La Chine accueille la plus grande base de données de scénarios au monde pour la sécurité des véhicules autonomes

La Chine accueille la plus grande base de données de scénarios au monde pour la sécurité des véhicules autonomes

Le véhicule ego (véhicule rouge) suit un véhicule agent de décélération (voiture blanche) à courte distance sur une route sinueuse dans une zone résidentielle, et le soleil se lève derrière le véhicule ego. Crédit : Université de Warwick

La base de données de scénarios Safety PoolTM, le plus grand référentiel public de scénarios de test de véhicules autonomes au monde, dirigé par WMG à l’Université de Warwick et Deepen AI, sera désormais utilisé en Chine, grâce à un nouveau partenariat avec Automotive Data of China, une filiale du China Automotive Technology and Research Center (CATARC-ADC).

CATARC-ADC est la principale organisation chinoise de recherche et de technique pour l’industrie automobile, et est à la pointe de l’innovation et de la réglementation du pays pour les véhicules connectés et autonomes (CAV). Pendant ce temps, CATARC-ADC participe activement à l’ISO, l’ASAM et la CEE-ONU et d’autres organisations internationales, avec une influence internationale.

Cette nouvelle collaboration majeure importante, lancée aujourd’hui (9 septembre 2021), signifie que les bases de données de scénarios de pool de sécurité permettront des simulations de routes, y compris des cas d’utilisation en provenance de Chine, élargissant ainsi la portée de cette plate-forme de sécurité mondiale, soutenant ainsi l’industrie CAV en pleine croissance, informant les politiques réglementaires émergentes. , et améliorer la sécurité de millions d’autres conducteurs à travers la Chine et au-delà.

Le Dr Siddartha Khastgir, responsable de la vérification et de la validation des véhicules intelligents à WMG, Université de Warwick, a déclaré :

« La sécurité des véhicules autonomes doit être une mission collaborative. Aucune organisation ni aucun pays ne peut accomplir cette mission seul. Dans cet esprit, nous avons créé la base de données de scénarios Safety PoolTM pour permettre une collaboration mondiale sur le partage de scénarios.

Nous sommes ravis que CATARC-ADC ait rejoint la base de données de scénarios Safety PoolTM, ce qui renforce notre mission de collaboration internationale sur la sécurité des CAV. Avec un ensemble diversifié de scénarios, la base de données s’adresse à un grand nombre d’applications de véhicules autonomes, dont beaucoup seront pertinentes pour nos parties prenantes en Chine. »






Crédit : Université de Warwick

Nicola Croce, responsable du programme technique, Deepen AI, a déclaré : « Safety Pool a tous les ingrédients pour être la plate-forme et l’initiative de référence pour l’assurance de la sécurité audiovisuelle dans le monde. et apporter de la valeur à chaque acteur de l’industrie, et l’engagement profond avec les régulateurs, le tout basé sur une base commune de partage de données.

Nous sommes ravis d’accueillir CATARC-ADC dans l’initiative Safety Pool. CATARC-ADC est le principal acteur des tests basés sur des scénarios et des bases de données de scénarios en Chine. L’entrée de CATARC-ADC dans le pool de sécurité constitue un tremplin clé dans les collaborations internationales dans le paysage des tests basés sur des scénarios d’AV, et un grand pas en avant pour aider les entreprises à améliorer leur adaptabilité dans les tests orientés vers la Chine pour les ADS. »

Depuis le lancement de ce projet pionnier en mars 2021, WMG à l’Université de Warwick et Deepen AI ont collaboré avec des parties prenantes du monde entier : à ce jour, plus de 200 organisations se sont inscrites dans la base de données de scénarios Safety PoolTM

Bolin Zhou, directeur général des affaires mondiales, CATARC—ADC, a déclaré : « En tant que membre fondateur de la base de données de scénarios Safety PoolTM en Chine et société tierce leader pour la validation ADS en Chine, Automotive Data of China profitera de la grande opportunité de Safety PoolTM. Base de données de scénarios pour s’attaquer aux problèmes de sécurité des véhicules autonomes dans le monde avec sa propre force. La base de données de scénarios Safety PoolTM est une plate-forme ouverte cruciale qui s’aligne bien avec le positionnement d’ADC en Chine et dans le monde. continuera à fournir des services de données et d’outils pour la validation du système de conduite automatisée »

Tim Dawkins, responsable de la stratégie d’impact mondial, Forum économique mondial, a déclaré : « Des initiatives telles que Safety Pool sont essentielles pour faire des véhicules autonomes sûrs une réalité. Nous ne devrions pas faire de la sécurité un avantage concurrentiel. Cette bibliothèque de scénarios partagée permettra aux développeurs d’apprendre les uns des autres. ensembles de données pour augmenter la robustesse de leurs systèmes grâce à l’exposition à un ensemble de scénarios divers. Le soutien de la CATARC au pool de sécurité représente un engagement vital pour des règles du jeu équitables pour le développement de véhicules autonomes au nom de la sécurité « 

La Chine accueille la plus grande base de données de scénarios au monde pour la sécurité des véhicules autonomes

Le véhicule Ego (le véhicule rouge) suit un véhicule d’accélérateur (voiture blanche) avec une distance de sécurité sur une route droite dans une zone résidentielle, et le soleil se lève devant le véhicule ego. Crédit : Université de Warwick

Richard Morris, responsable de l’innovation — véhicules autonomes et connectés, Innovate UK a déclaré : « Innovate UK est heureux d’avoir soutenu la création et le développement de la base de données de scénarios Safety PoolTM. Nous souhaitons également encourager davantage d’organisations et de pays à contribuer au contenu des scénarios. Les scénarios conservés dans des silos privés ne contribueront pas à l’acceptation massive de l’automatisation des véhicules. Nous devons tous partager les connaissances en matière de sécurité et rendre les meilleures pratiques largement disponibles. Plus la base de données de scénarios Safety PoolTM devient complète, plus elle est utile pour tout développeur souhaitant déployer CAV partout dans le monde. »

La base de données fournit un ensemble diversifié de scénarios dans différents domaines de conception opérationnelle (ODD, c’est-à-dire les conditions de fonctionnement) qui peuvent être exploités par les gouvernements, l’industrie et les universités pour tester et comparer les systèmes de conduite automatisés (ADS) et utiliser des informations pour éclairer les politiques et les directives réglementaires.

Les scénarios ont été générés à l’aide d’une nouvelle méthodologie hybride développée par WMG, à l’Université de Warwick, en utilisant à la fois des approches basées sur les connaissances et sur les données. La base de données de scénarios de pool de sécurité permet aux organisations de créer des scénarios dans leurs propres bibliothèques, de collaborer avec d’autres organisations via des bibliothèques partagées et publiques et de permettre au public de soumettre des scénarios difficiles du monde réel.

Permettre aux scénarios d’être adaptés à des environnements et des conditions d’exploitation spécifiques signifie que des essais et des tests peuvent être effectués dans l’environnement simulé, des installations d’essai contrôlées et sur les routes publiques, avec des preuves de chaque environnement utilisées pour éclairer notre compréhension des comportements sûrs, apportant des véhicules autonomes plus proche du marché au rythme.

Il a été suggéré que pour que le CAV soit sûr pour le conducteur moyen, il devra être testé sur 11 milliards de kilomètres de route, un objectif insurmontable dans le monde physique. Les simulations virtuelles basées sur des scénarios Safety Pool offrent non seulement la quantité nécessaire de tests, mais aussi la complexité et la qualité d’innombrables scénarios routiers « du monde réel ».

Le développement de la base de données de scénarios de pool de sécurité a été financé par le Centre britannique pour les véhicules connectés et autonomes (CCAV), Innovate UK et le projet Midlands Future Mobility financé par Zenzic et dirigé par WMG, Université de Warwick.


Première démonstration du concept de test de Mcity pour les véhicules hautement automatisés


Fourni par l’Université de Warwick

Citation: La Chine accueille la plus grande base de données de scénarios au monde pour la sécurité des véhicules autonomes (2021, 9 septembre) récupérée le 9 septembre 2021 sur https://techxplore.com/news/2021-09-china-world-largest-scenario-database.html

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