La nouvelle entreprise d'IA de l'entrepreneur SaaS Raisinghani récolte 5,5 millions de dollars pour améliorer l'efficacité des ventes

SiftHub, une startup d'IA fondée par l'ancien CTO et co-fondateur de LogiNext, Manisha Raisinghani, a levé 5,5 millions de dollars de financement de démarrage pour développer son assistant d'IA, qui vise à aider les équipes de vente et d'avant-vente à se concentrer davantage sur l'établissement de relations et moins sur le gros travail.

L'assistant d'IA générative de l'entreprise cible la majeure partie des activités non commerciales auxquelles le personnel commercial doit faire face, comme la saisie de données dans les systèmes CRM, le dépôt de demandes de propositions (RFP), la recherche d'informations sur les clients et la création de présentations. SiftHub s'intègre à des sources d'informations telles que Google Drive, Slack, Zendesk, HubSpot et Salesforce, et les équipes de vente et d'avant-vente peuvent simplement parler à son assistant IA pour remplir des questionnaires d'information sur la sécurité, des formulaires d'évaluation des fournisseurs et déposer des appels d'offres et des formulaires de demande d'informations (RFI). . L'assistant est disponible via Slack et Microsoft Teams en tant que bot, en tant que complément Microsoft, plugin Chrome et application Web, et prend en charge 10 langues, dont l'espagnol et l'allemand.

“Lorsque les vendeurs vendent à des entreprises, ils devraient consacrer plus de temps à établir des relations, ce qui a un impact direct sur le chiffre d'affaires”, a déclaré Raisinghani à Testeur Joe. “Lorsque vous n'avez pas besoin d'embaucher autant de personnes avant-vente pour effectuer le travail technique approfondi à votre place, vous gagnez du temps et cela a un impact sur vos résultats”, a-t-elle déclaré à Testeur Joe.

L'assistant IA de SiftHub est construit sur des modèles de langage étendus (LLM) open source et est pris en charge par la technologie de génération augmentée de récupération (RAG), qui utilise des sources de données supplémentaires pour affiner la qualité du contenu généré par l'IA. L’utilisation de RAG en plus des LLM aide SiftHub à limiter les hallucinations – un problème courant avec l’IA générative, où le système génère des résultats incorrects ou trompeurs. La startup utilise également des encodeurs croisés pour empêcher sa plateforme de sélectionner les mauvaises informations dans une base de connaissances donnée. Les encodeurs croisés analysent deux requêtes simultanément, au lieu de les examiner séparément, pour fournir des réponses plus précises.

“Nous préférons ne pas donner de réponse plutôt que de donner une mauvaise réponse”, a déclaré Raisinghani. La fondatrice a ajouté que le système de SiftHub pourrait donner 5 % de réponses en moins, mais elle est convaincue qu'au moins 75 % des réponses de l'IA seront correctes.

SiftHub utilise également un « algorithme de recherche intelligent » qui prend en compte la récence des documents ou des sources de connaissances pour faire apparaître des informations récentes pertinentes, a déclaré Raisinghani.

Après avoir passé plus de 10 ans chez LogiNext, Raisinghani a perçu la nécessité d'une solution comme SiftHub lorsqu'elle conseillait la startup blockchain Polygon Labs en 2022 sur sa stratégie de commercialisation d'entreprise. Elle s'est rendu compte que trouver des informations sur Polygon était une tâche ardue, car les données n'étaient pas disponibles via un seul canal, car elles étaient stockées sur plusieurs plates-formes. Les commerciaux et les avant-ventes ont besoin de beaucoup d’informations sur leur entreprise et ses opérations commerciales lorsqu’ils contactent leurs clients potentiels. Trouver ces informations via différentes sources, notamment les canaux Slack de l'entreprise et d'autres documents non organisés, est une tâche fastidieuse qui peut prendre beaucoup de temps.

Elle s'est ensuite entretenue avec environ 200 utilisateurs pour mieux comprendre l'énoncé du problème et catégoriser leurs réponses en différents cas d'utilisation. Tout cela l’a finalement amenée à se concentrer sur les équipes de vente et d’avant-vente.

« Les équipes commerciales ont une équipe fantôme – une équipe avant-vente ou des ingénieurs solutions – et elles sont généralement les héros méconnus de l'organisation. Ils effectuent une grande partie du travail technique, depuis le dépôt des RFP (demandes de propositions) jusqu'à la recherche de réponses aux questions des clients », a-t-elle expliqué. « Si vous gagnez du temps à la fois sur les ventes et les préventes, les vendeurs pourront automatiquement consacrer plus de temps à l'établissement de relations. »

Le marché des startups d’IA axées sur les opérations de vente et d’avant-vente a gagné du terrain au cours de l’année écoulée depuis le décollage de l’IA générative. Des entreprises de tous horizons, depuis des géants comme Salesforce, Zoom et Google jusqu'à des startups comme Quilt, People.ai et Darwin AI, ont créé des outils basés sur GenAI pour permettre aux vendeurs de simplifier un large éventail de tâches telles que le dépôt de formulaires de routine, la génération de brouillons d'e-mails, remplir les CRM avec des informations accessibles au public sur les clients, générer des copies, obtenir des suggestions sur les clients potentiels susceptibles d'acheter ou de se désinscrire, et bien plus encore.

Cependant, Raisinghani estime que SiftHub a un avantage distinctif, car il s'inscrit plus profondément dans les flux de travail commerciaux des clients et peut résoudre l'ensemble du problème de réponse commerciale, contrairement à un « wrapper autour d'OpenAI ou de tout autre LLM ».

La startup s'appuie également sur l'expérience de Raisinghani en matière de développement de startups et sur son équipe de 15 personnes, qui comprend des ex-entrepreneurs. “Lorsque vous donnez au moins 10 ans de votre vie à quelque chose, vous voulez être sûr que vous serez enthousiaste et que vous y croirez vraiment pour la prochaine décennie”, a-t-elle déclaré. La société a son siège aux États-Unis et dispose d’une équipe R&D à Mumbai, en Inde.

Le financement sera utilisé pour embaucher davantage de personnes dans la R&D de produits, améliorer le produit et aider l'entreprise à se lancer sur le marché. Le cycle de démarrage a été codirigé par Matrix Partners India et Blume Ventures, avec la participation de Neon Fund ainsi que des dirigeants et fondateurs de Superhuman, Cloudflare, DevRev, RazorPay et SuperOps.

SiftHub cible initialement les entreprises B2B vendant à des clients de taille moyenne et d'entreprise dont les revenus sont compris entre 50 et 500 millions de dollars. L’assistant IA est actuellement disponible pour un petit groupe d’utilisateurs pour un retour précoce, et la startup prévoit un « lancement complet » plus tard cette année.

« Les acheteurs sont devenus plus intelligents et engagent les ventes plus tard dans le parcours d'achat, avec des questions plus avancées. En conséquence, les attentes des équipes commerciales ont changé : elles doivent connaître des informations avancées sur les produits, techniques et juridiques pour remporter la victoire. Les équipes commerciales et avant-vente ne disposent pas des outils nécessaires pour gérer ce nouvel environnement de vente. Nous sommes enthousiasmés par la vision de SiftHub d'utiliser l'IA pour gérer la connaissance des produits afin que les ventes puissent se concentrer sur les relations », a déclaré Pranay Desai, partenaire chez Matrix Partners India, dans un communiqué préparé.

« SiftHub est la deuxième entreprise de Manisha dans l'espace SaaS. Forts de plus d’une décennie d’expérience entrepreneuriale et d’un palmarès impressionnant, Manisha et son équipe construisent une plateforme d’IA révolutionnaire pour transformer l’ensemble du processus de vente et de prévente. Nous sommes ravis de soutenir l'équipe SiftHub et de faire partie de leur ambitieux voyage », a déclaré Sanjay Nath, partenaire chez Blume Ventures.

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SiftHub, une startup d'IA fondée par l'ancien CTO et co-fondateur de LogiNext, Manisha Raisinghani, a levé 5,5 millions de dollars de financement de démarrage pour développer son assistant d'IA, qui vise à aider les équipes de vente et d'avant-vente à se concentrer davantage sur l'établissement de relations et moins sur le gros travail.

L'assistant d'IA générative de l'entreprise cible la majeure partie des activités non commerciales auxquelles le personnel commercial doit faire face, comme la saisie de données dans les systèmes CRM, le dépôt de demandes de propositions (RFP), la recherche d'informations sur les clients et la création de présentations. SiftHub s'intègre à des sources d'informations telles que Google Drive, Slack, Zendesk, HubSpot et Salesforce, et les équipes de vente et d'avant-vente peuvent simplement parler à son assistant IA pour remplir des questionnaires d'information sur la sécurité, des formulaires d'évaluation des fournisseurs et déposer des appels d'offres et des formulaires de demande d'informations (RFI). . L'assistant est disponible via Slack et Microsoft Teams en tant que bot, en tant que complément Microsoft, plugin Chrome et application Web, et prend en charge 10 langues, dont l'espagnol et l'allemand.

“Lorsque les vendeurs vendent à des entreprises, ils devraient consacrer plus de temps à établir des relations, ce qui a un impact direct sur le chiffre d'affaires”, a déclaré Raisinghani à Testeur Joe. “Lorsque vous n'avez pas besoin d'embaucher autant de personnes avant-vente pour effectuer le travail technique approfondi à votre place, vous gagnez du temps et cela a un impact sur vos résultats”, a-t-elle déclaré à Testeur Joe.

L'assistant IA de SiftHub est construit sur des modèles de langage étendus (LLM) open source et est pris en charge par la technologie de génération augmentée de récupération (RAG), qui utilise des sources de données supplémentaires pour affiner la qualité du contenu généré par l'IA. L’utilisation de RAG en plus des LLM aide SiftHub à limiter les hallucinations – un problème courant avec l’IA générative, où le système génère des résultats incorrects ou trompeurs. La startup utilise également des encodeurs croisés pour empêcher sa plateforme de sélectionner les mauvaises informations dans une base de connaissances donnée. Les encodeurs croisés analysent deux requêtes simultanément, au lieu de les examiner séparément, pour fournir des réponses plus précises.

“Nous préférons ne pas donner de réponse plutôt que de donner une mauvaise réponse”, a déclaré Raisinghani. La fondatrice a ajouté que le système de SiftHub pourrait donner 5 % de réponses en moins, mais elle est convaincue qu'au moins 75 % des réponses de l'IA seront correctes.

SiftHub utilise également un « algorithme de recherche intelligent » qui prend en compte la récence des documents ou des sources de connaissances pour faire apparaître des informations récentes pertinentes, a déclaré Raisinghani.

Après avoir passé plus de 10 ans chez LogiNext, Raisinghani a perçu la nécessité d'une solution comme SiftHub lorsqu'elle conseillait la startup blockchain Polygon Labs en 2022 sur sa stratégie de commercialisation d'entreprise. Elle s'est rendu compte que trouver des informations sur Polygon était une tâche ardue, car les données n'étaient pas disponibles via un seul canal, car elles étaient stockées sur plusieurs plates-formes. Les commerciaux et les avant-ventes ont besoin de beaucoup d’informations sur leur entreprise et ses opérations commerciales lorsqu’ils contactent leurs clients potentiels. Trouver ces informations via différentes sources, notamment les canaux Slack de l'entreprise et d'autres documents non organisés, est une tâche fastidieuse qui peut prendre beaucoup de temps.

Elle s'est ensuite entretenue avec environ 200 utilisateurs pour mieux comprendre l'énoncé du problème et catégoriser leurs réponses en différents cas d'utilisation. Tout cela l’a finalement amenée à se concentrer sur les équipes de vente et d’avant-vente.

« Les équipes commerciales ont une équipe fantôme – une équipe avant-vente ou des ingénieurs solutions – et elles sont généralement les héros méconnus de l'organisation. Ils effectuent une grande partie du travail technique, depuis le dépôt des RFP (demandes de propositions) jusqu'à la recherche de réponses aux questions des clients », a-t-elle expliqué. « Si vous gagnez du temps à la fois sur les ventes et les préventes, les vendeurs pourront automatiquement consacrer plus de temps à l'établissement de relations. »

Le marché des startups d’IA axées sur les opérations de vente et d’avant-vente a gagné du terrain au cours de l’année écoulée depuis le décollage de l’IA générative. Des entreprises de tous horizons, depuis des géants comme Salesforce, Zoom et Google jusqu'à des startups comme Quilt, People.ai et Darwin AI, ont créé des outils basés sur GenAI pour permettre aux vendeurs de simplifier un large éventail de tâches telles que le dépôt de formulaires de routine, la génération de brouillons d'e-mails, remplir les CRM avec des informations accessibles au public sur les clients, générer des copies, obtenir des suggestions sur les clients potentiels susceptibles d'acheter ou de se désinscrire, et bien plus encore.

Cependant, Raisinghani estime que SiftHub a un avantage distinctif, car il s'inscrit plus profondément dans les flux de travail commerciaux des clients et peut résoudre l'ensemble du problème de réponse commerciale, contrairement à un « wrapper autour d'OpenAI ou de tout autre LLM ».

La startup s'appuie également sur l'expérience de Raisinghani en matière de développement de startups et sur son équipe de 15 personnes, qui comprend des ex-entrepreneurs. “Lorsque vous donnez au moins 10 ans de votre vie à quelque chose, vous voulez être sûr que vous serez enthousiaste et que vous y croirez vraiment pour la prochaine décennie”, a-t-elle déclaré. La société a son siège aux États-Unis et dispose d’une équipe R&D à Mumbai, en Inde.

Le financement sera utilisé pour embaucher davantage de personnes dans la R&D de produits, améliorer le produit et aider l'entreprise à se lancer sur le marché. Le cycle de démarrage a été codirigé par Matrix Partners India et Blume Ventures, avec la participation de Neon Fund ainsi que des dirigeants et fondateurs de Superhuman, Cloudflare, DevRev, RazorPay et SuperOps.

SiftHub cible initialement les entreprises B2B vendant à des clients de taille moyenne et d'entreprise dont les revenus sont compris entre 50 et 500 millions de dollars. L’assistant IA est actuellement disponible pour un petit groupe d’utilisateurs pour un retour précoce, et la startup prévoit un « lancement complet » plus tard cette année.

« Les acheteurs sont devenus plus intelligents et engagent les ventes plus tard dans le parcours d'achat, avec des questions plus avancées. En conséquence, les attentes des équipes commerciales ont changé : elles doivent connaître des informations avancées sur les produits, techniques et juridiques pour remporter la victoire. Les équipes commerciales et avant-vente ne disposent pas des outils nécessaires pour gérer ce nouvel environnement de vente. Nous sommes enthousiasmés par la vision de SiftHub d'utiliser l'IA pour gérer la connaissance des produits afin que les ventes puissent se concentrer sur les relations », a déclaré Pranay Desai, partenaire chez Matrix Partners India, dans un communiqué préparé.

« SiftHub est la deuxième entreprise de Manisha dans l'espace SaaS. Forts de plus d’une décennie d’expérience entrepreneuriale et d’un palmarès impressionnant, Manisha et son équipe construisent une plateforme d’IA révolutionnaire pour transformer l’ensemble du processus de vente et de prévente. Nous sommes ravis de soutenir l'équipe SiftHub et de faire partie de leur ambitieux voyage », a déclaré Sanjay Nath, partenaire chez Blume Ventures.

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