Correspondance des profils des utilisateurs en ligne sur plusieurs réseaux sociaux

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Crédit : domaine public Unsplash/CC0

Il est peut-être très préoccupant que les internautes partagent volontairement et parfois involontairement leurs informations personnelles et privées via les réseaux sociaux en ligne sans se soucier de la manière dont ces informations pourraient être utilisées. Il existe un risque permanent de vol d’identité et les utilisateurs sont victimes d’autres cybercrimes tels que les escroqueries et les attaques de phishing. L’inverse de la perception de toutes ces informations partagées est que, pour les chercheurs qui espèrent comprendre les tendances au sein de la société, ces informations offrent un vaste gisement de données, d’opinions et de comportements qui pourraient être exploités pour extraire des pépites d’informations sur l’humanité. Il pourrait même être utilisé pour prédire comment le comportement en ligne et hors ligne pourrait changer.

Pour les chercheurs qui espèrent creuser dans ce filon de données, cependant, il existe un obstacle important. De nombreux utilisateurs ont des comptes sur de nombreux réseaux sociaux différents et ne maintiennent pas nécessairement la cohérence en termes de biographie, de démographie, de données et d’identité en soi, sur les différentes plateformes. Plus précisément, les données obtenues à partir d’un profil Facebook ou LinkedIn peuvent révéler des informations démographiques, telles que l’âge, le sexe, la sexualité, le statut relationnel et les proches, la race, l’éducation et la profession. Les mises à jour de Facebook et celles de Twitter peuvent révéler des informations psychographiques, telles que l’attitude envers un produit, le comportement en ligne et la politique.

De nouvelles recherches publiées dans le Journal international de la gestion des réseaux d’entreprise, montre une manière précise de faire correspondre les profils d’utilisateurs de différents réseaux sociaux en ligne. Une fois appariés, il est alors possible de coupler toutes les informations démographiques obtenues à partir d’une plate-forme avec les informations comportementales d’une autre. On pourrait espérer que ces informations pourraient ensuite être rendues anonymes à des fins de recherche légitime. Cependant, il y a toujours le spectre d’utilisations néfastes plausibles une fois que de tels outils d’exploration de données sont disponibles.

Néanmoins, Deepesh Kumar Srivastava de l’Institute of Management Technology Dubai aux Émirats arabes unis et Basav Roychoudhury Indian Institute of Management Shillong à Meghalaya, en Inde, ont démontré un moyen de faire correspondre les profils sur différentes plateformes. Leur approche repose sur l’extraction du contenu généré par l’utilisateur et des mises à jour partagées par l’utilisateur sur les différentes plates-formes et sur son analyse pour trouver le chevauchement lorsqu’un utilisateur est actif sur plusieurs plates-formes. Leurs techniques d’exploration de texte extraient les mots à haute fréquence et les mots couramment utilisés dans les mises à jour des utilisateurs sur les plateformes de médias sociaux. Ils ont testé l’itération actuelle de leur approche sur des ensembles de données accessibles au public et ont démontré une précision de 72,5 % en faisant correspondre les profils d’un utilisateur sur différentes plates-formes.

Un tel niveau de précision serait utile lorsqu’il est associé à d’autres techniques, telles que la correspondance de base des noms et des emplacements et d’autres approches d’exploration de données relativement banales. Même en tant que référence à partir de laquelle améliorer l’approche, il offre un excellent point de départ. Les travaux futurs porteront sur les caractéristiques qui se chevauchent dans la chronologie des utilisateurs au niveau de la chronologie afin d’améliorer la correspondance lorsqu’un utilisateur peut dupliquer le sentiment ou le contenu d’un message sur plusieurs plates-formes et ainsi révéler une correspondance.


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Plus d’information:
Deepesh Kumar Srivastava et al, Correspondance de profils d’utilisateurs en ligne sur plusieurs réseaux sociaux : une approche d’exploration de texte, Journal international de la gestion des réseaux d’entreprise (2022). DOI : 10.1504 / IJENM.2022.122402

Citation: Appariement des profils d’utilisateurs en ligne sur plusieurs réseaux sociaux (2022, 29 avril) récupéré le 29 avril 2022 sur https://techxplore.com/news/2022-04-profile-online-users-multiple-social.html

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