Datasembly s’empare de 16 millions de dollars pour donner un coup de fouet aux prix de détail physiques

Les achats en ligne ressemblent souvent à une rue à sens unique du point de vue du monde de la vente au détail physique : le commerce électronique propose un choix plus large, il est ouvert tout le temps et il semble y avoir un entonnoir sans fin de données que les détaillants en ligne peuvent utiliser. pour rendre leurs offres meilleures et plus personnalisées à chaque consommateur naviguant. Mais comme l’inflation galopante fait des ravages sur tout type de stabilité des prix pour les consommateurs, ce n’est pas tout à fait terminé non plus.

Datasembly – une startup basée dans la banlieue de Virginie à DC qui fournit aux détaillants et aux entreprises CPG des analyses basées sur de grandes données sur les prix et les promotions des produits ainsi que des informations sur l’assortiment – ​​a levé 16 millions de dollars de financement.

Le cycle est une série B et est dirigé par Noro-Moseley Partners – un VC d’Atlanta qui se concentre sur le soutien des startups technologiques du sud-est des États-Unis – avec la participation de Grotech Ventures, Topmark Partners et Staley Capital. L’évaluation n’est pas divulguée, mais elle s’accompagne d’un autre contexte socio-économique intéressant.

Cette série B survient près de 3 ans après que Datasembly a levé une série A de 10,3 millions de dollars dirigée par Craft Ventures, une ronde clôturée dans les affres de Covid-19, alors que beaucoup se demandaient comment et si les magasins physiques sortiraient vivants de la pandémie.

Il s’est avéré que les magasins physiques n’ont pas disparu, et bon nombre de ceux qui sont restés debout sont définitivement devenus plus avisés en matière de numérique pour améliorer leur capacité à être compétitifs dans le paysage plus large de la vente au détail.

C’est là que Datasembly entre en scène. À juste titre, ou ironiquement, pour une entreprise qui vise à aider ceux qui vendent des biens dans des environnements physiques à mieux rivaliser avec le monde en ligne, sa puissance vient du fait que tant d’informations sont disponibles en ligne aujourd’hui : son moteur d’analyse de données volumineuses ingère plus de 12 milliards de prix sur quelque 150 000 vitrines en ligne et hors ligne sur une base hebdomadaire, ce qui représente quelque 1,2 billion “d’observations totales en collecte”.

“Les informations critiques que nous utilisons se trouvent sur le Web”, a déclaré le PDG et co-fondateur Ben Reich dans une interview. “Nous collectons à grande échelle sur le Web public, en nous concentrant sur le prix, la promotion et l’assortiment.”

Il a noté que les détaillants et les marques se sont toujours concentrés sur la collecte de ce type d’informations, mais dans le passé, il aurait pu s’agir d’équipes d’individus suivant d’autres magasins physiques, ajoutant éventuellement une petite sélection de magasins en ligne au mélange.

Cela a changé non seulement parce que beaucoup plus d’achats se font désormais en ligne, a-t-il déclaré.

“La période inflationniste dans laquelle nous nous trouvons, combinée aux effets économiques de la pandémie et aux problèmes persistants de la chaîne d’approvisionnement, ont tous provoqué une volatilité sans précédent”, a-t-il déclaré. “Le niveau de précision de la mise sur le marché d’un produit a explosé en conséquence.” Il y avait autrefois des zones de prix nationales, a-t-il dit. «Mais ceux-ci ont diminué et diminué. Les magasins individuels peuvent désormais avoir leurs propres zones de prix.

Et au niveau du produit, a-t-il ajouté, tout change désormais “avec plus de rapidité et de granularité que jamais auparavant. Les marques et les magasins doivent donc être plus réactifs. Ils sont avides de plus d’informations et de transparence.

Alors que certains des plus grands détaillants en ligne au monde, comme Amazon, pourraient bien disposer de toutes les données et de la science des données dont ils ont besoin pour effectuer ce type de travail en interne, on pense que de nombreux clients potentiels de Datasembly pourraient ne pas le faire. (Reich n’a pas voulu dire si Amazon était un client de la startup.)

Et aujourd’hui, Datasembly a déjà une activité non négligeable. Il travaille avec des centaines de partenaires (dans sa formulation), dont quelque 230 détaillants comme Target, Walgreens et Starbucks, et des marques et organisations comme General Mills, Nestlé’s Purina et la Food and Drug Administration des États-Unis.

Les détaillants sont peut-être la catégorie la plus évidente, mais les autres sont tout aussi avides de ce type de données. La FDA suit et publie des indices de prix et des recherches, entre autres travaux où la tarification est une information critique ; et quant aux marques, elles ont longtemps dû faire face à une déconnexion majeure en ce qui concerne les relations directes avec leurs consommateurs. L’essor des médias sociaux a définitivement changé le jeu marketing pour eux, et des entreprises comme Datasembly ouvrent la porte à la compréhension de ce que les clients aiment et n’aiment pas (et n’achètent pas, ou achètent) encore plus.

Et cela indique également comment Datasembly utilisera ce financement. Le plan est de continuer à investir dans davantage de mesures demandées par ses clients et d’élargir cette clientèle dans son ensemble. Pour l’instant, Datasembly se concentre principalement sur les biens de consommation emballés et les produits d’épicerie, mais il existe une opportunité évidente de l’étendre de toutes sortes de manières. Il pourrait s’étendre à des types de produits de détail comme les vêtements, les produits achetés en gros (et non par les consommateurs, c’est-à-dire) et, au-delà des biens, à la tarification des services aux consommateurs.

Fait intéressant, Datasembly est dans le domaine de l’informatique décisionnelle, mais pas dans l’entreprise elle-même : c’est-à-dire qu’il ne fait pas actuellement de recommandations sur la façon de fixer un prix ou de regrouper une promotion ; il n’a pas non plus de gestion des stocks dans le cadre de sa plate-forme. Reich a déclaré que c’était parce que les détaillants et les marques ont toujours leurs propres stratégies individuelles qu’ils pourraient suivre : ils peuvent avoir des objectifs différents en matière de marges ; ou ils pourraient vouloir, par exemple, être intentionnellement plus compétitifs (moins chers) sur des articles spécifiques pour inciter les acheteurs à constituer des paniers globaux plus importants.

Quel que soit l’objectif, ces entreprises savent qu’elles ont besoin de données pour mieux comprendre ce qu’il faut faire ensuite.

“Les CPG et les détaillants ont besoin de données complètes, rentables et en temps réel sur les prix et la disponibilité des produits”, a déclaré John Ale, associé général de Noro-Moseley Partners, dans un communiqué. « Datasembly fournit la meilleure solution de sa catégorie, collectant et normalisant des milliards de points de données chaque semaine. Alors que ses clients continuent de lutter contre l’inflation et les problèmes de chaîne d’approvisionnement, Datasembly joue un rôle déterminant dans la prise de décisions efficaces en matière de tarification, de promotion et d’assortiment.

Les achats en ligne ressemblent souvent à une rue à sens unique du point de vue du monde de la vente au détail physique : le commerce électronique propose un choix plus large, il est ouvert tout le temps et il semble y avoir un entonnoir sans fin de données que les détaillants en ligne peuvent utiliser. pour rendre leurs offres meilleures et plus personnalisées à chaque consommateur naviguant. Mais comme l’inflation galopante fait des ravages sur tout type de stabilité des prix pour les consommateurs, ce n’est pas tout à fait terminé non plus.

Datasembly – une startup basée dans la banlieue de Virginie à DC qui fournit aux détaillants et aux entreprises CPG des analyses basées sur de grandes données sur les prix et les promotions des produits ainsi que des informations sur l’assortiment – ​​a levé 16 millions de dollars de financement.

Le cycle est une série B et est dirigé par Noro-Moseley Partners – un VC d’Atlanta qui se concentre sur le soutien des startups technologiques du sud-est des États-Unis – avec la participation de Grotech Ventures, Topmark Partners et Staley Capital. L’évaluation n’est pas divulguée, mais elle s’accompagne d’un autre contexte socio-économique intéressant.

Cette série B survient près de 3 ans après que Datasembly a levé une série A de 10,3 millions de dollars dirigée par Craft Ventures, une ronde clôturée dans les affres de Covid-19, alors que beaucoup se demandaient comment et si les magasins physiques sortiraient vivants de la pandémie.

Il s’est avéré que les magasins physiques n’ont pas disparu, et bon nombre de ceux qui sont restés debout sont définitivement devenus plus avisés en matière de numérique pour améliorer leur capacité à être compétitifs dans le paysage plus large de la vente au détail.

C’est là que Datasembly entre en scène. À juste titre, ou ironiquement, pour une entreprise qui vise à aider ceux qui vendent des biens dans des environnements physiques à mieux rivaliser avec le monde en ligne, sa puissance vient du fait que tant d’informations sont disponibles en ligne aujourd’hui : son moteur d’analyse de données volumineuses ingère plus de 12 milliards de prix sur quelque 150 000 vitrines en ligne et hors ligne sur une base hebdomadaire, ce qui représente quelque 1,2 billion “d’observations totales en collecte”.

“Les informations critiques que nous utilisons se trouvent sur le Web”, a déclaré le PDG et co-fondateur Ben Reich dans une interview. “Nous collectons à grande échelle sur le Web public, en nous concentrant sur le prix, la promotion et l’assortiment.”

Il a noté que les détaillants et les marques se sont toujours concentrés sur la collecte de ce type d’informations, mais dans le passé, il aurait pu s’agir d’équipes d’individus suivant d’autres magasins physiques, ajoutant éventuellement une petite sélection de magasins en ligne au mélange.

Cela a changé non seulement parce que beaucoup plus d’achats se font désormais en ligne, a-t-il déclaré.

“La période inflationniste dans laquelle nous nous trouvons, combinée aux effets économiques de la pandémie et aux problèmes persistants de la chaîne d’approvisionnement, ont tous provoqué une volatilité sans précédent”, a-t-il déclaré. “Le niveau de précision de la mise sur le marché d’un produit a explosé en conséquence.” Il y avait autrefois des zones de prix nationales, a-t-il dit. «Mais ceux-ci ont diminué et diminué. Les magasins individuels peuvent désormais avoir leurs propres zones de prix.

Et au niveau du produit, a-t-il ajouté, tout change désormais “avec plus de rapidité et de granularité que jamais auparavant. Les marques et les magasins doivent donc être plus réactifs. Ils sont avides de plus d’informations et de transparence.

Alors que certains des plus grands détaillants en ligne au monde, comme Amazon, pourraient bien disposer de toutes les données et de la science des données dont ils ont besoin pour effectuer ce type de travail en interne, on pense que de nombreux clients potentiels de Datasembly pourraient ne pas le faire. (Reich n’a pas voulu dire si Amazon était un client de la startup.)

Et aujourd’hui, Datasembly a déjà une activité non négligeable. Il travaille avec des centaines de partenaires (dans sa formulation), dont quelque 230 détaillants comme Target, Walgreens et Starbucks, et des marques et organisations comme General Mills, Nestlé’s Purina et la Food and Drug Administration des États-Unis.

Les détaillants sont peut-être la catégorie la plus évidente, mais les autres sont tout aussi avides de ce type de données. La FDA suit et publie des indices de prix et des recherches, entre autres travaux où la tarification est une information critique ; et quant aux marques, elles ont longtemps dû faire face à une déconnexion majeure en ce qui concerne les relations directes avec leurs consommateurs. L’essor des médias sociaux a définitivement changé le jeu marketing pour eux, et des entreprises comme Datasembly ouvrent la porte à la compréhension de ce que les clients aiment et n’aiment pas (et n’achètent pas, ou achètent) encore plus.

Et cela indique également comment Datasembly utilisera ce financement. Le plan est de continuer à investir dans davantage de mesures demandées par ses clients et d’élargir cette clientèle dans son ensemble. Pour l’instant, Datasembly se concentre principalement sur les biens de consommation emballés et les produits d’épicerie, mais il existe une opportunité évidente de l’étendre de toutes sortes de manières. Il pourrait s’étendre à des types de produits de détail comme les vêtements, les produits achetés en gros (et non par les consommateurs, c’est-à-dire) et, au-delà des biens, à la tarification des services aux consommateurs.

Fait intéressant, Datasembly est dans le domaine de l’informatique décisionnelle, mais pas dans l’entreprise elle-même : c’est-à-dire qu’il ne fait pas actuellement de recommandations sur la façon de fixer un prix ou de regrouper une promotion ; il n’a pas non plus de gestion des stocks dans le cadre de sa plate-forme. Reich a déclaré que c’était parce que les détaillants et les marques ont toujours leurs propres stratégies individuelles qu’ils pourraient suivre : ils peuvent avoir des objectifs différents en matière de marges ; ou ils pourraient vouloir, par exemple, être intentionnellement plus compétitifs (moins chers) sur des articles spécifiques pour inciter les acheteurs à constituer des paniers globaux plus importants.

Quel que soit l’objectif, ces entreprises savent qu’elles ont besoin de données pour mieux comprendre ce qu’il faut faire ensuite.

“Les CPG et les détaillants ont besoin de données complètes, rentables et en temps réel sur les prix et la disponibilité des produits”, a déclaré John Ale, associé général de Noro-Moseley Partners, dans un communiqué. « Datasembly fournit la meilleure solution de sa catégorie, collectant et normalisant des milliards de points de données chaque semaine. Alors que ses clients continuent de lutter contre l’inflation et les problèmes de chaîne d’approvisionnement, Datasembly joue un rôle déterminant dans la prise de décisions efficaces en matière de tarification, de promotion et d’assortiment.