5 façons dont l’IA est l’avenir du référencement – et 5 façons dont les référenceurs ont toujours la sécurité de l’emploi

Tout le monde dans le domaine du référencement est en effervescence à propos de l’IA suite aux annonces de Google et Microsoft concernant la prochaine fonctionnalité de recherche alimentée par l’IA.

Il est encore tôt, mais l’IA aide déjà les professionnels de la recherche à faire leur travail plus rapidement et plus facilement. Le ciel est la limite de son potentiel futur.

Pour l’instant, cependant, l’apport humain reste un élément essentiel. Mais il reste à voir si cela continue d’être le cas.

Voici un examen plus approfondi de cinq façons dont l’IA aide les référenceurs – et cinq façons dont il reste encore un long chemin à parcourir.

1. L’IA génère des mots-clés globaux larges – mais pas des mots-clés spécifiques

L’IA a contribué à accélérer le processus d’identification des mots-clés mondiaux, selon Michael Bonfils, directeur général mondial de l’agence de marketing numérique SEM International. Cela lui permet d’établir une ligne de base pour bricoler plus facilement.

“Il ne comprend en aucun cas l’activité unique d’un client car toutes les entreprises sont différentes d’une manière ou d’une autre, mais cela nous aide à accélérer le processus d’organisation des campagnes, en tenant compte des mots clés et du contenu publicitaire suggérés et en évaluant les traductions linguistiques de ces mots pour déterminer s’ils devrait être ajouté à la campagne d’un client ou non », a-t-il déclaré.

Bonfils estime que l’IA accélère le processus d’environ 25 %, ce qu’il a qualifié d'”aide considérable”.

Pendant ce temps, Alec Cole, un stratège SEO de l’agence de marketing de performance Amsive Digital, a convenu du point de langage – allant jusqu’à l’appeler son application “préférée”, mais aussi la “plus effrayante”.

C’est parce que l’IA peut “[review] des pages internationales dans des langues que je ne parle pas pour la fluidité et la répétition des termes.

2. L’IA crée des balises et des formules – mais les inexactitudes abondent

En plus de l’idéation de mots-clés, Cole a utilisé l’IA pour écrire des regex, des formules Excel et des schémas.

Cependant, il a mis en garde contre le schéma, “Mon Dieu, vous devez le regarder.”

Par exemple, il a récemment demandé à l’IA de générer un schéma de personne pour un auteur dans une entreprise d’animaux de compagnie et “il a tenté de dire qu’elle avait de l’expérience dans l’élevage d’animaux, ce qu’elle n’est absolument pas”, a-t-il ajouté.


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3. L’IA produit des titres de page et des méta descriptions – mais leur pertinence est discutable

Pour sa part, Barry Rolapp, stratège SEO senior chez Amsive Digital, a utilisé l’IA pour synthétiser le contenu dans les méta descriptions et les titres de page, mais a déclaré que ChatGPT est bien meilleur avec ce dernier.

“Comme on pouvait s’y attendre, le système a des problèmes pour comprendre quelles sont les informations importantes dans un corps de texte et ce qui est moins pertinent”, a-t-il ajouté.

De plus, l’IA ne fonctionne pas bien avec le nombre de caractères, donc “je me retrouve souvent à devoir retravailler l’invite pour obtenir ce que je veux, puis je suis frustré que la même invite ne donne pas toujours le même type de résultats.”

Rolapp a concédé que cela est probablement dû à une erreur de l’utilisateur, mais “montre que les systèmes ne sont pas capables de comprendre complètement mon intention et le temps que je prends pour” optimiser “une invite ChatGPT enlève l’efficacité que je suis censé obtenir de tirer parti de l’outil.”

4. L’IA écrit du contenu – mais se débat avec les faits (et la duplication)

Alors que certains référenceurs utilisent des outils d’intelligence artificielle pour produire du contenu, tels que la génération de sujets de blog, de plans et de FAQ, la création de contenu est l’endroit où les choses peuvent devenir risquées.

Pour commencer, la consultante SEO Sara Taher a noté le problème de la duplication potentielle.

“Un client m’a contacté récemment pour poser des questions sur ChatGPT et sur la manière dont il peut l’utiliser pour la création de contenu et je lui ai souligné que l’outil ne produit pas de contenu unique et que ce contenu pourrait être dupliqué à l’avenir”, a-t-elle ajouté.

Et tandis que Jessica Bowman, PDG du site de référencement SEOInhouse.com, a concédé que l’IA finira par être le moteur de la mise à l’échelle de la production de contenu, elle a noté : “Je le verrais comme une première ébauche qui nécessite [to be] faits vérifiés et [edited] pour le ton, la voix et l’unicité.”

Elle a convenu que l’IA se débat avec des éléments uniques, tels que la messagerie de marque, les descriptions de produits et les technologies émergentes.

“J’ai aussi une préoccupation concernant l’IA … elle ne sait que ce qui a été entré”, a déclaré Bowman. “Donc, cela ne vous donnera pas toujours un angle et une expertise uniques pour vous démarquer de vos concurrents, du marché et d’Internet en général. [for rankings]. C’est quelque chose qui devrait être intégré lors de l’édition humaine.”

5. L’IA peut aider à résoudre des problèmes – mais son véritable potentiel est à déterminer

L’entreprise énergétique Schneider Electric utilise l’IA pour des tâches telles que la gestion de projet, la recherche de mots-clés, l’optimisation des réseaux sociaux, mais pas la création de contenu.

“L’un de nos objectifs cette année en tant qu’équipe est de vraiment simplifier pour plus de facilité, de valeur et de pertinence”, a ajouté Danita Smith, responsable du programme SEO en Amérique du Nord et spécialiste Web senior chez Schneider Electric. “Et donc l’IA s’intègre parfaitement à cela.”

Il est possible de gagner du temps, ce que Smith a appelé “l’atout le plus précieux”.

Cependant, il n’en est encore qu’à ses balbutiements, donc l’entreprise – comme beaucoup d’autres – vient seulement de commencer à évaluer son potentiel plus large, y compris comment devenir une organisation plus agile.

“L’un des défis auxquels nous sommes toujours confrontés est que les choses ne se passent pas rapidement, généralement dans une organisation d’entreprise et que les ressources sont limitées”, a-t-elle déclaré. “Mais il y a toujours une poussée pour faire évoluer les choses … Nous examinons comment nous pouvons utiliser [these types of tools] pour nous aider à répondre à certaines de ces demandes de production. »

En outre, Schneider Electric étudie la puissance de l’IA générative et d’autres outils d’IA pour devenir plus écologiques et plus inclusifs.

“Je regarde comment je peux l’utiliser pour être potentiellement plus amical avec notre planète Terre”, a-t-elle déclaré. “Nous pouvons également l’envisager pour faire un marketing plus inclusif, ce qui est également l’un de nos objectifs pour nous assurer que nous utilisons une représentation appropriée dans notre contenu et que nous explorons simplement d’autres idées afin que nous devenions plus créatifs avec certains de nos livrables.”

Il y a aussi du potentiel dans “Dieu sait quoi d’autre”, comme l’a dit Cole.

“J’ai pris l’habitude de lancer à peu près tout ce que je peux dessus pour voir ce qui en sort”, a-t-il ajouté. “Cela manque constamment, mais c’est fantastique pour m’aider à ouvrir la porte à des problèmes difficiles ou à automatiser quelques tâches qui me prenaient généralement très longtemps.”

Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l’auteur invité et pas nécessairement Search Engine Land. Les auteurs du personnel sont répertoriés ici.

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