3 choses que les entreprises doivent faire pour sécuriser les applications à l’ère de l’IA

Les organisations doivent rapidement adapter leurs stratégies de sécurité des applications pour faire face aux nouvelles menaces alimentées par l’IA.

Ils comprennent:

  • Trafic de robots plus sophistiqué.
  • Attaques de phishing plus crédibles.
  • L’augmentation du nombre d’agents d’IA légitimes accédant aux comptes en ligne des clients au nom des utilisateurs.

En comprenant les implications de l’IA sur la gestion de l’accès à l’identité (IAM) et en prenant des mesures proactives, les entreprises peuvent garder une longueur d’avance sur la courbe de l’IA et protéger leurs actifs numériques. Voici les trois principales actions que les organisations préparant la sécurité de leurs applications pour un monde post-IA doivent prendre en compte dans leurs stratégies de sécurité :

Nous voyons déjà des exemples de sites d’ingénierie inverse alimentés par l’IA pour obtenir une informatique AI gratuite.

Se défendre contre l’ingénierie inverse

Toute application qui expose des capacités d’IA côté client est exposée à des attaques de robots particulièrement sophistiquées qui cherchent à “écrémer” ou à spammer ces points de terminaison d’API – et nous voyons déjà des exemples d’ingénierie inverse de sites alimentés par l’IA pour obtenir une informatique IA gratuite.

Prenons l’exemple de GPT4Free, un projet GitHub dédié aux sites d’ingénierie inverse pour se greffer sur les ressources GPT. Il a accumulé plus de 15 000 étoiles étonnantes en quelques jours seulement dans un exemple public flagrant de rétro-ingénierie.

Pour empêcher l’ingénierie inverse, les organisations doivent investir dans des outils avancés d’atténuation de la fraude et des bots. Les méthodes anti-bot standard telles que CAPTCHA, la limitation de débit et JA3 (une forme d’empreinte digitale TLS) peuvent être utiles pour vaincre les bots ordinaires, mais ces méthodes standard sont facilement vaincues par des problèmes de bot plus complexes comme ceux auxquels sont confrontés les terminaux d’IA. La protection contre l’ingénierie inverse nécessite des outils plus sophistiqués tels que des CAPTCHA personnalisés ou des outils JavaScript inviolables et d’empreintes digitales des appareils.

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Les organisations doivent rapidement adapter leurs stratégies de sécurité des applications pour faire face aux nouvelles menaces alimentées par l’IA.

Ils comprennent:

  • Trafic de robots plus sophistiqué.
  • Attaques de phishing plus crédibles.
  • L’augmentation du nombre d’agents d’IA légitimes accédant aux comptes en ligne des clients au nom des utilisateurs.

En comprenant les implications de l’IA sur la gestion de l’accès à l’identité (IAM) et en prenant des mesures proactives, les entreprises peuvent garder une longueur d’avance sur la courbe de l’IA et protéger leurs actifs numériques. Voici les trois principales actions que les organisations préparant la sécurité de leurs applications pour un monde post-IA doivent prendre en compte dans leurs stratégies de sécurité :

Nous voyons déjà des exemples de sites d’ingénierie inverse alimentés par l’IA pour obtenir une informatique AI gratuite.

Se défendre contre l’ingénierie inverse

Toute application qui expose des capacités d’IA côté client est exposée à des attaques de robots particulièrement sophistiquées qui cherchent à “écrémer” ou à spammer ces points de terminaison d’API – et nous voyons déjà des exemples d’ingénierie inverse de sites alimentés par l’IA pour obtenir une informatique IA gratuite.

Prenons l’exemple de GPT4Free, un projet GitHub dédié aux sites d’ingénierie inverse pour se greffer sur les ressources GPT. Il a accumulé plus de 15 000 étoiles étonnantes en quelques jours seulement dans un exemple public flagrant de rétro-ingénierie.

Pour empêcher l’ingénierie inverse, les organisations doivent investir dans des outils avancés d’atténuation de la fraude et des bots. Les méthodes anti-bot standard telles que CAPTCHA, la limitation de débit et JA3 (une forme d’empreinte digitale TLS) peuvent être utiles pour vaincre les bots ordinaires, mais ces méthodes standard sont facilement vaincues par des problèmes de bot plus complexes comme ceux auxquels sont confrontés les terminaux d’IA. La protection contre l’ingénierie inverse nécessite des outils plus sophistiqués tels que des CAPTCHA personnalisés ou des outils JavaScript inviolables et d’empreintes digitales des appareils.

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