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La science des données a longtemps été le domaine des professionnels des données chevronnés qui comprennent les cadres et les langages complexes impliqués, mais ces professionnels sont notoirement rares.
Heureusement, le paysage des outils et des frameworks évolue constamment, et en 2023, je prédis de nouveaux développements qui atténueront les défis pour les équipes de données et les entreprises.
D’une part, les scientifiques des données citoyens annoncés de longue date joueront enfin un rôle plus important dans l’analyse grâce à la simple nécessité et à une simplification des outils et des plates-formes impliquées. D’autre part, les professionnels des données commenceront à bénéficier de certains de ces outils plus simples pour accélérer leur travail et une poussée vers une plus grande normalisation aidera l’industrie dans son ensemble.
La science des données est peut-être le domaine le plus excitant de toutes les technologies d’entreprise à l’heure actuelle, et elle évolue à un rythme fulgurant.
Voici quatre prédictions pour la science des données dans la nouvelle année et comment les entreprises peuvent en tirer parti.
L’utilisation de Python s’étendra au-delà des professionnels des données aux développeurs citoyens
Les gens d’affaires ne peuvent pas se permettre d’attendre que les scientifiques des données fournissent les analyses dont ils ont besoin, ils prennent donc les choses en main. Python est devenu plus accessible aux non-professionnels grâce à la disponibilité d’environnements d’exécution cloud préconfigurés et d’outils accessibles tels que NumPy pour les données numériques, Prophet pour les prévisions et H3 pour les données géospatiales. En conséquence, en 2023, l’utilisation de Python s’étendra au-delà des professionnels des données et entrera dans les mains des analystes commerciaux et d’autres utilisateurs moins techniques.
Les utilisateurs novices de Python ne doivent pas tenter de créer leurs propres environnements d’exécution, mais doivent opter pour l’une des plates-formes cloud modernes offrant une sécurité et une gouvernance intégrées. Anaconda propose une distribution Python populaire qui permet de s’assurer que les mises à jour et les dépendances sont correctement gérées, et Snowflake installe ces packages dans notre environnement d’exécution Python basé sur le cloud.
Il existe de nombreuses ressources en ligne pour les non-professionnels pour démarrer avec Python, y compris ce guide complet du débutant de RealPython.
