par La plate-forme d’apprentissage automatique de bout en bout Predibase a annoncé aujourd’hui une extension de 12,2 millions de dollars à son cycle de financement de série A de 16,25 millions de dollars de l’année dernière. La société a également annoncé que sa plate-forme ML low-code et déclarative pour les développeurs est désormais généralement disponible.
Au cours de la période bêta, qui a été lancée lorsque la société est sortie de la furtivité l’année dernière, les utilisateurs ont formé plus de 250 modèles sur la plate-forme. Maintenant que le service est généralement disponible, ces utilisateurs peuvent également utiliser Predibase pour déployer leurs propres grands modèles de langage (LLM) au lieu d’utiliser une API comme OpenAI. Les utilisateurs auront également accès au propre LudwigGPT LLM de Predibase – nommé d’après la suite d’outils d’apprentissage automatique que le co-fondateur de Predibase, Piero Molino, a lancé en 2019 (et non le tragique roi bavarois du XIXe siècle).
« Chaque entreprise souhaite acquérir un avantage concurrentiel en intégrant le ML dans ses applications internes et orientées client. Malheureusement, les outils ML d’aujourd’hui sont trop complexes pour les équipes d’ingénierie et les ressources en science des données sont trop sollicitées, laissant les développeurs travaillant sur ces projets tenir le sac », a déclaré Piero Molino, co-fondateur et PDG de Predibase. “Notre mission est de simplifier à la perfection les novices comme les experts pour créer des applications ML et les mettre en production avec seulement quelques lignes de code. Et maintenant, nous étendons ces capacités pour prendre en charge la création et le déploiement de LLM personnalisés.
Pour ce faire, la société a également annoncé aujourd’hui son Data Science Copilot, un système qui peut donner aux développeurs des recommandations sur la façon d’améliorer les performances de leurs modèles. Predibase lance également une version d’essai gratuite de deux semaines de sa plateforme.
Les clients actuels incluent Paradigm (qui fait quelque chose avec la cryptographie) et Koble.ai (un outil qui utilise l’IA pour aider les investisseurs à trouver des investissements à un stade précoce).
Comme la plupart des startups à ce stade, Predibase prévoit d’utiliser le nouveau financement pour étendre ses fonctions de mise sur le marché et développer sa plateforme.
Entre les plates-formes ML low-code/no-code d’AWS, Google et Microsoft et de nombreuses startups dans cet espace, Predibase opère sur un marché de plus en plus encombré. La société fait valoir que sa focalisation sur les développeurs et sa capacité à leur fournir des trappes d’évacuation faciles de l’environnement low-code lui permettent de se démarquer.
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La plate-forme d’apprentissage automatique de bout en bout Predibase a annoncé aujourd’hui une extension de 12,2 millions de dollars à son cycle de financement de série A de 16,25 millions de dollars de l’année dernière. La société a également annoncé que sa plate-forme ML low-code et déclarative pour les développeurs est désormais généralement disponible.
Au cours de la période bêta, qui a été lancée lorsque la société est sortie de la furtivité l’année dernière, les utilisateurs ont formé plus de 250 modèles sur la plate-forme. Maintenant que le service est généralement disponible, ces utilisateurs peuvent également utiliser Predibase pour déployer leurs propres grands modèles de langage (LLM) au lieu d’utiliser une API comme OpenAI. Les utilisateurs auront également accès au propre LudwigGPT LLM de Predibase – nommé d’après la suite d’outils d’apprentissage automatique que le co-fondateur de Predibase, Piero Molino, a lancé en 2019 (et non le tragique roi bavarois du XIXe siècle).
« Chaque entreprise souhaite acquérir un avantage concurrentiel en intégrant le ML dans ses applications internes et orientées client. Malheureusement, les outils ML d’aujourd’hui sont trop complexes pour les équipes d’ingénierie et les ressources en science des données sont trop sollicitées, laissant les développeurs travaillant sur ces projets tenir le sac », a déclaré Piero Molino, co-fondateur et PDG de Predibase. “Notre mission est de simplifier à la perfection les novices comme les experts pour créer des applications ML et les mettre en production avec seulement quelques lignes de code. Et maintenant, nous étendons ces capacités pour prendre en charge la création et le déploiement de LLM personnalisés.
Pour ce faire, la société a également annoncé aujourd’hui son Data Science Copilot, un système qui peut donner aux développeurs des recommandations sur la façon d’améliorer les performances de leurs modèles. Predibase lance également une version d’essai gratuite de deux semaines de sa plateforme.
Les clients actuels incluent Paradigm (qui fait quelque chose avec la cryptographie) et Koble.ai (un outil qui utilise l’IA pour aider les investisseurs à trouver des investissements à un stade précoce).
Comme la plupart des startups à ce stade, Predibase prévoit d’utiliser le nouveau financement pour étendre ses fonctions de mise sur le marché et développer sa plateforme.
Entre les plates-formes ML low-code/no-code d’AWS, Google et Microsoft et de nombreuses startups dans cet espace, Predibase opère sur un marché de plus en plus encombré. La société fait valoir que sa focalisation sur les développeurs et sa capacité à leur fournir des trappes d’évacuation faciles de l’environnement low-code lui permettent de se démarquer.
