AWS App Studio promet de générer des applications d'entreprise à partir d'une invite écrite

L'intelligence artificielle est partout de nos jours, mais Amazon Web Services est perçu dans certains cercles comme étant en retard sur le marché. En réalité, il est encore tôt et le marché est encore en pleine ébullition. Mercredi, AWS a peut-être renforcé sa crédibilité en matière d'intelligence artificielle générative avec un nouvel outil appelé App Studio.

App Studio promet de vous aider à créer une application logicielle d'entreprise à partir d'une invite écrite. C'est exact : vous décrivez simplement le programme que vous souhaitez et AWS vous assure qu'il écrira le code pour vous sans avoir recours à des développeurs professionnels.

« App Studio est destiné aux techniciens qui ont une expertise technique mais ne sont pas des développeurs professionnels, et nous leur permettons de créer des applications de niveau entreprise », a déclaré Sriram Devanathan, directeur général d'Amazon Q Apps et d'AWS App Studio, à Testeur Joe.

Amazon définit les applications d'entreprise comme ayant plusieurs pages d'interface utilisateur avec la possibilité d'extraire des données de plusieurs sources, d'effectuer des opérations complexes telles que des jointures et des filtres et d'y intégrer une logique métier.

Il s'adresse aux professionnels de l'informatique, aux ingénieurs de données et aux architectes d'entreprise, voire aux chefs de produit qui n'ont peut-être pas les compétences en codage mais qui ont les connaissances nécessaires pour comprendre de quels types d'applications logicielles internes ils pourraient avoir besoin. L'entreprise espère permettre à ces employés de créer des applications en décrivant l'application dont ils ont besoin et les sources de données qu'ils souhaitent utiliser.

Parmi les exemples de types d'applications, on peut citer un système de suivi des stocks ou un processus d'approbation des réclamations. L'utilisateur commence par saisir le nom d'une application, appelle les sources de données, puis décrit l'application qu'il souhaite créer. Le système est fourni avec quelques exemples d'invites pour vous aider, mais les utilisateurs peuvent saisir une description ad hoc s'ils le souhaitent.

Il établit ensuite une liste d'exigences pour l'application et ce qu'elle fera, en fonction de la description. L'utilisateur peut affiner ces exigences en interagissant avec l'IA générative. En ce sens, il n'est pas différent de beaucoup d'outils sans code qui l'ont précédé, mais Devanathan dit qu'il est différent.

« App Studio se distingue par la façon dont nous utilisons Gen AI pour vraiment réduire votre courbe d'apprentissage. Je dirais qu'il n'y a presque pas de courbe d'apprentissage. Pour les outils sans code classiques, vous devez comprendre leur paradigme. Vous devez comprendre l'interface visuelle. Vous devez vraiment, au fil du temps, développer une certaine expertise », a-t-il déclaré.

Une fois l'application terminée, elle passe par un mini pipeline DevOps où elle peut être testée avant d'être mise en production. En termes d'identité, de sécurité et de gouvernance, et d'autres exigences que toute entreprise aurait pour les applications déployées, l'administrateur peut se connecter aux systèmes existants lors de la configuration d'App Studio. Une fois l'application déployée, AWS gère tout cela en arrière-plan pour le client, en fonction des informations saisies par l'administrateur.

App Studio utilise plusieurs modèles, dont Amazon Titan et Anthropic, en fonction du travail, selon Devanathan.

App Studio est disponible en avant-première à partir de mercredi.

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L'intelligence artificielle est partout de nos jours, mais Amazon Web Services est perçu dans certains cercles comme étant en retard sur le marché. En réalité, il est encore tôt et le marché est encore en pleine ébullition. Mercredi, AWS a peut-être renforcé sa crédibilité en matière d'intelligence artificielle générative avec un nouvel outil appelé App Studio.

App Studio promet de vous aider à créer une application logicielle d'entreprise à partir d'une invite écrite. C'est exact : vous décrivez simplement le programme que vous souhaitez et AWS vous assure qu'il écrira le code pour vous sans avoir recours à des développeurs professionnels.

« App Studio est destiné aux techniciens qui ont une expertise technique mais ne sont pas des développeurs professionnels, et nous leur permettons de créer des applications de niveau entreprise », a déclaré Sriram Devanathan, directeur général d'Amazon Q Apps et d'AWS App Studio, à Testeur Joe.

Amazon définit les applications d'entreprise comme ayant plusieurs pages d'interface utilisateur avec la possibilité d'extraire des données de plusieurs sources, d'effectuer des opérations complexes telles que des jointures et des filtres et d'y intégrer une logique métier.

Il s'adresse aux professionnels de l'informatique, aux ingénieurs de données et aux architectes d'entreprise, voire aux chefs de produit qui n'ont peut-être pas les compétences en codage mais qui ont les connaissances nécessaires pour comprendre de quels types d'applications logicielles internes ils pourraient avoir besoin. L'entreprise espère permettre à ces employés de créer des applications en décrivant l'application dont ils ont besoin et les sources de données qu'ils souhaitent utiliser.

Parmi les exemples de types d'applications, on peut citer un système de suivi des stocks ou un processus d'approbation des réclamations. L'utilisateur commence par saisir le nom d'une application, appelle les sources de données, puis décrit l'application qu'il souhaite créer. Le système est fourni avec quelques exemples d'invites pour vous aider, mais les utilisateurs peuvent saisir une description ad hoc s'ils le souhaitent.

Il établit ensuite une liste d'exigences pour l'application et ce qu'elle fera, en fonction de la description. L'utilisateur peut affiner ces exigences en interagissant avec l'IA générative. En ce sens, il n'est pas différent de beaucoup d'outils sans code qui l'ont précédé, mais Devanathan dit qu'il est différent.

« App Studio se distingue par la façon dont nous utilisons Gen AI pour vraiment réduire votre courbe d'apprentissage. Je dirais qu'il n'y a presque pas de courbe d'apprentissage. Pour les outils sans code classiques, vous devez comprendre leur paradigme. Vous devez comprendre l'interface visuelle. Vous devez vraiment, au fil du temps, développer une certaine expertise », a-t-il déclaré.

Une fois l'application terminée, elle passe par un mini pipeline DevOps où elle peut être testée avant d'être mise en production. En termes d'identité, de sécurité et de gouvernance, et d'autres exigences que toute entreprise aurait pour les applications déployées, l'administrateur peut se connecter aux systèmes existants lors de la configuration d'App Studio. Une fois l'application déployée, AWS gère tout cela en arrière-plan pour le client, en fonction des informations saisies par l'administrateur.

App Studio utilise plusieurs modèles, dont Amazon Titan et Anthropic, en fonction du travail, selon Devanathan.

App Studio est disponible en avant-première à partir de mercredi.

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