Des chercheurs développent une technologie basée sur l’IA pour une observation plus claire du plancton dans l’océan profond

Des chercheurs développent une technologie basée sur l'IA pour une observation plus claire du plancton dans l'océan profond

Paire d’images de plancton sous-marin réelles à basse résolution (LR) et haute résolution (HR) alignées après l’enregistrement de l’image. Crédit : L’équipe de Li Jianping

En raison de la limitation des propriétés ondulatoires de la lumière, les microscopes sous-marins et les caméras font un compromis entre leur résolution d’imagerie et leur champ de vision pour les observations in situ.

Afin d’augmenter leur volume d’échantillonnage, ils adoptent généralement des grossissements d’imagerie plus faibles. Cependant, cela sacrifie leur résolution d’imagerie et pose des défis pour l’identification ultérieure des espèces de plancton.

Pour atténuer ce dilemme agrandissement-résolution, le groupe du Dr Li Jianping du Shenzhen Institute of Advanced Technology (SIAT) de l’Académie chinoise des sciences a développé une nouvelle méthode de super-résolution d’image pour restaurer numériquement les résolutions d’images de plancton in situ de faible à haute.

Leur étude intitulée “Super-Resolution for In Situ Plankton Images” a été publiée lors de la Conférence internationale sur la vision par ordinateur 2021.

Les chercheurs ont formé un modèle d’apprentissage en profondeur appelé Enhanced Deep Residual Network (EDSR) avec un ensemble de données à grande échelle et du monde réel appelé IsPlanktonSR. Au cours de la formation, ils ont essayé différentes fonctions de perte et comparé les performances du modèle en utilisant des ensembles de données traditionnels sous-échantillonnés et IsPlanktonSR.

Grâce à des expériences approfondies, l’équipe a démontré que le modèle formé sur des données réelles via la perte contextuelle a fourni les meilleures performances SR visuelles et quantitatives.

“Il a été prouvé que le modèle se généralise bien aux images de diverses espèces de plancton ou capturées par différents instruments”, a déclaré le Dr Li.

À l’avenir, la technologie développée devrait améliorer les images de plancton existantes et renforcer les imageurs de plancton de nouvelle génération pour de meilleures capacités d’observation et, par conséquent, approfondir notre compréhension des mystères de l’océan profond.


Le système d’imagerie sous-marine à champ sombre porté par bouée améliore la capacité de surveillance du plancton marin


Plus d’information:
Wenqi Ma et al, Super-Resolution for In Situ Plankton Images, Actes des ateliers de la Conférence internationale IEEE/CVF sur la vision par ordinateur (ICCV) (2021).

Fourni par l’Académie chinoise des sciences

Citation: Des chercheurs développent une technologie basée sur l’IA pour une observation plus claire du plancton dans l’océan profond (2021, 28 octobre) récupéré le 28 octobre 2021 à partir de https://techxplore.com/news/2021-10-ai-based-technology-clearer-plankton-deep .html

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