Des chercheurs découvrent des « motifs sombres » dans les applications mobiles japonaises

Les applications mobiles japonaises populaires comportent des éléments de conception malveillants appelés motifs sombres ou conceptions d’interface utilisateur trompeuses, ont découvert des chercheurs de Tokyo Tech. Une nouvelle classe de motifs sombres, appelés « impasses linguistiques », de types « non-traduction » et « soupe à l’alphabet », a également été découverte.

Les chercheurs ont trouvé en moyenne 3,9 éléments de conception trompeurs par application et ont découvert comment la langue et la culture influencent la présence et l’impact de ces pratiques manipulatrices dans la conception numérique au Japon et dans le monde.

Les modèles sombres (DP) font référence à des éléments de conception malveillants et trompeurs dans les interfaces utilisateur utilisées pour les applications et les sites Web qui conduisent les utilisateurs finaux à prendre des mesures contraires à leurs intentions ou attentes initiales, bénéficiant souvent aux créateurs et aux parties prenantes. Bien que largement étudiée dans les contextes occidentaux, cette question clé de l’informatique critique reste inexplorée sur le marché des applications en plein essor au Japon, où les nuances culturelles et linguistiques de l’éthique du design peuvent influencer l’utilisation et l’expression des DP.

À cet égard, un groupe de chercheurs de l’Institut de technologie de Tokyo (Tokyo Tech), dirigé par le professeur agrégé Katie Seaborn du Département de génie industriel et d’économie, a récemment analysé 200 applications mobiles populaires dans la boutique japonaise d’applications Google. Leurs travaux ont été publiés dans Actes de la conférence CHI 2023 sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques.

Les chercheurs ont constaté qu’une majorité significative de ces applications contenaient des DP, avec une moyenne d’environ 3,9 éléments de conception trompeurs par application. Ils ont classé ces modèles en six classes. Alors que cinq de ces classes étaient tirées d’une taxonomie établie des PD par De Geronimo et al. (2020), un nouveau cours a été découvert dans ce travail : une nouvelle classe de DP appelée « impasses linguistiques ». Il comprend deux sous-classes distinctes : « Untranslation » et « Alphabet Soup ».

Le Dr Seaborn explique : « Les impasses linguistiques font référence à l’utilisation d’un langage et de symboles qui empêche un utilisateur de comprendre les fonctionnalités cruciales d’une application, même si le reste de l’application est en japonais parfait. Par exemple, des informations clés peuvent être présentées dans un autre ”

Cette recherche souligne le besoin urgent d’enquêtes interculturelles sur les PDD, reconnaissant que les perceptions et les réponses des utilisateurs à ces éléments de conception peuvent différer considérablement selon les régions. En outre, il souligne l’importance de prendre en compte les différences linguistiques et culturelles lors de l’évaluation et de la recherche sur un sujet tel que les PDD.

Le choix de la langue et le contexte culturel peuvent par inadvertance cacher l’existence d’un sous-ensemble de PDD, comme les impasses linguistiques, ou favoriser l’émergence de nouveaux PDD qui échappent à la reconnaissance mondiale.

« Les DP pourraient être plus répandus sur le marché des applications occidental, qui compte en moyenne 7,4 DP par application, selon les travaux de Di Geronimo et al. (2020), par rapport au marché des applications japonais, qui a une moyenne estimée à 3,9. “PDD par application, au moins dans les offres d’un grand magasin d’applications. Cet écart suggère que la sensibilisation culturelle peut jouer un rôle central dans la façon dont les PDD sont employés à travers le monde”, ajoute le Dr Seaborn.

En résumé, ce travail révèle la présence et les implications des DP dans les applications mobiles japonaises, ouvrant la voie à des pratiques de conception plus centrées sur l’utilisateur et plus sensibles à la culture dans le paysage en constante évolution du développement d’applications.