Comment créer des startups d’IA éthiques dans les soins de santé

La vitesse à laquelle Les entreprises d’IA évoluent, ce qui rend beaucoup de gens nerveux. En effet, agir rapidement pourrait entraîner des problèmes éthiques potentiels qui ne peuvent pas être résolus.

Construire des algorithmes éthiques prend du temps. Les modèles qui ont été construits rapidement sont plus susceptibles d’avoir des préjugés enracinés tout en ne disposant pas des garde-corps nécessaires pour les empêcher de causer des dommages inutiles. S’ils sont exécutés à la hâte ou mal exécutés, les modèles d’IA peuvent causer de réels dommages dans certaines industries sensibles, comme les soins de santé.

Mais, bien sûr, bon nombre des inquiétudes concernent les nouveaux fondateurs qui pénètrent dans l’espace à bord du train à la mode, par opposition aux nombreux entrepreneurs qui ont commencé à construire des modèles avec soin des années avant la dynamique actuelle du marché.

Amy Brown, fondatrice et PDG d’Authenticx, une startup qui aide les entreprises de soins de santé à mieux comprendre les données de leurs centres d’appels clients à l’aide de l’IA, a déclaré sur le podcast Found de TechCrunch que ceux qui cherchent à créer des algorithmes d’IA devraient reconnaître les conséquences négatives potentielles des modèles en cours de construction. incorrectement.

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La vitesse à laquelle Les entreprises d’IA évoluent, ce qui rend beaucoup de gens nerveux. En effet, agir rapidement pourrait entraîner des problèmes éthiques potentiels qui ne peuvent pas être résolus.

Construire des algorithmes éthiques prend du temps. Les modèles qui ont été construits rapidement sont plus susceptibles d’avoir des préjugés enracinés tout en ne disposant pas des garde-corps nécessaires pour les empêcher de causer des dommages inutiles. S’ils sont exécutés à la hâte ou mal exécutés, les modèles d’IA peuvent causer de réels dommages dans certaines industries sensibles, comme les soins de santé.

Mais, bien sûr, bon nombre des inquiétudes concernent les nouveaux fondateurs qui pénètrent dans l’espace à bord du train à la mode, par opposition aux nombreux entrepreneurs qui ont commencé à construire des modèles avec soin des années avant la dynamique actuelle du marché.

Amy Brown, fondatrice et PDG d’Authenticx, une startup qui aide les entreprises de soins de santé à mieux comprendre les données de leurs centres d’appels clients à l’aide de l’IA, a déclaré sur le podcast Found de TechCrunch que ceux qui cherchent à créer des algorithmes d’IA devraient reconnaître les conséquences négatives potentielles des modèles en cours de construction. incorrectement.

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