Imaginez les possibilités de parler couramment machine

C’est difficile de réfléchissez à l’année écoulée – ou prévoyez la prochaine – sans vous émerveiller devant l’ampleur de l’innovation en cours dans le paysage de l’IA. Chaque semaine, des chercheurs de l’industrie et du milieu universitaire ont publié des travaux faisant progresser l’état de l’art dans presque tous les domaines de l’IA, renversant les classements de référence et accomplissant des exploits au-delà de ce que nous aurions pu imaginer il y a encore quelques années.

En grande partie, ces progrès sont dus aux avancées rapides que nous avons constatées dans les grands modèles d’IA. Les progrès récents dans les techniques de calcul intensif et les nouvelles applications des architectures de réseaux neuronaux nous ont permis de former des modèles massifs et centralisés qui peuvent accomplir une grande variété de tâches en utilisant des entrées en langage naturel, du résumé et de la génération de texte avec des niveaux de sophistication sans précédent, à même la génération de code complexe. pour les développeurs.

La combinaison de grands modèles de langage et de codage a abouti à deux des développements d’IA les plus puissants auxquels nous ayons assisté en 2022 : l’introduction du modèle OpenAI Codex, un grand modèle d’IA capable de traduire des entrées en langage naturel dans plus d’une douzaine de langages de programmation, et le lancement de GitHub Copilot, un assistant de programmation basé sur Codex.

Historiquement, la programmation informatique s’est concentrée sur la traduction : les humains doivent apprendre le langage des machines pour communiquer avec elles. Mais maintenant, Codex nous permet d’utiliser le langage naturel pour exprimer nos intentions, et la machine prend la responsabilité de traduire ces intentions en code. C’est essentiellement un traducteur entre l’imagination humaine et n’importe quel logiciel avec une API.

Codex a permis la création de GitHub Copilot, un partenaire de programmation virtuel qui, en moyenne, génère plus de 40 % du code pour les développeurs qui l’utilisent. Au cours des mois et des années à venir, à mesure que les grands modèles d’IA augmenteront de manière fiable en taille et deviendront plus puissants, GitHub Copilot deviendra de plus en plus utile pour les développeurs qui en dépendent, libérant leur temps pour un travail plus engageant et créatif et améliorant leur efficacité.

En soi, c’est une avancée vraiment remarquable en termes de productivité pour les seuls développeurs, une communauté de travailleurs du savoir qui luttent contre une complexité extraordinaire et une demande sans précédent pour leurs talents. Mais ce n’est que la première étape d’une longue série qui sera franchie en 2023, car nous voyons ce modèle se répéter à travers d’autres types de travaux de connaissance.

En 2023, nous verrons le Codex et d’autres grands modèles d’IA utilisés pour créer de nouveaux “copilotes” pour d’autres types de travail intellectuel. Les applications sont potentiellement infinies, limitées uniquement par la capacité à imaginer des scénarios dans lesquels de tels logiciels d’aide à la productivité pourraient être appliqués à d’autres types de travaux cognitifs complexes, qu’il s’agisse d’éditer des vidéos, d’écrire des scripts, de concevoir de nouvelles molécules pour des médicaments ou de créer fabrication de recettes à partir de modèles 3D.

En appliquant la même technologie sous-jacente utilisée pour créer GitHub Copilot, il sera possible de créer des copilotes pour pratiquement tous les aspects complexes et répétitifs du travail intellectuel, permettant aux travailleurs du savoir de consacrer leur temps à des tâches cognitives d’ordre supérieur et de transformer efficacement la façon dont un grand beaucoup d’entre nous interagissent avec la technologie pour faire avancer les choses.

Notre monde de plus en plus complexe et dense en informations exige chaque année plus de travail intellectuel, imposant des exigences toujours plus grandes à ces travailleurs dans tous les domaines et toutes les industries. Copilots for Everything pourrait constituer une véritable révolution pour des types de travail où les gains de productivité sont rares depuis l’invention de l’ordinateur personnel et d’Internet.

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