Des scientifiques développent une méthode intelligente de diagnostic des défauts pour les centrales nucléaires

Des scientifiques développent une méthode intelligente de diagnostic des défauts pour les centrales nucléaires

Comparaisons de l’erreur diagnostique moyenne et de la complexité. Crédits: GE Daochuan

Récemment, un groupe de recherche de l’Institute of Nuclear Energy Safety Technology des Hefei Institutes of Physical Science (HFIPS) a fait de nouveaux progrès dans les méthodes intelligentes de diagnostic des défauts pour les systèmes complexes de centrales nucléaires (NPP), qui ont fourni un soutien théorique et méthodologique pour les défauts. diagnostic des systèmes complexes de la centrale nucléaire.

La technologie de diagnostic des pannes est un élément important du système d’assistance à l’exploitation de la centrale nucléaire, qui contribue à la sécurité et à la fiabilité de la production d’énergie nucléaire. À l’heure actuelle, le modèle de structure de réseau utilisé dans le diagnostic des pannes nécessite généralement une conception professionnelle, qui prend du temps et du travail, ce qui conduit à une faible efficacité. Par conséquent, comment optimiser la structure du réseau de diagnostic des défauts et améliorer l’efficacité et la précision du diagnostic des défauts est d’une grande importance.

Dans cette étude, les chercheurs ont analysé les caractéristiques des données d’exploitation des centrales nucléaires, puis ils ont établi un modèle de diagnostic des pannes basé sur les données pour des systèmes complexes de centrales nucléaires.

En fin de compte, ils ont établi le modèle de diagnostic des pannes des systèmes complexes de la centrale nucléaire en se basant sur une méthode axée sur les données et ont développé une méthode de diagnostic adaptatif des pannes basée sur la combinaison d’un algorithme génétique non dominé avec une stratégie de rétention d’élite et un algorithme de réseau neuronal convolutif. (NSGAII-CNN).

Les résultats de la recherche ont montré des avantages significatifs de la méthode proposée par rapport aux trois modèles d’architecture CNN classiques actuels en termes d’efficacité de diagnostic des défauts et de construction de la structure du modèle, fournissant des conseils théoriques pour le diagnostic des défauts de systèmes complexes dans les centrales nucléaires.

Cette contribution est soutenue par la National Natural Science Foundation of China et le National Key R&D Program of China.

Des scientifiques développent une méthode intelligente de diagnostic des défauts pour les centrales nucléaires

La précision de validation et les changements de perte de 50 époques. Crédits: GE Daochuan


Des photos aériennes révèlent une faille invisible dans une ville chinoise


Plus d’information:
Chen He et coll. Une méthodologie de diagnostic adaptatif des défauts basée sur les données pour les systèmes d’énergie nucléaire basée sur NSGAII-CNN, Annales de l’énergie nucléaire (2021). DOI: 10.1016 / j.anucène.2021.108326

Fourni par l’Académie chinoise des sciences

Citation: Des scientifiques développent une méthode intelligente de diagnostic des défauts pour les centrales nucléaires (2021, 13 mai) récupéré le 13 mai 2021 sur https://techxplore.com/news/2021-05-scientists-intelligent-fault-diagnosis-method.html

Ce document est soumis au droit d’auteur. En dehors de toute utilisation équitable à des fins d’étude ou de recherche privée, aucune partie ne peut être reproduite sans l’autorisation écrite. Le contenu est fourni seulement pour information.