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Baidu, le principal fournisseur de moteurs de recherche et développeur de robotaxi en Chine, travaille apparemment sur son propre homologue de ChatGPT. La nouvelle, rapportée pour la première fois par Bloomberg et le Wall Street Journal, a fait grimper le cours de l’action de Baidu lundi pour atteindre son plus haut niveau depuis septembre.
Un porte-parole de Baidu a refusé de commenter les informations. Mais il ne serait pas surprenant que Baidu, qui se présente comme le pionnier dans le domaine de l’intelligence artificielle en Chine, se mobilise pour construire l’équivalent chinois du chatbot le plus puissant d’aujourd’hui. La question est de savoir quelle différence cet outil peut faire et où se situent ses limites.
L’un des moteurs du développement technologique de la Chine au cours des dernières années est la montée de la souveraineté numérique, qui fait référence à la capacité d’un pays à contrôler son propre “destin numérique” et peut inclure l’autonomie des logiciels et du matériel critiques dans la chaîne d’approvisionnement de l’IA. Des épisodes d’interdictions d’exportation américaines sur la Chine ont poussé Pékin à appeler davantage à l’indépendance technologique dans des domaines allant des semi-conducteurs à la recherche fondamentale sur l’IA.
Alors que ChatGPT d’OpenAI montre le potentiel de perturber des secteurs allant de l’éducation et de l’information à l’industrie des services, les leaders technologiques et les décideurs politiques chinois se demandent probablement comment l’IA peut également être utilisée pour stimuler la productivité à la maison. La Chine veut naturellement ses ChatGPT locaux, non seulement pour assurer le contrôle de la façon dont les données transitent par ces outils, mais aussi pour créer des produits d’IA qui comprennent mieux la culture et la politique locales.
Prévu pour ses débuts en mars, le robot conversationnel de Baidu sera d’abord intégré au moteur de recherche de l’entreprise, selon le Wall Street Journal. Cela suggère que le chatbot générera principalement des résultats en chinois. Néanmoins, le modèle d’apprentissage en profondeur est formé sur des sources de données chinoises et anglaises, y compris les informations recueillies dehors le Grand Pare-feu, l’infrastructure de censure Internet élaborée du pays.
C’est là que les choses deviennent intéressantes. Comme tous les autres canaux d’information en Chine, le chatbot Baidu sera sans aucun doute soumis aux réglementations locales et aux règles de censure. Comme nous l’avons écrit précédemment, l’application de conversion de texte en image de l’entreprise, ERNIE-VilG, rejette déjà les invites politiquement sensibles. Mais l’IA conversationnelle gère des requêtes beaucoup plus complexes que les générateurs d’images – comment Baidu va-t-il faire la différence entre le confinement de la censure et laisser suffisamment de liberté et de créativité à son bot ?
Les algorithmes sous-jacents sont également importants pour les performances de l’apprentissage automatique. Selon le Wall Street Journal, Baidu a adapté une “percée fondamentale” que Google a développée en 2017 et en open source, un algorithme qui a également propulsé ChatGPT. Cependant, il existe très probablement d’autres éléments clés d’algorithmes propriétaires que Baidu a acquis ou développés pour former l’épine dorsale de son chatbot.
Le matériel joue un autre rôle important dans la formation de réseaux de neurones à grande échelle. Les sanctions américaines contre la Chine en matière de puces constituent une menace pour l’industrie chinoise de l’IA, car les entreprises perdent l’accès aux semi-conducteurs avancés qui alimentent les superordinateurs et les grands centres de données.
Baidu, cependant, pense que l’interdiction des puces a un effet “limité” sur son activité d’IA, comme nous l’avons signalé. À court terme, l’entreprise “a déjà stocké suffisamment [chips] dans la main.” Quant à l’avenir, Baidu compte sur sa puce Kunlun AI développée en interne pour piloter un calcul haute performance. Alternativement, il pourrait travailler à augmenter l’efficacité de ses algorithmes pour alléger le travail du matériel.
