par Google a dépensé ces dernières semaines faisant la promotion d’outils d’IA génératifs capables de résumer les résultats de recherche pour les utilisateurs, de les aider à rédiger des essais et d’échanger des ciels nuageux contre du soleil dans des photos de famille autrement parfaites. Aujourd’hui, il montre ce que des outils similaires pourraient faire pour son cœur de métier : la vente d’annonces.
Les nouveaux systèmes d’IA génératifs pour les clients publicitaires composeront du texte à la volée pour mettre en valeur ce qu’une personne recherche, et ils créeront des images de produits pour leur faire gagner du temps et de l’argent sur le travail de conception. Les fonctionnalités s’ajoutent aux rangs croissants des générateurs de texte et d’images basés sur l’IA qui ont été introduits dans les services en ligne au cours des derniers mois, puisque les capacités de ChatGPT et de son homologue d’image DALL-E ont suscité l’enthousiasme mondial pour l’IA générative.
En tant que premier vendeur mondial d’annonces en ligne en termes de revenus, Google utilise des programmes d’intelligence artificielle depuis des années pour aider les clients à cibler les utilisateurs, ainsi que pour les aider à concevoir des annonces, par exemple en modifiant automatiquement la taille des images. Désormais, avec des modèles d’IA plus puissants capables de tâches telles que la génération d’images photoréalistes, il espère montrer que son activité publicitaire, qui représente 80 % de ses ventes totales, peut également être plus attrayante pour les annonceurs.
La récente vague d’annonces liées à l’IA par Google a rallié les actions de sa société mère, Alphabet, suggérant que les craintes ont diminué quant à l’avènement de la recherche Web de type ChatGPT paralysant les activités de recherche et de publicité de Google.
Google offre gratuitement les nouvelles fonctionnalités aux annonceurs, mais ils pourraient augmenter ses revenus si le texte et les images générés par l’IA encouragent les entreprises à placer plus d’annonces ou peuvent attirer plus de clics des consommateurs. Le rôle dominant de Google dans la vente d’annonces en ligne signifie que l’industrie pourrait être l’une des premières à intégrer largement l’IA générative dans ses flux de travail. “Nous sommes en mesure de proposer aux utilisateurs des annonces plus pertinentes et plus belles, d’offrir une plus grande liberté de création aux annonceurs et d’offrir de meilleures performances”, déclare Jerry Dischler, vice-président responsable de Google Ads. Il a refusé de discuter des perspectives financières spécifiques de l’IA générative dans les publicités.
Comme le savent tous ceux qui ont expérimenté un chatbot IA ou un générateur d’images, leur sortie peut être imprévisible et même désagréable. Et ils ont soulevé l’inquiétude du public quant à savoir si leur développement a bénéficié d’une violation du droit d’auteur.
Dischler dit que la société sera “diligente” dans la surveillance de la qualité des images et du texte générés par les nouvelles fonctionnalités, dont certaines sont déjà disponibles pour les annonceurs sous forme bêta. Google lance certains d’entre eux plus largement que son principal rival, Meta, qui a annoncé plus tôt ce mois-ci qu’il invitait initialement certains annonceurs à essayer ses propres fonctionnalités d’IA génératives.
Offrir une IA générative dans les publicités est probablement coûteux, car les coûts informatiques pour faire fonctionner des modèles de génération de texte et d’image sont exorbitants. Lors d’une conférence la semaine dernière, la responsable de Meta AI, Aparna Ramani, a déclaré que générer une sortie à partir de ce type de modèles coûte 1 000 fois plus cher que d’utiliser l’IA pour recommander du contenu et gérer les fils d’actualité des utilisateurs.
L’une des nouvelles fonctionnalités de Google adapte désormais le texte des annonces de recherche en anglais en fonction de ce qu’une personne a tapé dans le champ de recherche de l’entreprise et des données de Google sur l’annonceur. Auparavant, chaque fois qu’une personne effectuait une recherche, les algorithmes devaient sélectionner le texte à afficher dans une collection qu’un annonceur avait écrite manuellement à l’avance.
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Google a dépensé ces dernières semaines faisant la promotion d’outils d’IA génératifs capables de résumer les résultats de recherche pour les utilisateurs, de les aider à rédiger des essais et d’échanger des ciels nuageux contre du soleil dans des photos de famille autrement parfaites. Aujourd’hui, il montre ce que des outils similaires pourraient faire pour son cœur de métier : la vente d’annonces.
Les nouveaux systèmes d’IA génératifs pour les clients publicitaires composeront du texte à la volée pour mettre en valeur ce qu’une personne recherche, et ils créeront des images de produits pour leur faire gagner du temps et de l’argent sur le travail de conception. Les fonctionnalités s’ajoutent aux rangs croissants des générateurs de texte et d’images basés sur l’IA qui ont été introduits dans les services en ligne au cours des derniers mois, puisque les capacités de ChatGPT et de son homologue d’image DALL-E ont suscité l’enthousiasme mondial pour l’IA générative.
En tant que premier vendeur mondial d’annonces en ligne en termes de revenus, Google utilise des programmes d’intelligence artificielle depuis des années pour aider les clients à cibler les utilisateurs, ainsi que pour les aider à concevoir des annonces, par exemple en modifiant automatiquement la taille des images. Désormais, avec des modèles d’IA plus puissants capables de tâches telles que la génération d’images photoréalistes, il espère montrer que son activité publicitaire, qui représente 80 % de ses ventes totales, peut également être plus attrayante pour les annonceurs.
La récente vague d’annonces liées à l’IA par Google a rallié les actions de sa société mère, Alphabet, suggérant que les craintes ont diminué quant à l’avènement de la recherche Web de type ChatGPT paralysant les activités de recherche et de publicité de Google.
Google offre gratuitement les nouvelles fonctionnalités aux annonceurs, mais ils pourraient augmenter ses revenus si le texte et les images générés par l’IA encouragent les entreprises à placer plus d’annonces ou peuvent attirer plus de clics des consommateurs. Le rôle dominant de Google dans la vente d’annonces en ligne signifie que l’industrie pourrait être l’une des premières à intégrer largement l’IA générative dans ses flux de travail. “Nous sommes en mesure de proposer aux utilisateurs des annonces plus pertinentes et plus belles, d’offrir une plus grande liberté de création aux annonceurs et d’offrir de meilleures performances”, déclare Jerry Dischler, vice-président responsable de Google Ads. Il a refusé de discuter des perspectives financières spécifiques de l’IA générative dans les publicités.
Comme le savent tous ceux qui ont expérimenté un chatbot IA ou un générateur d’images, leur sortie peut être imprévisible et même désagréable. Et ils ont soulevé l’inquiétude du public quant à savoir si leur développement a bénéficié d’une violation du droit d’auteur.
Dischler dit que la société sera “diligente” dans la surveillance de la qualité des images et du texte générés par les nouvelles fonctionnalités, dont certaines sont déjà disponibles pour les annonceurs sous forme bêta. Google lance certains d’entre eux plus largement que son principal rival, Meta, qui a annoncé plus tôt ce mois-ci qu’il invitait initialement certains annonceurs à essayer ses propres fonctionnalités d’IA génératives.
Offrir une IA générative dans les publicités est probablement coûteux, car les coûts informatiques pour faire fonctionner des modèles de génération de texte et d’image sont exorbitants. Lors d’une conférence la semaine dernière, la responsable de Meta AI, Aparna Ramani, a déclaré que générer une sortie à partir de ce type de modèles coûte 1 000 fois plus cher que d’utiliser l’IA pour recommander du contenu et gérer les fils d’actualité des utilisateurs.
L’une des nouvelles fonctionnalités de Google adapte désormais le texte des annonces de recherche en anglais en fonction de ce qu’une personne a tapé dans le champ de recherche de l’entreprise et des données de Google sur l’annonceur. Auparavant, chaque fois qu’une personne effectuait une recherche, les algorithmes devaient sélectionner le texte à afficher dans une collection qu’un annonceur avait écrite manuellement à l’avance.
