par Aujourd'hui Chiffre confirmé des rumeurs de longue date selon lesquelles cela rapporte plus d'argent que Dieu. La société de robotique basée dans la Bay Area a annoncé une série B de 675 millions de dollars sur une valorisation de 2,6 milliards de dollars. La liste des investisseurs est tout aussi impressionnante, notamment Microsoft, OpenAI Startup Fund, Nvidia, Amazon Industrial Innovation Fund, Jeff Bezos (via Bezos Expeditions), Parkway Venture Capital, Intel Capital, Align Ventures et ARK Invest. Il s'agit d'une somme absolument ahurissante pour ce qui reste une petite startup, comptant 80 employés. Ce dernier élément changera presque certainement avec ce tour.
Cela ne veut pas dire que Figure n’avait pas déjà beaucoup de choses sur lesquelles travailler. Le fondateur Brett Adcock a notamment lancé l'entreprise à hauteur de 100 millions de dollars. En mai dernier, il a ajouté 70 millions de dollars sous la forme d'une série A. Je pensais que « Figure » était une référence à la conception humanoïde du robot et peut-être un hommage à une startup qui découvre les choses. Il semble maintenant que ce soit une référence au montant astronomique de financement évoqué jusqu’à présent.
La figurine est en grande partie un produit de son époque. Il s'agit d'une jeune entreprise, lancée seulement en 2022. Elle l'a cependant fait avec l'objectif ambitieux de créer un robot bipède marchant d'ici un an. La société a déclaré à Testeur Joe qu'elle avait atteint cette date. Nous n'avons pas vu de vidéo de marche à l'époque, mais elle a fait surface depuis.
Crédits images : Chiffre
Les robots humanoïdes passent un moment. Ils ont été présentés par Tesla (même si je tempérerais quelque peu vos attentes à ce sujet), Apptronik et 1X, entre autres. Amazon a récemment lancé un petit projet pilote avec le robot Digit d'Agility, qui semble avoir trouvé sa place en complétant le travail humain dans les entrepôts industriels et les centres de distribution.
La plupart, y compris Figure, travaillent vers ce même objectif. Les coûts initiaux ne sont qu’une des raisons pour lesquelles il est beaucoup plus logique de se concentrer sur le lieu de travail avant la maison. C’est également l’une des nombreuses raisons pour lesquelles il est important de bien calibrer vos attentes quant à ce qu’un système comme celui-ci peut – et ne peut pas – faire. Certaines entreprises (notamment Tesla) ont peut-être fixé des attentes irréalistes quant à l’état actuel de la technologie. Je parle principalement de l'IA généralisée, qui, selon de nombreux roboticiens, ne sera possible que dans cinq ans (même si cela pourrait s'avérer optimiste).
Le terme « usage général » est souvent évoqué lorsqu'on parle de ces robots. Essentiellement, il s’agit de systèmes capables d’exécuter rapidement des tâches comme le font les humains. Les systèmes robotiques traditionnels ont un seul objectif, ce qui signifie qu’ils font très bien une chose plusieurs fois. Des systèmes polyvalents existent certainement, et des API comme celles fournies par Boston Dynamics pour Spot contribueront grandement à étendre cette fonctionnalité.
L’objectif final de l’IA généralisée est, en fait, un moteur important du facteur de forme humanoïde. Les robots construits pour une seule fonction sont difficiles à adapter, alors qu’en théorie, un robot construit comme le nôtre peut faire tout ce qu’il peut.
Lorsque j'ai visité le siège social de Figure l'année dernière, la société avait récemment construit une zone de démonstration au centre du bureau. L'utilisation principale de l'espace était de présenter le robot à des clients et investisseurs potentiels. Fait révélateur, il a été aménagé pour ressembler à un entrepôt ou à une usine. La plupart des gens pensent que le travail en entrepôt est la première étape vers une adoption plus large et constitue peut-être l’arrivée éventuelle d’un robot domestique. Après tout, les entreprises investiront volontiers une bonne somme d’argent dans un produit qui, selon elles, leur permettra d’économiser de l’argent à long terme. De plus, il est beaucoup plus facile de remplir une journée de travail avec une ou deux tâches extrêmement répétitives. Les consommateurs exigeront presque certainement quelque chose qui ne se distingue pas de la généralisation avant de payer l’équivalent d’une voiture neuve pour en acheter une.
Il convient de noter que l'actualité d'aujourd'hui montre également que Figure a signé un partenariat avec le pionnier de l'IA générative, OpenAI. L’objectif de l’accord est de « développer des modèles d’IA de nouvelle génération pour les robots humanoïdes », selon Figure. L'application à court terme des LLM réside dans la capacité de créer des méthodes de communication plus naturelles entre les robots et leurs collègues humains. La société note : « La collaboration vise à accélérer le calendrier commercial de Figure en améliorant les capacités des robots humanoïdes à traiter et à raisonner à partir du langage. »
Le langage naturel permet aux gens de donner des commandes aux systèmes et donne aux humains une meilleure compréhension de ce que fait le robot (d’où la capacité de « raisonner » en langage). Il s’agit après tout de systèmes bien plus complexes qu’un chariot élévateur à conduite humaine, par exemple. S'ils veulent fonctionner de manière autonome, vous aurez besoin d'une méthode de communication plus directe, en particulier dans un entrepôt ou une usine très fréquentée. Le processus linguistique permet une assistance humaine pour corriger les erreurs.
Crédits images : Chiffre
“Nous avons toujours prévu de revenir à la robotique et nous voyons avec Figure une voie pour explorer ce que les robots humanoïdes peuvent réaliser lorsqu'ils sont alimentés par des modèles multimodaux hautement performants”, déclare Peter Welinder, vice-président d'OpenAI. “Nous sommes époustouflés par les progrès réalisés par Figure à ce jour et nous sommes impatients de travailler ensemble pour ouvrir de nouvelles possibilités quant à la manière dont les robots peuvent aider dans la vie quotidienne.”
Une autre chose qui rend l'accord intéressant est l'investissement d'OpenAI dans son concurrent direct, 1X. On se demande si un tel accord signifie qu’OpenAI repense ses investissements, ou s’il s’agit simplement de l’entreprise qui joue sur le terrain. Pour le moment, je pense que c'est la dernière solution. Si vous êtes à la place d'OpenAI, autant travailler avec autant d'entreprises prometteuses que possible, et Figure a certainement démontré de réels progrès au cours des huit mois qui ont suivi ses premiers pas.
Prenez cette vidéo publiée il y a un peu plus d'une semaine. La figure indique que les opérations du robot représentent environ 16,7 % de la vitesse d'un humain effectuant la même tâche. C'est-à-dire que c'est très lent et méthodique, voire délibéré. Cela ressort clairement de la vidéo. Et c'est toujours agréable de voir un robot fonctionner à vitesse réelle dans une vidéo de démonstration, aussi bien réalisée soit-elle. Des gens m'ont dit à voix basse que certaines personnes essayaient de diffuser des vidéos accélérées sans en révéler autant. C’est le genre de chose qui alimente les attentes déjà irréalistes des consommateurs quant à ce que les robots peuvent faire.
L'investissement de Microsoft permet à l'entreprise d'utiliser Azure pour le stockage, la formation et l'infrastructure d'IA. « Nous sommes ravis de collaborer avec Figure et d’œuvrer à l’accélération des avancées en matière d’IA », déclare Jon Tinter, vice-président de Microsoft Corporate. « Grâce à notre travail commun, Figure aura accès à l'infrastructure et aux services d'IA de Microsoft pour prendre en charge le déploiement de robots humanoïdes afin d'aider les gens avec des applications du monde réel. »
Il est intéressant de noter que Figure ne figurait pas dans la liste récente de Bill Gates des startups de robotique passionnantes, alors que deux autres sociétés humanoïdes (Agility et Apptronik) l'étaient.
La participation de l'Amazon Innovation Fund à ce cycle est également particulièrement remarquable, car elle peut souvent servir de pipeline vers un déploiement réel dans des centres de distribution – prenons Agility comme exemple clé.
La partie autonome est également importante, compte tenu de la propension à faire passer la télé-opération pour de l'autonomie. L’une des raisons pour lesquelles l’autonomie est si difficile dans des cas comme celui-ci réside dans toutes les variations dont vous ne pouvez pas tenir compte. Même si les entrepôts ont tendance à être des environnements assez structurés, un certain nombre de choses peuvent se produire dans le monde réel et perturber une tâche. Et moins ces tâches deviennent structurées, plus le risque d’erreur est grand. De nombreuses questions demeurent, notamment combien de temps il a fallu pour y parvenir. Ce qui est absolument positif, c'est que l'action est capturée en un seul plan continu, ce qui signifie que la société n'a pas bricolé une série d'actions via un montage créatif.
Crédits images : Chiffre
La mécatronique est plus facile à juger dans une courte vidéo que l’IA et l’autonomie, et de ce point de vue, le robot Figure 01 semble assez adroit. En fait, si vous regardez l'angle et le positionnement des bras, vous remarquerez qu'ils effectuent le transport d'une manière qui serait assez inconfortable pour la plupart des gens. Il est important de noter que ce n’est pas parce que le robot ressemble à une personne qu’il doit se comporter exactement comme telle. Mon hypothèse est que le positionnement du fourre-tout est lié au centre de gravité du robot et peut-être au fait qu'il semble extrêmement lourd.
Figure indique que l’argent servira à accélérer sa mise sur le marché. L'entreprise a déjà signé un accord avec BMW pour le déploiement de la robotique.
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Aujourd'hui Chiffre confirmé des rumeurs de longue date selon lesquelles cela rapporte plus d'argent que Dieu. La société de robotique basée dans la Bay Area a annoncé une série B de 675 millions de dollars sur une valorisation de 2,6 milliards de dollars. La liste des investisseurs est tout aussi impressionnante, notamment Microsoft, OpenAI Startup Fund, Nvidia, Amazon Industrial Innovation Fund, Jeff Bezos (via Bezos Expeditions), Parkway Venture Capital, Intel Capital, Align Ventures et ARK Invest. Il s'agit d'une somme absolument ahurissante pour ce qui reste une petite startup, comptant 80 employés. Ce dernier élément changera presque certainement avec ce tour.
Cela ne veut pas dire que Figure n’avait pas déjà beaucoup de choses sur lesquelles travailler. Le fondateur Brett Adcock a notamment lancé l'entreprise à hauteur de 100 millions de dollars. En mai dernier, il a ajouté 70 millions de dollars sous la forme d'une série A. Je pensais que « Figure » était une référence à la conception humanoïde du robot et peut-être un hommage à une startup qui découvre les choses. Il semble maintenant que ce soit une référence au montant astronomique de financement évoqué jusqu’à présent.
La figurine est en grande partie un produit de son époque. Il s'agit d'une jeune entreprise, lancée seulement en 2022. Elle l'a cependant fait avec l'objectif ambitieux de créer un robot bipède marchant d'ici un an. La société a déclaré à Testeur Joe qu'elle avait atteint cette date. Nous n'avons pas vu de vidéo de marche à l'époque, mais elle a fait surface depuis.
Crédits images : Chiffre
Les robots humanoïdes passent un moment. Ils ont été présentés par Tesla (même si je tempérerais quelque peu vos attentes à ce sujet), Apptronik et 1X, entre autres. Amazon a récemment lancé un petit projet pilote avec le robot Digit d'Agility, qui semble avoir trouvé sa place en complétant le travail humain dans les entrepôts industriels et les centres de distribution.
La plupart, y compris Figure, travaillent vers ce même objectif. Les coûts initiaux ne sont qu’une des raisons pour lesquelles il est beaucoup plus logique de se concentrer sur le lieu de travail avant la maison. C’est également l’une des nombreuses raisons pour lesquelles il est important de bien calibrer vos attentes quant à ce qu’un système comme celui-ci peut – et ne peut pas – faire. Certaines entreprises (notamment Tesla) ont peut-être fixé des attentes irréalistes quant à l’état actuel de la technologie. Je parle principalement de l'IA généralisée, qui, selon de nombreux roboticiens, ne sera possible que dans cinq ans (même si cela pourrait s'avérer optimiste).
Le terme « usage général » est souvent évoqué lorsqu'on parle de ces robots. Essentiellement, il s’agit de systèmes capables d’exécuter rapidement des tâches comme le font les humains. Les systèmes robotiques traditionnels ont un seul objectif, ce qui signifie qu’ils font très bien une chose plusieurs fois. Des systèmes polyvalents existent certainement, et des API comme celles fournies par Boston Dynamics pour Spot contribueront grandement à étendre cette fonctionnalité.
L’objectif final de l’IA généralisée est, en fait, un moteur important du facteur de forme humanoïde. Les robots construits pour une seule fonction sont difficiles à adapter, alors qu’en théorie, un robot construit comme le nôtre peut faire tout ce qu’il peut.
Lorsque j'ai visité le siège social de Figure l'année dernière, la société avait récemment construit une zone de démonstration au centre du bureau. L'utilisation principale de l'espace était de présenter le robot à des clients et investisseurs potentiels. Fait révélateur, il a été aménagé pour ressembler à un entrepôt ou à une usine. La plupart des gens pensent que le travail en entrepôt est la première étape vers une adoption plus large et constitue peut-être l’arrivée éventuelle d’un robot domestique. Après tout, les entreprises investiront volontiers une bonne somme d’argent dans un produit qui, selon elles, leur permettra d’économiser de l’argent à long terme. De plus, il est beaucoup plus facile de remplir une journée de travail avec une ou deux tâches extrêmement répétitives. Les consommateurs exigeront presque certainement quelque chose qui ne se distingue pas de la généralisation avant de payer l’équivalent d’une voiture neuve pour en acheter une.
Il convient de noter que l'actualité d'aujourd'hui montre également que Figure a signé un partenariat avec le pionnier de l'IA générative, OpenAI. L’objectif de l’accord est de « développer des modèles d’IA de nouvelle génération pour les robots humanoïdes », selon Figure. L'application à court terme des LLM réside dans la capacité de créer des méthodes de communication plus naturelles entre les robots et leurs collègues humains. La société note : « La collaboration vise à accélérer le calendrier commercial de Figure en améliorant les capacités des robots humanoïdes à traiter et à raisonner à partir du langage. »
Le langage naturel permet aux gens de donner des commandes aux systèmes et donne aux humains une meilleure compréhension de ce que fait le robot (d’où la capacité de « raisonner » en langage). Il s’agit après tout de systèmes bien plus complexes qu’un chariot élévateur à conduite humaine, par exemple. S'ils veulent fonctionner de manière autonome, vous aurez besoin d'une méthode de communication plus directe, en particulier dans un entrepôt ou une usine très fréquentée. Le processus linguistique permet une assistance humaine pour corriger les erreurs.
Crédits images : Chiffre
“Nous avons toujours prévu de revenir à la robotique et nous voyons avec Figure une voie pour explorer ce que les robots humanoïdes peuvent réaliser lorsqu'ils sont alimentés par des modèles multimodaux hautement performants”, déclare Peter Welinder, vice-président d'OpenAI. “Nous sommes époustouflés par les progrès réalisés par Figure à ce jour et nous sommes impatients de travailler ensemble pour ouvrir de nouvelles possibilités quant à la manière dont les robots peuvent aider dans la vie quotidienne.”
Une autre chose qui rend l'accord intéressant est l'investissement d'OpenAI dans son concurrent direct, 1X. On se demande si un tel accord signifie qu’OpenAI repense ses investissements, ou s’il s’agit simplement de l’entreprise qui joue sur le terrain. Pour le moment, je pense que c'est la dernière solution. Si vous êtes à la place d'OpenAI, autant travailler avec autant d'entreprises prometteuses que possible, et Figure a certainement démontré de réels progrès au cours des huit mois qui ont suivi ses premiers pas.
Prenez cette vidéo publiée il y a un peu plus d'une semaine. La figure indique que les opérations du robot représentent environ 16,7 % de la vitesse d'un humain effectuant la même tâche. C'est-à-dire que c'est très lent et méthodique, voire délibéré. Cela ressort clairement de la vidéo. Et c'est toujours agréable de voir un robot fonctionner à vitesse réelle dans une vidéo de démonstration, aussi bien réalisée soit-elle. Des gens m'ont dit à voix basse que certaines personnes essayaient de diffuser des vidéos accélérées sans en révéler autant. C’est le genre de chose qui alimente les attentes déjà irréalistes des consommateurs quant à ce que les robots peuvent faire.
L'investissement de Microsoft permet à l'entreprise d'utiliser Azure pour le stockage, la formation et l'infrastructure d'IA. « Nous sommes ravis de collaborer avec Figure et d’œuvrer à l’accélération des avancées en matière d’IA », déclare Jon Tinter, vice-président de Microsoft Corporate. « Grâce à notre travail commun, Figure aura accès à l'infrastructure et aux services d'IA de Microsoft pour prendre en charge le déploiement de robots humanoïdes afin d'aider les gens avec des applications du monde réel. »
Il est intéressant de noter que Figure ne figurait pas dans la liste récente de Bill Gates des startups de robotique passionnantes, alors que deux autres sociétés humanoïdes (Agility et Apptronik) l'étaient.
La participation de l'Amazon Innovation Fund à ce cycle est également particulièrement remarquable, car elle peut souvent servir de pipeline vers un déploiement réel dans des centres de distribution – prenons Agility comme exemple clé.
La partie autonome est également importante, compte tenu de la propension à faire passer la télé-opération pour de l'autonomie. L’une des raisons pour lesquelles l’autonomie est si difficile dans des cas comme celui-ci réside dans toutes les variations dont vous ne pouvez pas tenir compte. Même si les entrepôts ont tendance à être des environnements assez structurés, un certain nombre de choses peuvent se produire dans le monde réel et perturber une tâche. Et moins ces tâches deviennent structurées, plus le risque d’erreur est grand. De nombreuses questions demeurent, notamment combien de temps il a fallu pour y parvenir. Ce qui est absolument positif, c'est que l'action est capturée en un seul plan continu, ce qui signifie que la société n'a pas bricolé une série d'actions via un montage créatif.
Crédits images : Chiffre
La mécatronique est plus facile à juger dans une courte vidéo que l’IA et l’autonomie, et de ce point de vue, le robot Figure 01 semble assez adroit. En fait, si vous regardez l'angle et le positionnement des bras, vous remarquerez qu'ils effectuent le transport d'une manière qui serait assez inconfortable pour la plupart des gens. Il est important de noter que ce n’est pas parce que le robot ressemble à une personne qu’il doit se comporter exactement comme telle. Mon hypothèse est que le positionnement du fourre-tout est lié au centre de gravité du robot et peut-être au fait qu'il semble extrêmement lourd.
Figure indique que l’argent servira à accélérer sa mise sur le marché. L'entreprise a déjà signé un accord avec BMW pour le déploiement de la robotique.
