. Bing, par exemple, a vu les téléchargements quadrupler depuis que Microsoft a ajouté un chatbot, a-t-il déclaré. Microsoft a généré plus de 200 millions d’images grâce à son intégration Bing.

Nadella a averti qu’une quantité importante de capital sera nécessaire pour construire les énormes centres de données nécessaires pour exécuter les applications d’IA.

“Nous continuerons d’investir dans notre infrastructure cloud, en particulier les dépenses liées à l’IA, à mesure que nous nous adaptons à la demande croissante entraînée par la transformation des clients”, a déclaré Nadella. “Et nous nous attendons à ce que les revenus qui en résultent augmentent avec le temps.”

Amazone

Andy Jassy sur scène au New York Times DealBook 2022 le 30 novembre 2022 à New York.

Thomas Robinson | Getty Images

Le PDG d’Amazon, Andy Jassy, ​​a donné jeudi une réponse inhabituellement longue à la question d’un analyste sur les plans d’IA générative de l’entreprise.

Jassy a déclaré qu’Amazon construisait ses propres LLM et concevait des puces de centre de données pour l’apprentissage automatique, soulignant que le marché était énorme.

“Ces grands modèles de langage, la capacité d’IA générative, existent depuis un certain temps. Mais franchement, les modèles n’étaient pas aussi convaincants qu’il y a environ six à neuf mois”, a déclaré Jassy. “Ils sont devenus tellement plus grands et tellement meilleurs, tellement plus rapidement que cela présente vraiment une opportunité remarquable de transformer pratiquement toutes les expériences client qui existent.”

Jassy a également déclaré que la taille d’Amazon lui permettrait de devenir l’une des rares entreprises à construire des LLM, qui peuvent faire fonctionner des centaines d’ordinateurs pendant des semaines, supervisées par des ingénieurs en apprentissage automatique coûteux.

“Il y aura un petit nombre d’entreprises qui voudront investir ce temps et cet argent et nous serons l’une d’entre elles chez Amazon”, a déclaré Jassy.

Contrairement à Microsoft et Google, Amazon se concentre sur la vente d’accès à la technologie via sa division Amazon Web Services. Cependant, Jassy a déclaré qu’Amazon travaillera sur certaines applications, telles que des programmes pour aider les ingénieurs à écrire du code.

“Chacune de nos entreprises au sein d’Amazon s’appuie sur de grands modèles linguistiques pour réinventer notre expérience client”, a déclaré Jassy. Cela inclut l’assistant vocal Alexa, a-t-il déclaré.

Méta

Mark Zuckerberg, co-fondateur et PDG de Meta Platforms, en juillet 2021.

Kévin Dietsch | Getty Images Actualités | Getty Images

Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a tenté de dissiper l’idée que son entreprise ne se concentre plus sur le métaverse après avoir tourné son attention dans cette direction fin 2021.

Mais il voulait que les investisseurs sachent que Meta peut investir dans les technologies métavers tout en mettant simultanément des tonnes de ressources dans l’IA, qu’il a qualifiée de “thème clé” pour son entreprise.

Zuckerberg a déclaré que bien que l’entreprise ait utilisé l’apprentissage automatique pour fournir des recommandations et alimenter des produits tels que le fil d’actualités ou les systèmes publicitaires de Facebook, un nouveau domaine d’intérêt principal est les modèles de base génératifs.

“Ce fut une année de progrès assez incroyable sur ce front, et le travail en cours va avoir un impact sur chacune de nos applications et services”, a déclaré Zuckerberg.

Il a déclaré que la société travaillerait sur une variété de produits utilisant la technologie, y compris des expériences de chat dans WhatsApp et Facebook Messenger, des outils pour créer des images pour les publications sur Facebook et Instagram, et éventuellement des programmes qui pourraient cracher des vidéos entières à partir de courtes descriptions.

Un concept qui l’enthousiasme particulièrement est celui des “agents d’IA”, qui font souvent référence à des programmes d’IA capables d’atteindre des objectifs.

“Il y a une opportunité de présenter des agents d’IA à des milliards de personnes d’une manière qui sera utile et significative”, a déclaré Zuckerberg. Une possibilité pour un agent d’IA serait de gérer le service client pour les entreprises, a déclaré Meta.

Zuckerberg a évoqué les gros investissements de l’entreprise pour développer ses centres de données pour les applications d’IA. Il a déclaré que la technologie était le “principal moteur” de la croissance des dépenses en capital de Meta au cours des dernières années.

“À ce stade, nous ne sommes plus en retard dans la construction de notre infrastructure d’IA”, a déclaré Zuckerberg.

Cela ne signifie pas que Meta a fini d’acheter des processeurs graphiques. Zuckerberg a déclaré que l’entreprise devrait “continuer à investir”, mais qu’elle le ferait après avoir lancé ses produits d’IA générative et avoir une meilleure compréhension des ressources nécessaires.

MONTRE: Coup dur pour Amazon

rewrite this content and keep HTML tags Google a lancé Bard AI, son propre chatbot pour rivaliser avec Microsoft et ChatGPT d’OpenAI.Jonathan Raa | Nurphoto | Getty ImagesLes investisseurs technologiques sont impatients d’entendre à quel point les leaders de l’industrie renforcent leur rentabilité maintenant qu’ils sont en mode de réduction des coûts.Mais il y a un domaine dans lequel ils souhaitent également voir de gros investissements : l’intelligence artificielle.Alphabet, Microsoft, Amazone et Méta tous ont publié des résultats trimestriels cette semaine, informant Wall Street de leurs efforts pour améliorer l’efficacité alors que les inquiétudes économiques augmentent. En ce qui concerne l’IA et le dernier boom des soi-disant grands modèles de langage (LLM) qui alimentent des produits comme ChatGPT, les entreprises technologiques à grande capitalisation ne peuvent pas se permettre d’être laissées pour compte.Les programmes d’IA générative utilisent des quantités croissantes de données et de puissance de traitement pour produire des sorties qui semblent avoir été faites par un humain – un bloc de texte, un extrait de code ou une image générée par ordinateur. Ils ont besoin de supercalculateurs spécialisés qui ne sont pas bon marché.Lors de leurs appels téléphoniques cette semaine, les PDG de la technologie ont longuement parlé du potentiel de l’IA, qu’ils construisent leurs propres modèles ou l’intègrent rapidement dans des produits. Le thème commun était leur accent sur les grosses sommes d’argent qu’ils vont dépenser pour créer et exécuter ces applications.Voici ce que les dirigeants d’Alphabet, Microsoft, Amazon et Meta ont dit aux analystes :AlphabetSundar Pichai, PDG d’Alphabet Inc.Kyle Grillot | Bloomberg | Getty ImagesSundar Pichai, PDG d’Alphabet, subit une pression intense pour fournir des produits d’IA en raison de la menace perçue à laquelle le moteur de recherche principal de Google est confronté à cause des chatbots sophistiqués qui arrivent sur le marché. L’entreprise a récemment déclaré un “code rouge” interne.Pichai a déclaré lors de l’appel aux résultats de mardi que la société faisait de “bons progrès” vers ses objectifs d’IA.”Nous continuerons à intégrer les avancées de l’IA générative pour améliorer la recherche de manière réfléchie et délibérée”, a déclaré Pichai.Il a déclaré que Google utilise l’IA pour améliorer le taux de conversion des publicités et réduire la quantité de “texte toxique” qui entre dans les modèles d’IA. La société combine également deux équipes principales d’IA, Brain et DeepMind.Pichai a déclaré qu’en plus d’utiliser ses propres puces locales pour alimenter ses modèles, il utilise des processeurs de Nvidiaqui fabrique la grande majorité des puces graphiques utilisées pour entraîner et déployer une IA de pointe.MicrosoftLe PDG de Microsoft, Satya Nadella, s’exprime lors d’une interview à Redmond, Washington, le 15 mars 2023.Chona Kasinger | Bloomberg | Getty ImagesMicrosoft utilise la technologie GPT d’OpenAI dans son moteur de recherche Bing, Office et son système de téléconférence Teams.Le PDG Satya Nadella a déclaré que l’IA entraînera à terme une croissance des revenus et suscite déjà une adoption accrue des applications de l’entreprise. Bing, par exemple, a vu les téléchargements quadrupler depuis que Microsoft a ajouté un chatbot, a-t-il déclaré. Microsoft a généré plus de 200 millions d’images grâce à son intégration Bing.Nadella a averti qu’une quantité importante de capital sera nécessaire pour construire les énormes centres de données nécessaires pour exécuter les applications d’IA.”Nous continuerons d’investir dans notre infrastructure cloud, en particulier les dépenses liées à l’IA, à mesure que nous nous adaptons à la demande croissante entraînée par la transformation des clients”, a déclaré Nadella. “Et nous nous attendons à ce que les revenus qui en résultent augmentent avec le temps.”AmazoneAndy Jassy sur scène au New York Times DealBook 2022 le 30 novembre 2022 à New York.Thomas Robinson | Getty ImagesLe PDG d’Amazon, Andy Jassy, ​​a donné jeudi une réponse inhabituellement longue à la question d’un analyste sur les plans d’IA générative de l’entreprise.Jassy a déclaré qu’Amazon construisait ses propres LLM et concevait des puces de centre de données pour l’apprentissage automatique, soulignant que le marché était énorme.”Ces grands modèles de langage, la capacité d’IA générative, existent depuis un certain temps. Mais franchement, les modèles n’étaient pas aussi convaincants qu’il y a environ six à neuf mois”, a déclaré Jassy. “Ils sont devenus tellement plus grands et tellement meilleurs, tellement plus rapidement que cela présente vraiment une opportunité remarquable de transformer pratiquement toutes les expériences client qui existent.”Jassy a également déclaré que la taille d’Amazon lui permettrait de devenir l’une des rares entreprises à construire des LLM, qui peuvent faire fonctionner des centaines d’ordinateurs pendant des semaines, supervisées par des ingénieurs en apprentissage automatique coûteux.”Il y aura un petit nombre d’entreprises qui voudront investir ce temps et cet argent et nous serons l’une d’entre elles chez Amazon”, a déclaré Jassy.Contrairement à Microsoft et Google, Amazon se concentre sur la vente d’accès à la technologie via sa division Amazon Web Services. Cependant, Jassy a déclaré qu’Amazon travaillera sur certaines applications, telles que des programmes pour aider les ingénieurs à écrire du code.”Chacune de nos entreprises au sein d’Amazon s’appuie sur de grands modèles linguistiques pour réinventer notre expérience client”, a déclaré Jassy. Cela inclut l’assistant vocal Alexa, a-t-il déclaré.MétaMark Zuckerberg, co-fondateur et PDG de Meta Platforms, en juillet 2021.Kévin Dietsch | Getty Images Actualités | Getty ImagesLe PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a tenté de dissiper l’idée que son entreprise ne se concentre plus sur le métaverse après avoir tourné son attention dans cette direction fin 2021.Mais il voulait que les investisseurs sachent que Meta peut investir dans les technologies métavers tout en mettant simultanément des tonnes de ressources dans l’IA, qu’il a qualifiée de “thème clé” pour son entreprise.Zuckerberg a déclaré que bien que l’entreprise ait utilisé l’apprentissage automatique pour fournir des recommandations et alimenter des produits tels que le fil d’actualités ou les systèmes publicitaires de Facebook, un nouveau domaine d’intérêt principal est les modèles de base génératifs.”Ce fut une année de progrès assez incroyable sur ce front, et le travail en cours va avoir un impact sur chacune de nos applications et services”, a déclaré Zuckerberg.Il a déclaré que la société travaillerait sur une variété de produits utilisant la technologie, y compris des expériences de chat dans WhatsApp et Facebook Messenger, des outils pour créer des images pour les publications sur Facebook et Instagram, et éventuellement des programmes qui pourraient cracher des vidéos entières à partir de courtes descriptions.Un concept qui l’enthousiasme particulièrement est celui des “agents d’IA”, qui font souvent référence à des programmes d’IA capables d’atteindre des objectifs.”Il y a une opportunité de présenter des agents d’IA à des milliards de personnes d’une manière qui sera utile et significative”, a déclaré Zuckerberg. Une possibilité pour un agent d’IA serait de gérer le service client pour les entreprises, a déclaré Meta.Zuckerberg a évoqué les gros investissements de l’entreprise pour développer ses centres de données pour les applications d’IA. Il a déclaré que la technologie était le “principal moteur” de la croissance des dépenses en capital de Meta au cours des dernières années.”À ce stade, nous ne sommes plus en retard dans la construction de notre infrastructure d’IA”, a déclaré Zuckerberg. Cela ne signifie pas que Meta a fini d’acheter des processeurs graphiques. Zuckerberg a déclaré que l’entreprise devrait “continuer à investir”, mais qu’elle le ferait après avoir lancé ses produits d’IA générative et avoir une meilleure compréhension des ressources nécessaires. MONTRE: Coup dur pour Amazon