Comment WIRED utilisera les outils d’IA générative

Comme à peu près tous les autres au cours des derniers mois, les journalistes ont essayé des outils d’IA génératifs comme ChatGPT pour voir s’ils peuvent nous aider à mieux faire notre travail. Les logiciels d’IA ne peuvent pas appeler des sources et en tirer des informations, mais ils peuvent produire des transcriptions à moitié décentes de ces appels, et de nouveaux outils d’IA génératifs peuvent condenser des centaines de pages de ces transcriptions en un résumé.

Mais écrire des histoires est une autre affaire. Quelques publications ont essayé, parfois avec des résultats désastreux. Il s’avère que les outils d’IA actuels sont très bons pour produire des copies convaincantes (si elles sont formulées) criblées de faussetés.

C’est WIRED, nous voulons donc être à l’avant-garde des nouvelles technologies, mais aussi être éthiques et circonspects. Voici donc quelques règles de base sur la façon dont nous utilisons l’ensemble actuel d’outils d’IA générative. Nous reconnaissons que l’IA se développera et pourra donc modifier notre point de vue au fil du temps, et nous prendrons acte de tout changement dans cet article. Nous apprécions les commentaires dans les commentaires.

Générateurs de texte (par exemple LaMDA, ChatGPT)

Nous ne publions pas d’histoires avec du texte généré par l’IA, sauf lorsque le fait qu’il soit généré par l’IA est tout l’intérêt de l’histoire. (Dans de tels cas, nous divulguerons l’utilisation et signalerons les erreurs.) Cela s’applique non seulement aux histoires entières, mais également aux extraits, par exemple, commander quelques phrases standard sur le fonctionnement de Crispr ou ce qu’est l’informatique quantique. Cela s’applique également au texte éditorial sur d’autres plates-formes, telles que les newsletters par e-mail. (Si nous l’utilisons à des fins non éditoriales comme les e-mails marketing, qui sont déjà automatisés, nous le divulguerons.)

Ceci pour des raisons évidentes : les outils d’IA actuels sont sujets à la fois aux erreurs et aux biais, et produisent souvent une écriture terne et sans originalité. De plus, nous pensons que quelqu’un qui écrit pour gagner sa vie doit constamment réfléchir à la meilleure façon d’exprimer des idées complexes avec ses propres mots. Enfin, un outil d’IA peut par inadvertance plagier les mots de quelqu’un d’autre. Si un écrivain l’utilise pour créer un texte à publier sans divulgation, nous traiterons cela comme un plagiat.

Nous ne publions pas non plus de texte édité par AI. Bien que l’utilisation de l’IA pour, par exemple, réduire une histoire existante de 1 200 mots à 900 mots puisse sembler moins problématique que d’écrire une histoire à partir de zéro, nous pensons qu’elle comporte encore des pièges. Outre le risque que l’outil d’IA introduise des erreurs factuelles ou des changements de sens, le montage est également une question de jugement sur ce qui est le plus pertinent, original ou divertissant dans l’article. Ce jugement dépend de la compréhension à la fois du sujet et du lectorat, ce que l’IA ne peut pas faire.

Nous pouvons essayer d’utiliser l’IA pour suggérer des titres ou du texte pour de courtes publications sur les réseaux sociaux. Nous générons actuellement de nombreuses suggestions manuellement, et un éditeur doit approuver les choix finaux pour plus de précision. L’utilisation d’un outil d’IA pour accélérer la génération d’idées ne changera pas ce processus de manière substantielle.

Nous pouvons essayer d’utiliser l’IA pour générer des idées d’articles. Une IA pourrait faciliter le processus de brainstorming avec une invite telle que “Suggérer des histoires sur l’impact des tests génétiques sur la vie privée” ou “Fournir une liste des villes où la police prédictive a été controversée”. Cela peut faire gagner du temps et nous continuerons à explorer comment cela peut être utile. Mais certains tests limités que nous avons effectués ont montré qu’il peut également produire de fausses pistes ou des idées ennuyeuses. Dans tous les cas, le vrai travail, que seuls les humains peuvent faire, consiste à évaluer ceux qui valent la peine d’être poursuivis. Dans la mesure du possible, pour tout outil d’IA que nous utilisons, nous mentionnerons les sources utilisées pour générer des informations.

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