La technologie LiDAR pourrait améliorer les caractéristiques de sécurité des véhicules

En 2022, 17 constructeurs automobiles ont annoncé leur intention d’utiliser ou utilisent actuellement des capteurs LiDAR sur 21 modèles différents. Cependant, il y a quelques problèmes qui doivent être résolus avant que cette technologie puisse être utilisée à grande échelle.

LiDAR, qui signifie détection et télémétrie de la lumière, est l’utilisation de photons lumineux pour scanner et enregistrer la distance et le placement des objets autour du capteur. Le LiDAR peut différencier les objets stagnants des objets en mouvement et voir dans l’obscurité, le tout en temps réel. Cela signifie qu’un véhicule utilisant la technologie LiDAR peut voir et assurer la sécurité des conducteurs, des occupants et des autres usagers de la route.

Le professeur agrégé Scott Budge et son étudiant Chaz Cornwall soutiennent dans leur article de recherche, publié dans Ingénierie optique, que LiDAR améliore le temps de réponse des véhicules utilitaires. Les voitures doivent pouvoir s’arrêter rapidement et s’adapter aux environnements dynamiques, ce qui est difficile avec la technologie actuelle.

Cependant, Budge et Cornwall soulignent trois problèmes avec LiDAR qui doivent d’abord être résolus : un manque de distinction de mouvement d’objet, comme celui entre un petit enfant et un sac en papier soufflant dans le vent, des niveaux de bruit élevés, ce qui rend souvent une image produit des objets non visibles et difficiles à visualiser qui se trouvent sur la trajectoire d’une collision.

Pour trouver des moyens de corriger ces lacunes, Budge et Cornwall ont comparé deux cartes LiDAR développées par des processus inspirés de la biologie : l’une avec la technologie d’origine et l’autre ajustée pour corriger ces problèmes. Leur carte LiDAR améliorée a réussi à reconnaître et à distinguer les obstacles et à détecter les mouvements sans défauts.

“Une possibilité de supprimer les faux positifs est de se concentrer sur l’alerte d’une éventuelle collision basée sur le mouvement”, a déclaré Budge. “Une autre solution consiste à exploiter la distance de l’obstacle afin qu’un photon soit associé à un emplacement de pixel spécifique pour estimer une collision.”

Cela signifie essentiellement que l’ajustement de l’endroit, du quoi et du moment d’un photon lumineux, dans lequel LiDAR utilise des milliards à la fois, peut corriger les défauts susmentionnés soulignés dans l’article. Bien que cette recherche ait utilisé des données réelles, Budge et Cornwall conviennent tous deux que les tests en temps réel fourniront de meilleures informations.