par Nous les avons tous vus. L'inspecteur avec un presse-papiers, se promenant dans un bâtiment, cochant la dernière fois que les extincteurs ont été vérifiés ou si toutes les lumières fonctionnent. Ils travaillent dans l’espace TICC (Testing, Inspection, Certification and Compliance), et ils cochent littéralement des cases. Et même si le travail peut sembler assez simple à accomplir physiquement, la situation est tout autre quand il doit être effectué à distance.
Le fondateur Ben Lambert s'est rendu compte que, après avoir déménagé au Portugal, l'entreprise d'inspection immobilière de sa femme devait être gérée à distance. « Il n'était plus facile de vérifier les inspections sur place et d'obtenir des informations fiables. Un rapport final pourrait prendre des semaines », m’a-t-il dit. De plus, la planification des inspections s’est avérée être un problème au moins aussi important.
Voyant une opportunité, Lambert a fondé Checkfirst, une start-up d'outils de flux de travail basés sur l'IA, qui, en plus de permettre des inspections à distance, permet aux entreprises de planifier des inspecteurs en fonction de leur emplacement géographique et de leurs qualifications. Cela se traduit par moins de déplacements, une empreinte environnementale réduite et les travailleurs finissent également par être plus heureux. La société a maintenant levé un montant de pré-amorçage de 1,5 million de dollars dirigé par Olisipo Way, une société de capital-risque en phase de démarrage basée à Lisbonne, et Hiero VC (une société de capital-risque solo). Notion Capital et des investisseurs providentiels de sociétés comme Source Point, Busuu, Swogo et FaceIT ont également participé.
“Comme [the product] développé, nous avons constaté que le plus gros problème n'était pas nécessairement la seule capture de données, mais que les entreprises gagnaient ou perdaient de l'argent au niveau de la planification. Cela arrive à point nommé, car l’IA est parfaite pour planifier des tâches », a-t-il déclaré.
“Le plus gros problème de l'industrie est la planification, et ce qui est cool, c'est qu'avec l'IA, vous pouvez planifier très facilement”, m'a-t-il dit. « Disons qu'un inspecteur est à Londres mais doit être à Munich pour auditer un bâtiment. Avec l’IA, vous pouvez comprendre ce qu’ils font et tout mettre en place. Nous créons un outil de planification pour toutes ces grandes entreprises. Il ne s’agit pas seulement de respecter la conformité ; c'est aussi la planification. Ensuite, l’outil de conformité leur permet de collecter facilement des données pour répondre aux normes réglementaires.
Il s’avère que l’industrie TICC déplace constamment des personnes à travers le monde, a expliqué Lambert.
« Par exemple, un inspecteur pourrait être à Londres aujourd'hui, mais l'entreprise enverrait quelqu'un de Munich à Londres, car elle ne comprend pas vraiment qu'elle a déjà un gars à Londres. Si un inspecteur prend ensuite un vol de Munich à Londres, il perd immédiatement toute sa marge. Grâce à nos outils, la personne que l'entreprise allait envoyer de Munich n'a plus besoin de venir à Londres. Cela permet à l’entreprise d’économiser des milliers d’euros, voire plus.
Lambert a déclaré qu'ils “utilisaient initialement un mélange de modèles d'IA open source et commerciaux” et qu'ils construisaient désormais les leurs “basés sur des données propriétaires pour la reconnaissance et la planification d'images”.
En termes de concurrents, Checkfirst se heurte à certains grands acteurs historiques dans le domaine de la conformité, tels que Intact Systems, Lumiform, Safety Culture (une licorne) et Happy Co (se concentre sur la gestion immobilière).
La différence avec Checkfirst, explique Lambert, est qu'il s'agit d'une solution basée sur l'API et qu'elle utilise l'IA pour la reconnaissance et l'automatisation des images, la production de résumés de rapports et la planification.
La startup travaille avec plusieurs clients sur des preuves de concept, dont un qui compte 30 000 clients, affirme la société.
L'équipe co-fondatrice comprend Lambert, le CPO Oyvind Henriksen (qui a lancé Poq Studio) et le CTO Rami Elsawy. Lambert travaillait auparavant chez Nexmo et Agora.
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Nous les avons tous vus. L'inspecteur avec un presse-papiers, se promenant dans un bâtiment, cochant la dernière fois que les extincteurs ont été vérifiés ou si toutes les lumières fonctionnent. Ils travaillent dans l’espace TICC (Testing, Inspection, Certification and Compliance), et ils cochent littéralement des cases. Et même si le travail peut sembler assez simple à accomplir physiquement, la situation est tout autre quand il doit être effectué à distance.
Le fondateur Ben Lambert s'est rendu compte que, après avoir déménagé au Portugal, l'entreprise d'inspection immobilière de sa femme devait être gérée à distance. « Il n'était plus facile de vérifier les inspections sur place et d'obtenir des informations fiables. Un rapport final pourrait prendre des semaines », m’a-t-il dit. De plus, la planification des inspections s’est avérée être un problème au moins aussi important.
Voyant une opportunité, Lambert a fondé Checkfirst, une start-up d'outils de flux de travail basés sur l'IA, qui, en plus de permettre des inspections à distance, permet aux entreprises de planifier des inspecteurs en fonction de leur emplacement géographique et de leurs qualifications. Cela se traduit par moins de déplacements, une empreinte environnementale réduite et les travailleurs finissent également par être plus heureux. La société a maintenant levé un montant de pré-amorçage de 1,5 million de dollars dirigé par Olisipo Way, une société de capital-risque en phase de démarrage basée à Lisbonne, et Hiero VC (une société de capital-risque solo). Notion Capital et des investisseurs providentiels de sociétés comme Source Point, Busuu, Swogo et FaceIT ont également participé.
“Comme [the product] développé, nous avons constaté que le plus gros problème n'était pas nécessairement la seule capture de données, mais que les entreprises gagnaient ou perdaient de l'argent au niveau de la planification. Cela arrive à point nommé, car l’IA est parfaite pour planifier des tâches », a-t-il déclaré.
“Le plus gros problème de l'industrie est la planification, et ce qui est cool, c'est qu'avec l'IA, vous pouvez planifier très facilement”, m'a-t-il dit. « Disons qu'un inspecteur est à Londres mais doit être à Munich pour auditer un bâtiment. Avec l’IA, vous pouvez comprendre ce qu’ils font et tout mettre en place. Nous créons un outil de planification pour toutes ces grandes entreprises. Il ne s’agit pas seulement de respecter la conformité ; c'est aussi la planification. Ensuite, l’outil de conformité leur permet de collecter facilement des données pour répondre aux normes réglementaires.
Il s’avère que l’industrie TICC déplace constamment des personnes à travers le monde, a expliqué Lambert.
« Par exemple, un inspecteur pourrait être à Londres aujourd'hui, mais l'entreprise enverrait quelqu'un de Munich à Londres, car elle ne comprend pas vraiment qu'elle a déjà un gars à Londres. Si un inspecteur prend ensuite un vol de Munich à Londres, il perd immédiatement toute sa marge. Grâce à nos outils, la personne que l'entreprise allait envoyer de Munich n'a plus besoin de venir à Londres. Cela permet à l’entreprise d’économiser des milliers d’euros, voire plus.
Lambert a déclaré qu'ils “utilisaient initialement un mélange de modèles d'IA open source et commerciaux” et qu'ils construisaient désormais les leurs “basés sur des données propriétaires pour la reconnaissance et la planification d'images”.
En termes de concurrents, Checkfirst se heurte à certains grands acteurs historiques dans le domaine de la conformité, tels que Intact Systems, Lumiform, Safety Culture (une licorne) et Happy Co (se concentre sur la gestion immobilière).
La différence avec Checkfirst, explique Lambert, est qu'il s'agit d'une solution basée sur l'API et qu'elle utilise l'IA pour la reconnaissance et l'automatisation des images, la production de résumés de rapports et la planification.
La startup travaille avec plusieurs clients sur des preuves de concept, dont un qui compte 30 000 clients, affirme la société.
L'équipe co-fondatrice comprend Lambert, le CPO Oyvind Henriksen (qui a lancé Poq Studio) et le CTO Rami Elsawy. Lambert travaillait auparavant chez Nexmo et Agora.
