Comment utiliser ChatGPT, Bard, d’autres chatbots

Alors que le domaine de l’IA générative se réchauffe, les chatbots destinés aux consommateurs répondent à des questions sur la stratégie commerciale, conçoivent des guides d’étude pour les cours de mathématiques, offrent des conseils sur la négociation des salaires et même rédigent des vœux de mariage. Et les choses ne font que commencer.

ChatGPT d’OpenAI, Bard de Google, Bing de Microsoft et Claude d’Anthropic sont quelques-uns des principaux chatbots d’aujourd’hui, mais au cours de l’année à venir, nous en verrons probablement d’autres émerger : dans le domaine du capital-risque, les transactions génératives liées à l’IA ont totalisé 1,69 milliard de dollars dans le monde au premier trimestre. de cette année, un pic de 130 % par rapport aux 0,73 milliard de dollars du dernier trimestre – avec 10,68 milliards de dollars supplémentaires de transactions annoncées mais pas encore conclues au premier trimestre, selon les données de Pitchbook.

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Deux mois après le lancement de ChatGPT, il a dépassé les 100 millions d’utilisateurs actifs mensuels, battant des records pour l’application grand public à la croissance la plus rapide de l’histoire : “une adoption phénoménale – nous n’avons franchement jamais rien vu de tel, et l’intérêt n’a cessé de croître depuis”, Brian Burke, vice-président de la recherche chez Gartner, a déclaré à CNBC. “Depuis sa sortie le 30 novembre jusqu’à aujourd’hui, notre volume de demandes a augmenté comme un bâton de hockey ; chaque client veut en savoir plus sur l’IA générative et ChatGPT.”

Ces types de chatbots sont construits sur de grands modèles de langage, ou LLM, un outil d’apprentissage automatique qui utilise de grandes quantités de données Internet pour reconnaître des modèles et générer un langage à consonance humaine. Si vous êtes un débutant, de nombreuses sources avec lesquelles nous avons parlé ont convenu que la meilleure façon de commencer à utiliser un chatbot est de plonger et d’essayer des choses.

“Les gens passent trop de temps à essayer de trouver l’invite parfaite – 80% de celle-ci l’utilise simplement de manière interactive”, Ethan Mollick, professeur agrégé à la Wharton School de l’Université de Pennsylvanie, qui étudie les effets de l’IA sur le travail et l’éducation , a déclaré à CNBC.

Voici quelques conseils de pros :

Gardez à l’esprit la confidentialité des données.

Lorsque vous utilisez un chatbot comme ChatGPT ou Bard, les informations que vous saisissez (ce que vous tapez, ce que vous recevez en réponse et les modifications que vous demandez) peuvent être utilisées pour former de futurs modèles. OpenAI en dit autant dans ses termes. Bien que certaines entreprises offrent des moyens de se désinscrire – OpenAI le permet sous “contrôles des données” dans les paramètres ChatGPT – il est toujours préférable de s’abstenir de partager des données sensibles ou privées dans les conversations de chatbot, en particulier pendant que les entreprises peaufinent encore leurs mesures de confidentialité. Par exemple, un bogue ChatGPT en mars a brièvement permis aux utilisateurs de voir des parties de l’historique des conversations des autres.

“Si vous ne le publiez pas sur Facebook, ne le mettez pas dans ChatGPT”, a déclaré Burke. “Pensez à ce que vous mettez dans ChatGPT comme étant des informations publiques.”

Offrez du contexte.

Pour le meilleur retour possible sur votre temps, donnez au chatbot un contexte sur la façon dont il doit agir dans ce scénario et à qui il sert avec ces informations. Par exemple, vous pouvez écrire le personnage que vous voulez que le chatbot adopte dans ce scénario : “Vous êtes un [marketer, teacher, philosopher, etc.].” Vous pouvez également ajouter un contexte comme : “Je suis un [client, student, beginner, etc.]. » Cela pourrait faire gagner du temps en indiquant directement au chatbot quel type de rôle il doit assumer et quelle « lentille » pour transmettre les informations d’une manière qui vous est utile.

Par exemple, si vous êtes un consultant créatif à la recherche d’un chatbot pour vous aider dans l’analyse des logos d’entreprise, vous pouvez taper quelque chose comme “Agis comme si tu étais un graphiste qui étudie la conception de logos pour les entreprises. Je suis un client qui possède une entreprise et cherche à savoir quels logos fonctionnent le mieux et pourquoi. Générez une analyse des “meilleurs” logos d’entreprise pour les sociétés cotées en bourse et pourquoi ils sont considérés comme de bons choix.

“Si vous demandez à Bard d’écrire un discours inspirant, la réponse de Bard peut être un peu plus générique – mais si vous demandez à Bard d’écrire un discours dans un style, un ton ou un format spécifique, vous obtiendrez probablement une bien meilleure réponse”, Sissie Hsiao, vice-président de Google, a déclaré à CNBC.

Laissez le chatbot faire tout le travail.

Parfois, la meilleure façon d’obtenir ce que vous voulez est de demander conseil au chatbot lui-même – que vous demandiez ce qui est possible en tant qu’utilisateur ou la meilleure façon de formuler votre invite.

“Posez-lui la simple question, quel genre de choses pouvez-vous faire ? Et cela vous donnera une liste de choses qui surprendraient la plupart des gens”, a déclaré Burke.

Vous pouvez également déjouer le système en demandant quelque chose comme : « Quelle est la meilleure façon de vous demander de l’aide pour rédiger une liste de courses ? ou même en attribuant au chatbot un travail d’écriture d’invites, comme “Votre travail consiste à générer les invites les meilleures et les plus efficaces pour ChatGPT. Générez une liste des meilleures invites pour demander à ChatGPT des recettes de dîner saines à un pot.”

Demandez de l’aide pour le remue-méninges.

Que vous recherchiez des destinations de vacances, des idées de rendez-vous, des invites de poésie ou des stratégies de contenu pour devenir viral sur les réseaux sociaux, de nombreuses personnes utilisent les chatbots comme point de départ pour des séances de brainstorming.

“La chose la plus importante… pour laquelle je les trouve utiles, c’est de m’inspirer en tant qu’utilisateur et de m’aider à apprendre des choses auxquelles je n’aurais pas nécessairement pensé par moi-même”, Josh Albrecht, CTO de General Intelligent, une startup de recherche sur l’IA , a déclaré à CNBC. “C’est peut-être pour cette raison qu’on les appelle l’IA générative – elles sont vraiment utiles dans la partie générative, le brainstorming.”

Créer un cours intensif.

Disons que vous essayez d’apprendre la géométrie et que vous vous considérez comme un débutant. Vous pouvez commencer vos études en demandant à un chatbot quelque chose comme “Expliquez les bases de la géométrie comme si j’étais un débutant” ou “Expliquez le théorème de Pythagore comme si j’avais cinq ans”.

Si vous cherchez quelque chose de plus expansif, vous pouvez demander à un chatbot de créer un “cours accéléré” pour vous, en précisant combien de temps vous avez (trois jours, une semaine, un mois) ou combien d’heures vous voulez passer à apprendre la nouvelle compétence. Vous pouvez écrire quelque chose comme : « Je suis un débutant qui veut apprendre à faire du skateboard. Créez un plan de deux semaines pour apprendre à faire du skateboard et à faire un kickflip.

Pour étendre votre plan d’apprentissage au-delà du chatbot, vous pouvez également demander une liste des livres les plus importants sur un sujet, certaines des personnes les plus influentes dans le domaine et toute autre ressource qui pourrait vous aider à faire progresser vos compétences.

N’ayez pas peur de donner des notes et de demander des modifications.

“La pire chose que vous puissiez faire si vous essayez réellement d’utiliser la sortie de ChatGPT est [to] demandez-lui simplement une chose une fois, puis partez », a déclaré Mollick. « Vous obtiendrez une sortie très générique. Il faut interagir avec lui.”

Parfois, vous ne choisirez pas l’invite parfaite ou le chatbot ne générera pas la sortie que vous recherchiez – et ce n’est pas grave. Vous pouvez toujours apporter des modifications pour rendre les informations plus utiles, comme poser des questions de suivi telles que “Pouvez-vous les rendre moins génériques ?” ou “Pouvez-vous rendre le premier paragraphe plus intéressant ?” ou même reformuler votre demande originale d’une manière différente.

Prenez tout avec beaucoup de grains de sel.

Les chatbots ont une tendance documentée à fabriquer des informations, en particulier lorsque leurs données de formation ne couvrent pas entièrement un domaine sur lequel vous posez des questions, il est donc important de tout prendre avec un grain de sel. Supposons que vous demandiez une biographie d’Albert Einstein : un chatbot pourrait vous dire que le célèbre scientifique a écrit un livre intitulé “Comment être intelligent”, alors que, malheureusement, il ne l’a jamais fait. De plus, étant donné que les grands modèles de langage sont formés sur de larges pans d’Internet, ils sont les meilleurs pour la reconnaissance des modèles, ce qui signifie qu’ils peuvent générer des sorties biaisées ou des informations erronées sur la base de leurs données de formation.

“Là où il y a moins d’informations, cela ne fait que créer des trucs”, a déclaré Burke, ajoutant : “Ces hallucinations sont extraordinairement convaincantes… Vous ne pouvez pas faire confiance à ces modèles pour vous donner des informations précises tout le temps.”

Expérimentez et essayez différentes approches.

Que vous demandiez à un chatbot de générer une liste d’éléments d’action à partir d’une transcription de réunion ou de traduire quelque chose de l’anglais vers le tagalog, il existe une gamme incalculable de cas d’utilisation pour l’IA générative. Ainsi, lorsque vous utilisez un chatbot, cela vaut la peine de penser aux choses que vous voulez apprendre ou pour lesquelles vous avez besoin d’aide et d’expérimenter la qualité du système.

“L’IA est une technologie à usage général ; elle fait beaucoup de choses, donc l’idée est que quel que soit le domaine dans lequel vous vous trouvez et quel que soit le travail dans lequel vous vous trouvez, cela affectera les aspects de votre travail différemment de n’importe qui d’autre sur la planète. “, a déclaré Mollick. “Il s’agit de réfléchir à la façon dont vous voulez l’utiliser… Vous devez trouver un moyen de travailler avec le système… et la seule façon de le faire est d’expérimenter.”

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