Développement d’un dispositif ionique capable de traiter l’information comme le cerveau

Développement d'un dispositif ionique capable de traiter l'information comme le cerveau

Schémas du dispositif d’IA développé dans cette recherche (gauche et milieu). Il peut traiter l’information d’une manière similaire au cerveau humain (à droite). Crédit : Takashi TsuchiyaInstitut national des sciences des matériaux

Une équipe de recherche de l’Université des sciences de Tokyo a mis au point un dispositif d’IA à hautes performances de traitement de l’information. Ceci a été réalisé en recréant l’état dit “de bord de chaos” se produisant dans le cerveau en utilisant la dynamique couplée ion-électron à l’interface électrolyte solide/diamant. Cette technologie peut être utilisée pour développer des dispositifs d’IA de pointe économes en énergie avec un large éventail d’applications, y compris la reconnaissance de formes dans les images (y compris la reconnaissance faciale), les voix et les odeurs.

Le cerveau humain est beaucoup plus économe en énergie que les ordinateurs utilisés dans les technologies d’IA actuelles et supérieur en termes de performances de traitement de l’information. Une raison possible à cela est que l’état de ” bord du chaos ” qui se produit dans le cerveau n’a pas été incorporé dans les ordinateurs.

Des tentatives ont été faites pour développer du matériel capable de recréer l’état de bord du chaos en fabriquant des circuits intégrés à grande échelle constitués de nombreux dispositifs miniaturisés. Cependant, le développement réel de ces circuits s’est avéré difficile et leurs performances n’ont été estimées que par des simulations.

Cette équipe de recherche a récemment développé un dispositif d’intelligence artificielle à hautes performances de traitement de l’information en reproduisant l’état de bord du chaos du cerveau à l’aide de la dynamique couplée ion-électron à l’interface couche mince d’électrolyte solide conductrice d’ions lithium/couche mince de diamant. Ce dispositif fonctionne de la même manière qu’un transistor électrique à double couche en ce que sa résistance électrique change avec l’évolution des états de charge/décharge de la double couche électrique.

L’appareil est capable d’induire un état de bord de chaos, lui permettant de produire des réponses électriques avec des schémas de pointe et de relaxation similaires à ceux des réponses synaptiques dans le cerveau et de traiter efficacement les informations. En conséquence, cet appareil d’IA a pu convertir les signaux d’entrée de forme d’onde en signaux dans une forme d’onde différente et prévue six fois plus précisément que d’autres petits appareils d’IA similaires, atteignant les performances les plus élevées au monde dans cette tâche.

Cette recherche a démontré que le traitement de l’information semblable au cerveau peut être réalisé en recréant l’état de bord du chaos du cerveau dans une double couche électrique de quelques nanomètres d’épaisseur à l’interface couche mince d’électrolyte solide/couche mince de diamant.

Cette nouvelle technologie à l’échelle nanométrique pourrait potentiellement être applicable au développement de petits dispositifs d’IA pratiques et performants. Celles-ci pourraient inclure des dispositifs d’intelligence artificielle de pointe écoénergétiques qui pourraient être combinés à divers capteurs pour créer des montres intelligentes, des caméras de surveillance, des systèmes de reconnaissance vocale et d’autres technologies avec un large éventail d’applications (par exemple, médecine, préparation aux catastrophes, fabrication et sécurité).

Cette recherche a été publiée dans le numéro du 14 décembre 2022 de Avancées scientifiques.

Plus d’information:
Daiki Nishioka et al, Apprentissage Edge-of-chaos réalisé par la dynamique couplée ion-électron dans un réservoir de déclenchement ionique, Avancées scientifiques (2022). DOI : 10.1126/sciadv.ade1156

Fourni par l’Institut national des sciences des matériaux

Citation: Développement d’un dispositif ionique capable de traiter l’information comme le cerveau (12 janvier 2023) récupéré le 12 janvier 2023 sur https://techxplore.com/news/2023-01-ionic-device-capable-brain-like.html

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