par Les chercheurs utilisent l’intelligence artificielle (IA) pour “imiter numériquement” les ménages aux prises avec l’impact de la crise du coût de la vie afin de simuler les moyens les plus efficaces d’aider.
Il s’agit de l’un des plus d’une douzaine de projets allant de l’analyse des données à l’apprentissage automatique qui ont été lancés pour aider à contrer les pressions hivernales auxquelles le NHS est confronté.
Cela survient alors que les services de santé se plient sous la pression d’un grand nombre de cas de grippe et de COVID, d’un énorme arriéré exacerbé par la pandémie et de l’augmentation des temps d’attente pour les ambulances et les soins d’urgence et de routine.
Les 16 projets, lancés par Health Data Research UK (HDR), espèrent livrer des résultats d’ici la fin mars.
Le secrétaire à la Santé, Steve Barclay, a déclaré que l’objectif était de canaliser “l’esprit d’innovation” qui a conduit au déploiement rapide des vaccins contre les coronavirus, le gouvernement fournissant un financement de 800 000 £.
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Alors que de nombreux projets cherchent à trouver des moyens d’utiliser la technologie pour soulager la pression sur le personnel hospitalier, d’autres cherchent à s’attaquer à certaines des causes profondes des problèmes auxquels le NHS est confronté.
L’une de ces initiatives utilise les données existantes et l’IA pour “imiter numériquement” les environnements domestiques et simuler des interventions susceptibles d’améliorer le niveau de santé des personnes à la maison, en particulier des enfants.
Le Dr Martin Chapman, du King’s College de Londres, a expliqué : « Vivre dans des maisons froides, humides et moisies entraîne des problèmes de poitrine chez les enfants et des problèmes de santé mentale chez les adolescents, et la hausse des coûts énergétiques signifie que plus de personnes que jamais vivent dans la précarité thermique.
“Nous étudions l’efficacité d’interventions telles que la prise en charge des factures d’énergie sur la santé des jeunes en utilisant l’IA pour imiter numériquement leur environnement domestique et évaluer l’impact des interventions simulées.
“Cela aidera à orienter les futurs changements de politique pour améliorer les conditions de santé, réduire les inégalités et, à son tour, réduire les pressions sur les services du NHS.”
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Quels sont certains des projets?
En utilisant la même infrastructure qui a alimenté Siren, qui a rassemblé et publié des données publiques régulières sur le COVID au plus fort de la pandémiela sous-étude sur les pressions hivernales la verra s’étendre pour inclure la grippe et une maladie infantile courante appelée Virus respiratoire syncytial (VRS).
Un autre projet vise à utiliser l’IA pour aider les cliniciens à identifier plus facilement les patients à haut risque.
En analysant les données des patients, un modèle d’IA pourrait suggérer le service le plus approprié pour un patient, ceux qui présentent le risque le plus immédiat de détérioration et quand quelqu’un doit être libéré ou non.
Un projet appelé DS4SmartDischarge est également axé sur les délais de sortie des hôpitaux.
Cela utilise l’apprentissage automatique (le processus consistant à apprendre à un ordinateur à faire quelque chose par lui-même) pour aider les ordinateurs à catégoriser les patients en fonction du risque de différents résultats de sortie.
Une autre équipe composée de travailleurs de la santé, de chefs d’hôpitaux et de la Society of Acute Medicine utilise également l’apprentissage automatique pour aider à créer un modèle qui identifie les patients nécessitant des soins d’urgence le jour même.
Les patients seraient classés en fonction de données telles que la tension artérielle, les médicaments et les tests de chevet, aidant le personnel à prendre une décision dans les quatre heures suivant leur arrivée à l’hôpital.
La professeure Elizabeth Sapey, responsable du projet, a déclaré que les travaux contribueraient à “réduire les inégalités dans les soins et à soulager la pression sur les services d’urgence”.
“Réponse rapide à l’évolution des pressions”
Alors que les projets arrivent trop tard pour la crise actuelle qui enveloppe le service de santé, on espère qu’ils produiront des résultats qui l’aideront à mieux faire face à long terme.
Le professeur Cathie Sudlow, scientifique en chef au HDR, a déclaré qu’ils se concentreraient sur les “points douloureux clés” du NHS.
“En utilisant les données, les équipes de recherche et l’infrastructure existantes, ces projets sont capables de répondre rapidement aux pressions en constante évolution sur le NHS”, a-t-elle ajouté.
Chacun des projets a été associé à des analystes du ministère de la Santé, qui a parrainé les plans ; l’Office des statistiques nationales; et l’Agence britannique de sécurité sanitaire.
Une fois les résultats livrés en mars, on espère qu’ils seront publiés plus tard dans l’année.
