par Les détaillants traditionnels sont confrontés à un problème urgent. Les entreprises en évolution rapide comme Shein et Temu mangent leur déjeuner en tirant parti de chaînes d’approvisionnement de bout en bout spécialement conçues. Pendant ce temps, les détaillants historiques sont toujours bloqués sur des plates-formes traditionnelles, jonglant avec une myriade d’ensembles de données et luttant pour répondre à un marché extrêmement rapide.
Une startup basée à Londres pense avoir la solution à ce problème. Ameba prétend être capable d'exploiter les données non structurées des systèmes de chaîne d'approvisionnement d'un détaillant, d'y ajouter de l'IA générative et de rendre le tout plus efficace.
La startup a maintenant levé un tour de table de 7,1 millions de dollars dirigé par la société de capital-risque basée à Londres Hedosophia, qui a acquis la réputation de révéler rarement dans quelles entreprises elle investit. Testeur Joe a contacté cette dernière pour obtenir des commentaires supplémentaires, mais n'a pas reçu de réponse avant. publication.
La plateforme d'Ameba utilise l'IA générative en plus des logiciels de chaîne d'approvisionnement existants pour donner aux détaillants un aperçu de leurs chaînes d'approvisionnement mondiales, en extrayant des données d'un large éventail de sources afin de prédire les perturbations et de réagir aux goulots d'étranglement. L'entreprise affirme pouvoir réduire la saisie manuelle des données de 30 %.
“Dans les chaînes d'approvisionnement, en particulier dans le secteur de la consommation de mode, de nombreuses données très importantes ne sont actuellement pas capturées”, a déclaré le fondateur d'Ameba, Cedrik Hoffmann, à Testeur Joe. « Souvent, les articles qui se trouvent dans les magasins sont vendus à un mauvais prix ou sont en rupture de stock, ou autre. »
Il a déclaré qu'Ameba capture ces points de données non structurés, ce que les systèmes de coûts ne font pas : “Nous libérons ces informations des silos d'informations, les amenons à une source centrale et transmettons les informations qui en sont développées aux parties concernées au sein de votre organisation.”
Le co-fondateur Craig Massie a déclaré que leur IA sous-jacente mélange une gamme de modèles fondamentaux, y compris l'Open AI : « Cela change en fonction de la tâche à accomplir et de ce qui fonctionne le mieux dans nos tests pour cette tâche. La constante sous-jacente de notre utilisation de l’IA réside dans nos agents en plusieurs étapes : ils peuvent prendre des mesures, explorer votre ontologie et ses connexions, lire les e-mails de vos fournisseurs, les WhatsApp et les pièces jointes.
Jusqu'à présent, la société britannique de quincaillerie et d'éclairage d'intérieur Plank a utilisé Ameba pour générer 140 alertes mettant en évidence des retards critiques de production et de livraison qui auraient auparavant été manqués ou négligés.
Avant Ameba, Hoffman était l'ancien directeur de la chaîne d'approvisionnement et co-fondateur de la société de commerce électronique VALOREO, tandis que Massie est un ancien ingénieur de Palantir.
Le Visionaries Club, qui dirigeait auparavant le cycle de pré-amorçage d'Ameba, et Anamcara Capital ont également participé au cycle de financement.
Isabella Yamamoto, directrice du Visionaries Club, a déclaré dans un communiqué : « Après avoir parlé à de nombreux propriétaires de chaînes d'approvisionnement, nous étions convaincus que Cedrik et Craig avaient l'expérience nécessaire pour créer une entreprise disruptive utilisant l'IA pour éliminer la fragmentation des chaînes d'approvisionnement et débloquer un avantage concurrentiel pour les entreprises. marques. »
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Les détaillants traditionnels sont confrontés à un problème urgent. Les entreprises en évolution rapide comme Shein et Temu mangent leur déjeuner en tirant parti de chaînes d’approvisionnement de bout en bout spécialement conçues. Pendant ce temps, les détaillants historiques sont toujours bloqués sur des plates-formes traditionnelles, jonglant avec une myriade d’ensembles de données et luttant pour répondre à un marché extrêmement rapide.
Une startup basée à Londres pense avoir la solution à ce problème. Ameba prétend être capable d'exploiter les données non structurées des systèmes de chaîne d'approvisionnement d'un détaillant, d'y ajouter de l'IA générative et de rendre le tout plus efficace.
La startup a maintenant levé un tour de table de 7,1 millions de dollars dirigé par la société de capital-risque basée à Londres Hedosophia, qui a acquis la réputation de révéler rarement dans quelles entreprises elle investit. Testeur Joe a contacté cette dernière pour obtenir des commentaires supplémentaires, mais n'a pas reçu de réponse avant. publication.
La plateforme d'Ameba utilise l'IA générative en plus des logiciels de chaîne d'approvisionnement existants pour donner aux détaillants un aperçu de leurs chaînes d'approvisionnement mondiales, en extrayant des données d'un large éventail de sources afin de prédire les perturbations et de réagir aux goulots d'étranglement. L'entreprise affirme pouvoir réduire la saisie manuelle des données de 30 %.
“Dans les chaînes d'approvisionnement, en particulier dans le secteur de la consommation de mode, de nombreuses données très importantes ne sont actuellement pas capturées”, a déclaré le fondateur d'Ameba, Cedrik Hoffmann, à Testeur Joe. « Souvent, les articles qui se trouvent dans les magasins sont vendus à un mauvais prix ou sont en rupture de stock, ou autre. »
Il a déclaré qu'Ameba capture ces points de données non structurés, ce que les systèmes de coûts ne font pas : “Nous libérons ces informations des silos d'informations, les amenons à une source centrale et transmettons les informations qui en sont développées aux parties concernées au sein de votre organisation.”
Le co-fondateur Craig Massie a déclaré que leur IA sous-jacente mélange une gamme de modèles fondamentaux, y compris l'Open AI : « Cela change en fonction de la tâche à accomplir et de ce qui fonctionne le mieux dans nos tests pour cette tâche. La constante sous-jacente de notre utilisation de l’IA réside dans nos agents en plusieurs étapes : ils peuvent prendre des mesures, explorer votre ontologie et ses connexions, lire les e-mails de vos fournisseurs, les WhatsApp et les pièces jointes.
Jusqu'à présent, la société britannique de quincaillerie et d'éclairage d'intérieur Plank a utilisé Ameba pour générer 140 alertes mettant en évidence des retards critiques de production et de livraison qui auraient auparavant été manqués ou négligés.
Avant Ameba, Hoffman était l'ancien directeur de la chaîne d'approvisionnement et co-fondateur de la société de commerce électronique VALOREO, tandis que Massie est un ancien ingénieur de Palantir.
Le Visionaries Club, qui dirigeait auparavant le cycle de pré-amorçage d'Ameba, et Anamcara Capital ont également participé au cycle de financement.
Isabella Yamamoto, directrice du Visionaries Club, a déclaré dans un communiqué : « Après avoir parlé à de nombreux propriétaires de chaînes d'approvisionnement, nous étions convaincus que Cedrik et Craig avaient l'expérience nécessaire pour créer une entreprise disruptive utilisant l'IA pour éliminer la fragmentation des chaînes d'approvisionnement et débloquer un avantage concurrentiel pour les entreprises. marques. »
